Mistral OCR是一个全新的光学字符识别API，它能够以空前的精度和认知能力理解文档的每个元素，包括媒体、文本、表格和公式。它将图像和PDF作为输入，并以有序的交错文本和图像提取内容。Mistral OCR在复杂文档理解方面达到了最先进的水平，支持多种语言和多种模式，并且在基准测试中表现出色。它还具有文档即提示、结构化输出等功能，并可选地提供自托管选项，适用于处理高度敏感或机密信息的组织。Mistral OCR 已经在Le Chat平台上为数百万用户提供服务，并以1000页/$的价格提供API。
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Mistral OCR是一个突破性的光学字符识别API，能够以空前的准确性和认知能力理解文档的各个元素，包括媒体、文本、表格和公式。它将图像和PDF作为输入，提取有序的文本和图像内容，是RAG系统处理多模态文档的理想模型。Mistral OCR已在Le Chat平台上为数百万用户默认使用，其API现已推出，并具有领先的性能和多语言支持，适用于各种场景，包括数字化科学研究和保护文化遗产等。
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Mistral AI发布了Mistral Saba，一个240亿参数的AI模型，专门针对中东和南亚地区语言（包括阿拉伯语和多种印度语言，尤其擅长南印度语系）进行训练。该模型体积小巧，可在单GPU上运行，速度快，成本低，且能够在本地部署，保证数据安全。Mistral Saba在多个领域展现出强大的应用能力，例如阿拉伯语会话支持、领域特定专业知识以及文化内容创作，为企业提供更准确、更贴合当地文化的服务。
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Mistral AI发布了全新开源模型Mistral Small 3，这是一个拥有240亿参数的模型，在速度和性能上取得了显著平衡。它在速度上超过了Llama 3.3 70B和Qwen 32B等更大模型三倍以上，同时在MMLU准确率上达到81%以上。Mistral Small 3特别适合需要快速响应的生成式AI任务，并且可以在单块RTX 4090或32GB内存的Macbook上运行。该模型已在Apache 2.0许可下发布，并可通过Hugging Face等平台访问。
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Mistral AI 在 Mistral 7B 发布一周年之际，推出了两款新的用于设备端计算和边缘用例的最先进模型：Ministral 3B 和 Ministral 8B。这些模型在知识、常识、推理、函数调用和效率方面设立了新的标杆，可用于各种用途，从协调代理工作流程到创建专业任务执行器。Ministral 3B 和 8B 都支持高达 128k 的上下文长度，而 Ministral 8B 具有特殊的交错滑动窗口注意力模式，可实现更快、更节省内存的推理。
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Mistral AI 发布了新一代旗舰模型 Mistral Large 2，该模型在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大，并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。Mistral Large 2 拥有 128k 的上下文窗口，支持包括中文在内的数十种语言以及 80 多种编码语言。该模型在 MMLU 上的准确度达到了 84.0%，并在代码生成、推理和多语言支持方面进行了 significant 的改进。
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Mistral AI发布了与NVIDIA合作开发的120亿参数模型Mistral NeMo，该模型拥有高达128k tokens的上下文窗口，其推理、世界知识和编码精度在其规模类别中处于最先进水平。Mistral NeMo基于标准架构，易于使用，可直接替代任何使用Mistral 7B的系统。该模型支持多语言应用，并使用更有效的Tekken分词器，在压缩源代码和多种语言文本方面效率更高。
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Mistral AI 发布了名为 Codestral Mamba 的新型语言模型，该模型专门用于代码生成，使用 Apache 2.0 许可证开源。 Codestral Mamba 基于 Mamba2 架构，与传统的 Transformer 模型相比，它具有线性时间推理的优势，能够处理无限长度的序列，并提供更快的响应速度，特别适用于代码生成等对效率要求较高的场景。
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Mistral AI发布了首个代码模型Codestral，该模型支持80多种编程语言，包括Python、Java、C等，并能够高效完成代码生成、测试编写等任务。Codestral在代码生成性能方面表现出色，并提供多种集成方式，包括HuggingFace下载、API调用、IDE插件等。
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