大型语言模型代理的上下文工程策略
2025-07-04
随着大型语言模型（LLM）代理的兴起，上下文工程成为构建高效代理的关键。文章总结了四种主要的上下文工程策略：写入（将上下文保存到外部存储，如scratchpad或记忆），选择（从外部存储中选择相关上下文），压缩（对上下文进行总结或修剪），隔离（将上下文分割到多个代理或环境中）。这些策略旨在解决LLM上下文窗口有限的问题，提高代理性能并降低成本。文章以Anthropic、Cognition等公司的实践为例，详细阐述了每种策略的具体方法和挑战，例如记忆选择、上下文总结和多代理协作等。
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