Lean 是一种编程语言，主要用于数学家将数学公式化。它允许数学家将数学视为代码，分解成结构、定理和证明，并将其放在 GitHub 上。文章通过一个简单的例子 2=2 的证明，介绍了 Lean 的语法和一些基本概念，例如 tactic（策略），并解释了如何使用这些 tactic 来证明或证伪数学命题。文章还以一个虚构的公理“2=3”为例，说明了在公理系统中，错误的公理可能导致任何结论都能被证明，突出了形式化证明的重要性。最后，文章提到了费马大定理的 Lean 形式化证明项目，作为 Lean 语言强大能力的体现。
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本文探讨了如何借鉴Lisp语言中“代码即数据”的理念，改进JavaScript在Web应用开发中的模块化能力。作者指出，JavaScript缺乏Lisp的“引用”机制，无法直接将代码片段作为数据处理。然而，通过类似“引用”的机制，例如将客户端模块标识符而不是实际代码发送给客户端，可以实现代码的延迟执行和模块化组合。这使得后端程序能够组合服务器端和客户端行为，保证所有服务器端逻辑在单个请求/响应周期内完成，并支持渐进式流传输，从而提高Web应用的效率和可维护性。
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本文探讨了一种改进JSON数据传输效率的方法——渐进式JSON。传统JSON传输需要等待所有数据加载完毕才能解析，而渐进式JSON则类似于渐进式JPEG，先传输数据框架，再逐步填充细节。文章比较了深度优先和广度优先两种数据流方式，并指出React Server Components (RSC) 便是利用广度优先方式，结合Suspense组件，实现了渐进式UI加载，提升用户体验。
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本文讲述了如何利用Next.js框架的静态站点输出功能，结合React Server Components (RSC)，在Cloudflare免费静态托管平台上部署一个完全静态的博客，且成本为零。作者解释了“混合”框架的概念，这类框架既能生成服务器端渲染的动态页面，也能生成静态页面。通过在构建时运行RSC代码并保存其输出，可以实现完全静态的部署，从而避免了服务器成本。文中给出的代码示例展示了如何在构建过程中读取本地文件系统中的数据，生成静态页面。这表明“静态”本质上是提前运行的“服务器”，代码逻辑保持一致，只需改变运行时机。
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本文比较了 Astro 和 React Server Components (RSC) 两种构建高性能网站的方法。Astro 使用 Astro Components (服务器端组件) 和 Client Islands (客户端组件) 的架构，两者之间数据单向流动，前者负责预处理，后者负责交互。RSC 则使用 Server Components 和 Client Components，概念类似，但两者都是 React 组件，通过 `'use client'` 指令区分。RSC 更加灵活，允许组件在服务器端和客户端共享，但学习曲线更陡峭。Astro 的易用性更高，但在大规模应用时可能受限于其 HTML 输出格式和组件间交互的限制。选择哪种方案取决于项目需求和团队的技术栈。
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本文探讨了React服务器组件如何解决前后端数据获取的难题。传统REST API的设计难以满足不断变化的UI需求，导致数据冗余或不足。作者提出了一种基于BFF（Backend for Frontend）的方案，将ViewModel概念引入后端，使服务器直接返回组件所需的特定数据。通过将ViewModel函数分解成更小的单元，并利用JSX语法，实现了组件与数据加载逻辑的紧密结合，最终构建了一个高效、可维护的前端架构。这种方法类似于Async XHP，将数据加载和UI渲染无缝集成，但避免了传统XHP在高交互应用中的局限性。
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本文作者从React服务器组件出发，深入探讨了标签和函数调用的本质区别。作者通过类比建筑蓝图和烹饪食谱，阐述了标签的声明式特性和函数调用的命令式特性。文章进一步探讨了远程函数调用和异步编程，最终引出了一个将计算分割到多个计算机的理论框架，其中标签代表了跨越时间和空间的潜在函数调用，并通过区分组件和基元来处理不同函数对计算顺序的依赖性，最终实现了一种高效的程序分割方法。
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