AI深度研究：炒作还是革命？
2025-03-05
近期，各大AI实验室纷纷推出“深度研究”功能，例如Google Gemini、OpenAI、Perplexity等。然而，“深度研究”的定义模糊，实质上是检索增强生成（RAG）的升级版，利用大型语言模型（LLM）作为代理，迭代搜索和分析信息，生成详细报告。文章分析了不同“深度研究”系统的技术实现，从早期的基于复合模式的手动调整提示工程，到利用强化学习等技术进行端到端优化的系统，例如斯坦福大学的STORM。不同系统在迭代深度和训练水平上存在差异，Google Gemini和Perplexity等虽未公开具体细节，但其“深度研究”功能也基于LLM。最终，文章提供了一个概念图谱来评估不同服务的“深度研究”能力。
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