Mistral AI 在 Mistral 7B 发布一周年之际，推出了两款新的用于设备端计算和边缘用例的最先进模型：Ministral 3B 和 Ministral 8B。这些模型在知识、常识、推理、函数调用和效率方面设立了新的标杆，可用于各种用途，从协调代理工作流程到创建专业任务执行器。Ministral 3B 和 8B 都支持高达 128k 的上下文长度，而 Ministral 8B 具有特殊的交错滑动窗口注意力模式，可实现更快、更节省内存的推理。
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Mistral AI 发布了新一代旗舰模型 Mistral Large 2，该模型在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大，并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。Mistral Large 2 拥有 128k 的上下文窗口，支持包括中文在内的数十种语言以及 80 多种编码语言。该模型在 MMLU 上的准确度达到了 84.0%，并在代码生成、推理和多语言支持方面进行了 significant 的改进。
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Mistral AI发布了与NVIDIA合作开发的120亿参数模型Mistral NeMo，该模型拥有高达128k tokens的上下文窗口，其推理、世界知识和编码精度在其规模类别中处于最先进水平。Mistral NeMo基于标准架构，易于使用，可直接替代任何使用Mistral 7B的系统。该模型支持多语言应用，并使用更有效的Tekken分词器，在压缩源代码和多种语言文本方面效率更高。
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Mistral AI 发布了名为 Codestral Mamba 的新型语言模型，该模型专门用于代码生成，使用 Apache 2.0 许可证开源。 Codestral Mamba 基于 Mamba2 架构，与传统的 Transformer 模型相比，它具有线性时间推理的优势，能够处理无限长度的序列，并提供更快的响应速度，特别适用于代码生成等对效率要求较高的场景。
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Mistral AI发布了首个代码模型Codestral，该模型支持80多种编程语言，包括Python、Java、C等，并能够高效完成代码生成、测试编写等任务。Codestral在代码生成性能方面表现出色，并提供多种集成方式，包括HuggingFace下载、API调用、IDE插件等。
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