人机界面与大型语言模型的共同适应
2024-12-23
随着大型语言模型（LLM）的爆炸式增长，它们正逐渐改变我们获取信息的方式。文章探讨了数字世界如何适应LLM，以及这种适应性如何模糊“智能体”和“环境”之间的界限。作者以代码自动补全为例，说明了为了更好地与LLM协作，人类会调整自身行为，例如采用“先写文档字符串再写代码”的方式。这导致代码库变得更加注重注释，也反映了环境对工具的适应。文章进一步指出，为了提高LLM的效率，需要构建“智能体-计算机接口”，将人类界面转换为LLM更容易理解的格式。作者认为，未来的发展方向可能是为LLM量身定制界面，而非仅仅依靠改进模型本身。最终，这将改变人机交互方式，并催生新的应用和内容。
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