用Python挖掘维基百科，发现1700部被低估的佳片
2025-05-15
厌倦了烂番茄和IMDb的推荐？一位程序员耗时12小时，用Python爬取维基百科150GB的英文数据，筛选出1700多部获得评论家高度赞扬的电影，涵盖83个国家和19个类型，时间跨度从1910年代至今。这些电影大多未被主流推荐平台收录，为影迷提供了一个独特的发现宝藏的机会。该项目并非流媒体服务，而是提供一个包含电影列表的网站，购买后可获得终身免费更新。
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