Google TPU：极致性能与能效的硬件软件协同设计
2025-06-22
本文深入探讨了Google TPU的架构设计，从单芯片到多Pod级别，详细阐述了其通过Systolic Array、Ahead-of-Time编译和独特的互连网络实现极高吞吐量和能效的策略。TPU的设计哲学在于硬件和软件的协同优化，XLA编译器提前规划内存访问，最大限度地减少缓存的使用，从而降低能耗。文章还分析了不同拓扑结构对训练性能的影响，以及Google如何通过OCS实现灵活的TPU Slice配置，提升资源利用率。
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