结构化输出

2024-12-07

Ollama现在支持结构化输出,允许用户使用JSON模式定义模型输出的格式。Ollama的Python和JavaScript库已更新以支持此功能。结构化输出的用例包括:从文档和图像中解析和提取数据,构建所有语言模型响应,以及比JSON模式更高的可靠性和一致性。用户可以通过cURL请求中的format参数或Python/JavaScript库中的format参数传递结构化输出给模型。

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未分类 JSON Schema

谷歌宣布推出支持Ollama的Firebase Genkit

2024-05-21

在2024年谷歌 I/O 大会上,谷歌推出了 Firebase Genkit,支持 Ollama 在本地机器上运行谷歌的开源 Gemma 模型。Firebase Genkit 是一个新的开源框架,供开发者构建、部署和监控可投入生产的AI驱动应用程序。Firebase Genkit 可与 MacOS、Windows、Linux 和 Docker 容器上的 Ollama 协同工作。

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未分类 Firebase Genkit Ollama

Llama 3 审查制度大幅降低

2024-05-21

与 Llama 2 相比,Llama 3 的审查制度大幅降低,错误拒绝率降低了三分之二以上,这意味着 Llama 3 可以讨论更广泛的主题。文章列举了在机场消磨时间、格式化硬盘和计算全球铀的核爆炸威力等示例,以展示 Llama 3 和 Llama 2 在回答这些问题上的差异。

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未分类

LLama3 梯度

2024-04-30

该网站引导用户访问 LLaMA3 梯度,LLaMa3 梯度是 OpenAI 开发的多模态人工智能模型。该网站提供了有关如何访问该模型以及如何使用提示工程来使用其功能的信息。此外,该网站还提供了一个论坛,用户可以在其中讨论该模型并分享他们的经验。

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未分类 LLaMA LLaMA3