近年来，人工智能热潮席卷全球，各行各业纷纷涌入，但实际效果却参差不齐。苹果公司延缓了其AI产品线的发布，消费者对AI的态度也从观望到抵制。芯片制造商英特尔承认其AI芯片销量不佳，云服务巨头也放缓了数据中心的AI部署。尽管如此，AI的炒作仍在继续，公司们不断发布新产品，试图将AI融入所有业务，以期获得高额利润，但这种模式难以持续。AI概念的模糊化也助长了热潮，许多普通软件都被冠以AI之名。最终，如同之前的加密货币和NFT泡沫一样，AI热潮终将冷却，届时，产品设计师们或许会停止将AI塞进每一件产品中。
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本文讲述了上世纪80年代英国利用电视广播下载软件的两种奇特方法。第一种是利用电视信号帧与帧之间的空白时间，通过Teletext技术传输软件，但速度慢且需要专用硬件。第二种是Visicode技术，它利用电视屏幕电子束扫描的特点，通过检测屏幕上特定区域的光线变化来接收数据，速度更快，但同样需要特殊电路。这两种技术充分展现了那个时代工程师的聪明才智，将模拟电视的局限性转化为创新功能的机遇。
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本文回顾了1995年对2025年生活的预测，一些预测惊人地准确，例如互联网的普及和移动设备的兴起，但另一些则完全落空，例如超音速飞机和火星殖民地。文章探讨了预测的准确性与时代背景的关系，并指出技术进步并非总是带来更多休闲时间。
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上世纪80年代，英国正经历经济衰退，BBC却发起了一项名为“电脑扫盲计划”的公共教育项目。该项目除了著名的BBC Micro电脑和电视节目外，还包括一个名为“芯片店外卖”的广播节目。该节目利用BASICODE系统，通过广播传输可在不同型号家用电脑上运行的软件，包括一些简单的文字游戏。虽然如今已鲜为人知，但它代表了早期家用电脑时代独特的软件分发方式，也反映了当时技术条件下的创新与局限。
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生成式AI使得社交媒体充斥着虚假内容：AI生成的木雕、烘焙照片和动物图片，配以煽情文字吸引眼球，骗取网友同情和金钱。这些内容看似拙劣，却收获大量点赞和评论，甚至有人打赏“创作者”。文章揭示，这是利用AI批量生产虚假内容的“内容农场”获利的模式，通过大量低成本内容吸引流量，从而获取广告收入或销售“客座文章”。
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