结构化输出
Ollama现在支持结构化输出,允许用户使用JSON模式定义模型输出的格式。Ollama的Python和JavaScript库已更新以支持此功能。结构化输出的用例包括:从文档和图像中解析和提取数据,构建所有语言模型响应,以及比JSON模式更高的可靠性和一致性。用户可以通过cURL请求中的format参数或Python/JavaScript库中的format参数传递结构化输出给模型。
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Ollama现在支持结构化输出,允许用户使用JSON模式定义模型输出的格式。Ollama的Python和JavaScript库已更新以支持此功能。结构化输出的用例包括:从文档和图像中解析和提取数据,构建所有语言模型响应,以及比JSON模式更高的可靠性和一致性。用户可以通过cURL请求中的format参数或Python/JavaScript库中的format参数传递结构化输出给模型。
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在2024年谷歌 I/O 大会上,谷歌推出了 Firebase Genkit,支持 Ollama 在本地机器上运行谷歌的开源 Gemma 模型。Firebase Genkit 是一个新的开源框架,供开发者构建、部署和监控可投入生产的AI驱动应用程序。Firebase Genkit 可与 MacOS、Windows、Linux 和 Docker 容器上的 Ollama 协同工作。
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与 Llama 2 相比,Llama 3 的审查制度大幅降低,错误拒绝率降低了三分之二以上,这意味着 Llama 3 可以讨论更广泛的主题。文章列举了在机场消磨时间、格式化硬盘和计算全球铀的核爆炸威力等示例,以展示 Llama 3 和 Llama 2 在回答这些问题上的差异。
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该网站主要提供关于互联网审查的信息,并讨论Llama 3软件,这是一种用于绕过互联网审查的工具。该网站还提供了有关互联网审查现状的新闻和评论。
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