棒球数据分析中的样本大小问题
2025-04-04
棒球赛季由无数小事件构成，每个球都影响着最终结果。评估球员表现需要大量数据，但关键在于理解哪些数据有意义。本文探讨了棒球统计中的样本大小问题，解释了为什么单次击球不足以判断球员实力，需要更多数据来抵消随机性。文章指出，不同统计指标的“稳定”所需样本量不同，例如，三振率所需样本量小于BABIP（打击平均率）。作者还强调了样本量的重要性，避免根据少量数据草率下结论。
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