NeuralSVG：基于隐式神经表示的文本转矢量图生成
2025-01-08
NeuralSVG 是一种新颖的文本转矢量图生成方法，它利用隐式神经表示（类似于NeRF）将整个场景编码到小型MLP网络的权重中，并通过分数蒸馏采样（SDS）进行优化。通过引入基于dropout的正则化技术，NeuralSVG 能够生成具有分层结构且可编辑的有序形状的矢量图形，并支持动态调整背景颜色、长宽比等参数。实验结果表明，NeuralSVG 在生成结构化和灵活的SVG方面优于现有方法。
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