Kolmogorov-Arnold 网络：一种更科学的神经网络？
2025-08-22
本文探讨了 Kolmogorov-Arnold 网络 (KANs) 与多层感知器 (MLPs) 的哲学差异。作者认为，虽然两者具有相同的表达能力，但在优化、泛化和可解释性等方面存在差异。KANs 更符合还原论，而 MLPs 更符合整体论。作者认为，由于科学研究通常基于还原论，KANs 可能更适合建模科学现象，例如编译符号公式。然而，作者也强调了经验实验的重要性，并承认 KANs 可能在某些非科学任务上表现不佳。
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