DeepSeek-R1：一个能推理的开源大型语言模型
2025-01-27
DeepSeek-R1是最新一代大型语言模型，其核心突破在于具备强大的推理能力。它并非简单地预测下一个词，而是通过生成“思考令牌”来逐步推演解决问题。该模型的训练过程分三个阶段：首先，利用海量数据训练基础模型；其次，使用由一个专门的推理模型生成的60万个长链思维推理样本进行监督微调；最后，通过强化学习进一步提升推理和非推理任务的性能。DeepSeek-R1的成功，表明高质量基础模型和可自动验证的推理任务相结合，可以显著降低对标注数据的依赖，为未来大型语言模型的发展指明了方向。
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