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突破性进展！更快更精确的核聚变反应堆设计方法

2025-05-11
突破性进展！更快更精确的核聚变反应堆设计方法

德克萨斯大学奥斯汀分校、洛斯阿拉莫斯国家实验室和Type One Energy Group的研究团队在核聚变能研究方面取得重大突破。他们开发出一种新型方法，能够以比传统方法快10倍的速度设计出防泄漏的磁约束系统，解决了困扰该领域近70年的难题。该方法利用对称理论，而非牛顿运动定律，有效提高了设计效率和精度，为更快速地实现清洁能源的梦想奠定了坚实基础。

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(news.utexas.edu)
科技

研究人员利用人工智能将录音转换成精确的街景图像

2024-12-08
研究人员利用人工智能将录音转换成精确的街景图像

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员利用生成式人工智能，将录音中的声音转换成街景图像。这项研究发表在《计算机、环境和城市系统》杂志上，研究团队训练了一个“声景到图像”的AI模型，该模型使用从各种城乡街景收集的音频和视觉数据进行训练，然后用它从录音中生成图像。结果表明，生成的图像在天空、绿地和建筑物的比例方面与真实图像高度相关，人类参与者在匹配音频和图像方面的准确率平均达到80%。这项研究表明，机器可以复制人类在环境的音频和视觉感知之间的联系，人工智能可以扩展到对不同地方人类主观体验的理解。

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(news.utexas.edu)
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