YouTube 曾经凭借其基于订阅的推荐系统，提供相关且引人入胜的内容，让人欲罢不能。然而，算法推荐机制的引入，虽然初期带来了无限内容的错觉，却最终导致了推荐内容的重复和缺乏个性化，让用户感到厌倦。如今，YouTube 的首页循环播放着少量视频，搜索结果也优先推荐与用户过往互动相关的视频，忽略了实际相关性，甚至混杂着无关推荐和短视频，仿佛有意让用户失去观看兴趣。这种转变，或许是 Google 有意为之，以降低 YouTube 的成瘾性。
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谷歌因其对用户数据的收集而饱受批评，但鲜有人提及其UI/UX设计及其负面影响。作为全球最大的科技公司之一，谷歌的产品设计已成为业界标准，许多开发者纷纷效仿。然而，谷歌自身的UI/UX设计却饱受诟病，其产品界面混乱且难以使用。这种“像谷歌一样做”的趋势导致许多科技产品界面设计趋同，缺乏创新，用户体验下降。文章作者认为，谷歌的糟糕设计不仅影响用户体验，也扼杀了设计创新，形成了不良的行业示范效应，并将其与苹果进行了对比，凸显了后者在用户体验设计上的优势。
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本文批判了科技公司将软件设计得像具有“ ulterior motives ”的推销员，而非精准的机器。这种设计，例如YouTube反复推荐你不感兴趣的短视频，让用户疲于应付，并误以为软件本应如此。作者认为，这损害了人们对计算机的理解，年轻人尤其容易被误导，认为软件应该像人一样反复纠缠，而非遵从明确指令。他呼吁回归软件的精准、可预测性，而非人性的模拟。
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Netflix和Spotify等科技巨头，曾经是各自领域的“快马”，提供简单易用的服务。然而，如今它们纷纷效仿TikTok，转向以算法推荐为主导的“无限频道”模式，牺牲了用户控制和内容库的清晰度。文章作者以怀旧的语气表达了对过去简洁易用服务的怀念，并指出这种“TikTok化”趋势正在蔓延至YouTube、LinkedIn和Substack等平台，引发了人们对用户体验和创新方向的思考。
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一位拥有25年编程经验的资深开发者，在观察年轻一代Web开发者时，感受到了一种日渐加深的脱节感。他发现，许多年轻开发者对传统的Web开发模式（非单页应用）缺乏了解，甚至将JavaScript框架与纯JavaScript混淆。这让他反思了编程教育中抽象层次的演变以及专业技能的侧重点。他以一个面向开发者的游戏节目为例，指出其中一些“计算机科学”问题实则过于侧重JavaScript的细节，缺乏对更广泛计算原理的考察。这并非对年轻开发者的批判，而是一种对行业发展趋势的观察与担忧，也是对编程领域日益细分化、专业化趋势的思考。
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作者在开发量子计算库时，利用Jupyter Notebook编写用户指南，并巧妙地将其作为端到端测试的工具。通过在Notebook中读取环境变量（例如服务器URL），实现参数化，使其既能被用户运行，也能在CI/CD流水线中自动执行。作者比较了两种运行Notebook的方法：一种是直接使用nbclient执行，简单直接；另一种是结合nbconvert和jq处理输出，更灵活但较复杂。最终，作者选择了前者，有效地将文档维护和代码测试结合，确保每次合并请求都能保证文档和代码的完整性。
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