华为在2025年发布了首款搭载HarmonyOS的笔记本电脑，标志着其在操作系统领域迈出了重要一步。由于美国制裁，华为被迫开发自有操作系统，以摆脱对Windows和Android的依赖。HarmonyOS经过数年发展，已拥有自主内核和用户界面，并支持多任务处理和AI功能，例如华为语音助手Celia。虽然应用数量不如Windows，但初期已支持2000多款应用，主要包括中国本土应用。此举不会影响已有的Windows版华为笔记本电脑。
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Dasung发布了Paperlike 13K，一款13.3英寸、3200 x 2400像素彩色墨水屏显示器。它支持高达37Hz的刷新率（灰度模式下），并兼容USB-C和HDMI输入。该显示器还具有触摸屏和反向触摸控制功能，可与Android设备镜像互动。Paperlike 13K售价749美元，黑白版本售价679美元，预购将于5月中下旬发货。其铝合金机身轻薄便携，并附带多种配件，包括可折叠支架和磁性保护套。虽然彩色模式下的像素密度会降低，且色彩略显暗淡，但其低功耗和护眼特性使其成为电子阅读和办公的理想选择。但需要注意的是，目前该显示器暂不支持苹果设备。
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Pine64发布了PineTab-V平板电脑的升级版，这款10.1英寸平板电脑搭载了StarFive JH7110 RISC-V处理器，拥有8GB内存和128GB存储空间，并配备可拆卸背光键盘。升级版增加了加速计、LED指示灯和改进的EEPROM ID，并解决了关机慢充问题。预装基于Debian的StarFive GNU/Linux系统。虽然性能并非顶级，但PineTab-V作为RISC-V开发平台，以其225美元的价格对开发者和爱好者极具吸引力。
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Orange Pi发布了其第二款RISC-V单板计算机RV2，搭载八核Ky X1处理器和2 TOPS AI加速器，起售价仅为30美元。相比之前的四核型号，RV2拥有更强大的性能，并配备两个千兆以太网端口和两个PCIe 2.0 x2接口。它还支持WiFi 6、蓝牙5.0以及多种接口，内存选项包括2GB、4GB和8GB LPDDR4X。虽然Ky X1的单核性能提升并非惊人，但对于这个价位的RISC-V板而言，性价比依然很高。
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Framework 公司正式发售其备受期待的 RISC-V 主板，售价 199 美元。这款主板兼容 Framework Laptop 13，可替代原有的 Intel 或 AMD 主板。它搭载 StarFive JH7110 处理器，拥有 8GB 内存，并支持 Ubuntu 和 Fedora 系统。虽然性能与四核 ARM Cortex-A55 相当，但更重要的是其开源特性，旨在推动 RISC-V 生态系统发展。用户也可选择购买包含机箱、存储卡等配件的套装，或直接购买预装 RISC-V 主板的整机。
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谷歌为Pixel 4a推送的软件更新，本意是提升电池稳定性，却意外导致部分用户电池续航缩水一半。调查发现，问题源于Pixel 4a使用了两种不同的电池，来自Lishen的电池在更新后最大充电电压降低，电池容量也减半。谷歌为此提供了电池免费更换、100美元谷歌商店积分或50美元现金补偿，但无法回滚更新。此事件凸显了软件更新可能带来的意外后果，以及厂商应对措施的重要性。
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电子墨水屏长期以来在类纸显示领域占据主导地位，其高对比度、低功耗等特性深受电子阅读器用户喜爱。然而，电子墨水屏刷新率低、色彩支持有限等缺点也限制了其应用范围。近年来，反射式LCD等技术的进步为电子墨水屏带来了新的竞争。TCL、Hannspree等公司纷纷推出具有类纸特性的反射式LCD产品，兼顾了阅读舒适性和多媒体功能，对电子墨水屏市场份额造成一定冲击。
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LILYGO T-Deck Plus是一款售价70美元的掌上移动通信设备，配备ESP32微处理器、2.8英寸显示屏、LoRa无线电、WiFi和蓝牙。它是去年推出的T-Deck的升级版，增加了GPS模块、外壳和2000毫安时内置电池。用户可以使用Arduino、Micropython和PlatformIO-IDE对其进行编程。
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本文介绍了一位名叫Arnov Sharma的DIY爱好者，他成功地将一块Raspberry Pi 5电脑集成到一个紧凑型键盘中，打造出一台名为Raspberry Pi 1000的键盘PC。该设计使用3D打印的背板将键盘与Raspberry Pi 5固定在一起，并添加了散热风扇、M.2固态硬盘和音量旋钮等组件，使其兼具功能性和实用性。
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ARM发布了新一代CPU和GPU技术，以及一个新的完整解决方案，将所有功能集成在一个软件包中。新的ARM客户端计算子系统（CSS for Client）将最新的Cortex-X和A系列CPU内核与Immortalis图形以及ARM最新的Corelink系统互连和系统内存管理技术相结合。与上一代相比，新的CPU内核在单线程性能、AI性能和运行tiny-Lllama (Q4) AI模型时的速度方面均有显著提升。此外，新的GPU在整体性能、光线追踪性能和AI推理速度方面也有很大改进。
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