理解k-匿名性和l-多样性中的隐私风险
2024-11-08
本文介绍了k-匿名性和l-多样性两种隐私保护技术，用于降低数据集中的隐私风险。k-匿名性确保每个准标识符组合至少有k条相同的记录，而l-多样性则在此基础上保证每个组内敏感属性的多样性。文章以员工数据为例，演示了如何应用这些技术，并讨论了k和l值的选择对数据效用和隐私保护的影响。文章还指出，这些技术并非完美无缺，存在同质性攻击、背景知识攻击、偏斜攻击和相似性攻击等局限性，并强调避免收集或共享敏感信息才是消除隐私风险的最佳方法。
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