Mistral AI 的 Le Chat 迎来重大更新，推出 20 多个企业级安全连接器，涵盖数据、生产力、开发、自动化、电商等领域，并支持自定义扩展。用户可以通过 Le Chat 直接访问和操作 Databricks、Snowflake、GitHub、Asana 等工具。此外，Le Chat 还新增了“记忆”功能（beta 版），可以记住重要的信息，并根据用户的偏好提供个性化回复。所有这些功能都包含在免费计划中。
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Mistral AI 旗下的 AI 助手 Le Chat 进行了重大更新，新增了深度研究模式、语音模式、多语言推理能力以及项目管理功能。深度研究模式可以帮助用户进行结构化的深入研究，语音模式支持语音交互，多语言推理能力则支持多种语言的流畅切换和推理。此外，Le Chat 还集成了高级图像编辑功能，并可以将对话整理成项目，方便用户管理。这些更新使得 Le Chat 更加强大易用，为用户提供了更便捷高效的 AI 辅助体验。
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Voxtral发布了两个先进的语音理解模型，分别为24B和3B版本，均采用Apache 2.0许可证开源。该模型不仅具备高精度转录能力，还支持长文本上下文处理、内置问答和摘要功能，以及多种语言的自动检测和理解。Voxtral在成本方面也极具竞争力，价格低于同类API的一半，为各种规模的应用提供了高质量的语音智能。其功能还包括直接调用后端函数，根据语音意图触发操作，将语音交互转化为可执行的系统命令。Voxtral旨在弥合开源语音系统准确性和闭源API成本之间的差距，为所有人提供开放、经济且可用于生产的语音理解能力。
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Mistral AI发布了其首个推理模型Magistral，该模型具有透明性、多语言支持和领域专业知识等特点。Magistral分为开源版本Magistral Small（240亿参数）和企业版Magistral Medium两个版本。Magistral在AIME2024测试中表现出色，并具备极快的推理速度（比大多数竞争对手快10倍）。该模型适用于各种应用场景，包括法律研究、金融预测、软件开发和创意写作等，尤其适合需要透明度和精确度的多步骤任务。Mistral AI同时开源了Magistral Small，以促进社区发展和模型改进。
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Mistral发布了新的Agents API，这是一个重大突破，使AI能够更有效地解决问题。该API结合了Mistral强大的语言模型、内置的代码执行、网络搜索、图像生成等连接器，以及跨对话的持久内存和代理编排能力。它简化了AI代理的实现，使其能够处理复杂任务，维护上下文，协调多个操作，适用于编码助手、财务分析师、旅行助手等多种应用场景。开发者可以通过内置连接器和MCP工具创建代理，并利用状态对话系统和代理编排功能，构建复杂的AI工作流程。
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Mistral AI和All Hands AI合作推出了Devstral，一个用于软件工程任务的自主式大型语言模型（LLM）。Devstral在SWE-Bench Verified基准测试中表现出色，得分超过46.8%，比之前的开源模型高出6%以上，甚至超过了GPT-4.1-mini。它能够处理复杂的软件工程问题，例如理解大型代码库中的上下文关系和识别细微的bug。Devstral轻量级，可在单RTX 4090或32GB RAM的Mac上运行，并支持本地部署、企业级应用和Copilot集成。该模型已开源，并提供API和多种下载方式。
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Mistral AI发布了其企业级AI助手Le Chat Enterprise，该助手由全新的Mistral Medium 3模型驱动。Le Chat Enterprise旨在解决企业AI面临的挑战，例如工具碎片化、不安全的知识整合、僵化的模型和缓慢的投资回报率。它提供了一个统一的AI平台，适用于所有组织工作，包含企业搜索、代理构建器、自定义数据和工具连接器、文档库、自定义模型和混合部署等功能，并承诺提供隐私优先的数据连接和强大的自定义选项。Mistral AI还同时升级了Le Chat Pro和Team版本。
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Mistral OCR是一个全新的光学字符识别API，它能够以空前的精度和认知能力理解文档的每个元素，包括媒体、文本、表格和公式。它将图像和PDF作为输入，并以有序的交错文本和图像提取内容。Mistral OCR在复杂文档理解方面达到了最先进的水平，支持多种语言和多种模式，并且在基准测试中表现出色。它还具有文档即提示、结构化输出等功能，并可选地提供自托管选项，适用于处理高度敏感或机密信息的组织。Mistral OCR 已经在Le Chat平台上为数百万用户提供服务，并以1000页/$的价格提供API。
