PlanetScale团队近日宣布推出Neki，一个基于他们构建Vitess的经验而开发的Postgres分布式数据库。不同于Vitess对MySQL的适配，Neki从一开始就针对Postgres进行设计，旨在将Vitess的水平扩展能力带给Postgres用户。目前Neki尚处于开发阶段，团队正与规模化设计合作伙伴一起构建，未来将作为开源项目发布，以满足最苛刻的Postgres工作负载需求。
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PlanetScale使用的开源数据库Vitess的SQL引擎最初是一个直接操作SQL AST的解释器。一年来，它逐渐被一个Go语言编写的虚拟机取代，性能与MySQL原生的C++代码相当，且维护性更好。该虚拟机通过静态类型检查和巧妙的指令调度设计，实现了显著的性能提升，在某些情况下甚至比C++快20倍。这篇文章详细介绍了其设计和实现，包括如何利用Go的闭包特性简化虚拟机实现，以及如何处理SQL中动态类型的情况。
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PlanetScale公司基于其大规模使用Amazon EBS的经验，揭示了EBS的真实故障率远高于官方文档描述。文章指出，EBS的“慢”问题远比“故障”更常见，即使在满足AWS性能承诺的情况下，也存在频繁的性能波动，导致应用短暂中断。这种性能下降并非偶然，而是系统固有的复杂性导致的。PlanetScale通过监控和自动替换EBS卷来缓解问题，并最终推出了PlanetScale Metal，以避免依赖网络存储带来的性能问题。
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本文探讨了计算机存储技术的历史演进，从磁带到硬盘再到固态硬盘（SSD），以及云计算时代带来的IO性能挑战。传统的云数据库服务通常使用网络附加存储（NAS），导致高延迟和IOPS限制。PlanetScale推出的Metal产品则采用本地 NVMe 驱动器，将计算和存储直接连接，从而实现极低的延迟、无限IOPS和高数据持久性，彻底解决云数据库的IO瓶颈问题。
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高并发场景下，数据库计数器更新容易产生锁竞争，导致性能下降甚至死锁。文章介绍了一种名为“分槽计数器”的模式，通过将计数器分散到多个槽中，有效缓解锁竞争问题。这种模式将计数操作分散到多个行上，避免了单行更新的瓶颈，从而提升了并发性能。GitHub也曾使用类似的方案解决计数问题，其核心思想是将更新操作分散到多个行，最后再汇总得到最终计数。
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PlanetScale宣布其向量数据库公开测试版正式发布。该数据库支持将向量数据与关系型MySQL数据存储在一起，无需单独的向量数据库。PlanetScale的向量搜索基于微软研究院的SPANN和SPFresh算法，并针对性能和可扩展性进行了优化，支持事务操作、数据一致性和TB级向量索引的有效管理。
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