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物理信息神经网络：用深度学习求解物理方程

2025-02-17

本文介绍了一种利用物理信息神经网络（PINN）求解物理方程的新方法。与传统的监督学习不同，PINN直接将微分方程作为损失函数，利用神经网络强大的函数逼近能力学习方程的解。作者以简谐振子和热传导方程为例，展示了PINN在求解不同类型微分方程中的应用，并与传统数值方法进行了比较，结果表明PINN能够在少量训练数据下获得高精度解，尤其在处理复杂几何形状时具有优势。

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(nchagnet.pages.dev)
AI 物理信息神经网络