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Mistral OCR是一个突破性的光学字符识别API，能够以空前的准确性和认知能力理解文档的各个元素，包括媒体、文本、表格和公式。它将图像和PDF作为输入，提取有序的文本和图像内容，是RAG系统处理多模态文档的理想模型。Mistral OCR已在Le Chat平台上为数百万用户默认使用，其API现已推出，并具有领先的性能和多语言支持，适用于各种场景，包括数字化科学研究和保护文化遗产等。
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Mistral AI发布了Mistral Saba，一个240亿参数的AI模型，专门针对中东和南亚地区语言（包括阿拉伯语和多种印度语言，尤其擅长南印度语系）进行训练。该模型体积小巧，可在单GPU上运行，速度快，成本低，且能够在本地部署，保证数据安全。Mistral Saba在多个领域展现出强大的应用能力，例如阿拉伯语会话支持、领域特定专业知识以及文化内容创作，为企业提供更准确、更贴合当地文化的服务。
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Mistral AI发布了全新开源模型Mistral Small 3，这是一个拥有240亿参数的模型，在速度和性能上取得了显著平衡。它在速度上超过了Llama 3.3 70B和Qwen 32B等更大模型三倍以上，同时在MMLU准确率上达到81%以上。Mistral Small 3特别适合需要快速响应的生成式AI任务，并且可以在单块RTX 4090或32GB内存的Macbook上运行。该模型已在Apache 2.0许可下发布，并可通过Hugging Face等平台访问。
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Mistral AI 在 Mistral 7B 发布一周年之际，推出了两款新的用于设备端计算和边缘用例的最先进模型：Ministral 3B 和 Ministral 8B。这些模型在知识、常识、推理、函数调用和效率方面设立了新的标杆，可用于各种用途，从协调代理工作流程到创建专业任务执行器。Ministral 3B 和 8B 都支持高达 128k 的上下文长度，而 Ministral 8B 具有特殊的交错滑动窗口注意力模式，可实现更快、更节省内存的推理。
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Mistral AI 发布了新一代旗舰模型 Mistral Large 2，该模型在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大，并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。Mistral Large 2 拥有 128k 的上下文窗口，支持包括中文在内的数十种语言以及 80 多种编码语言。该模型在 MMLU 上的准确度达到了 84.0%，并在代码生成、推理和多语言支持方面进行了 significant 的改进。
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Mistral AI发布了与NVIDIA合作开发的120亿参数模型Mistral NeMo，该模型拥有高达128k tokens的上下文窗口，其推理、世界知识和编码精度在其规模类别中处于最先进水平。Mistral NeMo基于标准架构，易于使用，可直接替代任何使用Mistral 7B的系统。该模型支持多语言应用，并使用更有效的Tekken分词器，在压缩源代码和多种语言文本方面效率更高。
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Mistral AI 发布了名为 Codestral Mamba 的新型语言模型，该模型专门用于代码生成，使用 Apache 2.0 许可证开源。 Codestral Mamba 基于 Mamba2 架构，与传统的 Transformer 模型相比，它具有线性时间推理的优势，能够处理无限长度的序列，并提供更快的响应速度，特别适用于代码生成等对效率要求较高的场景。
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Mistral AI发布了首个代码模型Codestral，该模型支持80多种编程语言，包括Python、Java、C等，并能够高效完成代码生成、测试编写等任务。Codestral在代码生成性能方面表现出色，并提供多种集成方式，包括HuggingFace下载、API调用、IDE插件等。
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