Nvidia发布了名为Granary的巨型开源多语言语音数据集，包含超过百万小时的音频数据，用于训练AI翻译模型。该数据集支持近所有欧盟官方语言以及俄语和乌克兰语，尤其注重那些数据匮乏的语言，例如克罗地亚语、爱沙尼亚语和马耳他语。同时，Nvidia还发布了Canary和Parakeet两个新的AI模型，分别针对高精度和高速低延迟翻译任务优化。Granary数据集显著减少了训练AI模型所需的数据量，为开发更具包容性的语音技术奠定了基础。
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Hugging Face公司开源了其内部开发的两款机器人HopeJR和Reachy Mini的蓝图。HopeJR是一款能够行走并执行66种动作的人形机器人，配备了可由特殊手套远程控制的机械臂。Reachy Mini则是一款类似乌龟的桌面机器人，拥有可伸缩的颈部，方便AI应用测试。两款机器人的设计图纸均已开源，公司还将销售预装配版本，价格分别为250美元和3000美元。
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由前谷歌DeepMind研究员创立的AI初创公司Reflection AI获得1.3亿美元的早期融资，估值达5.55亿美元。公司致力于开发“超级智能”，首个目标是构建一个能够自动化大部分计算机工作的自主编程工具。该工具将利用大型语言模型和强化学习技术，并探索新型神经网络架构，以提高效率和降低内存使用。Reflection AI计划利用数万张显卡进行模型训练，并自动化代码漏洞扫描、应用内存优化和可靠性测试等任务。
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戴尔公司正在进行销售和营销团队的重组，并已开始裁减数千名员工。此次重组包括成立一个专注于人工智能服务的新部门。尽管戴尔拒绝提供具体裁员数字，但据消息人士透露，此次裁员可能高达全球员工总数的10%，约12,500人。分析人士预计，戴尔将在8月29日发布最新财报时公布更多裁员细节。此前，戴尔在2023年已裁员13,000人，此次裁员是其持续裁员计划的一部分，旨在应对人工智能服务器需求上升对其盈利能力的影响。
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Cloudflare 推出了一项新功能，旨在阻止人工智能公司抓取网站内容。该功能是其旗舰 CDN（内容交付网络）的一部分，可用于免费和付费用户。该功能使用人工智能检测自动内容提取尝试，即使在抓取工具试图避免检测的情况下也能识别。 Cloudflare 表示，他们的软件可以识别出为 LLM 训练项目抓取内容的机器人，并根据请求的可信度进行评分。
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微软和红帽建立了合作伙伴关系，旨在重塑云计算和开源技术领域。这一合作将为企业带来变革性的价值，并为更广泛的开源社区带来益处。双方将共同开发解决方案，简化红帽技术向云的现代化和迁移，并将它们与微软的Azure平台无缝集成。此次合作还提供了商业利益，例如微软承诺从Azure市场购买红帽解决方案，以及通过预留实例购买节省大量成本。
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红帽公司更新了其可信软件供应链，加强了早期安全集成。更新后的供应链集成了新的安全功能，例如Sigstore和Cosign，允许开发人员在软件开发的早期阶段验证软件的完整性和出处。此外，还提供了对SLSA（软件供应链级别）框架更好支持，使开发人员能够评估和改进其软件供应链的安全性。这些增强旨在帮助组织确保其软件供应链的安全，防止恶意软件和供应链攻击。
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