从GPT-4到AGI：量化计算量
2024-07-10
文章分析了深度学习领域，特别是大型语言模型（LLM）的快速发展。作者认为，从GPT-2到GPT-4的进步并非偶然，而是计算规模、算法效率和“解锁”能力（如强化学习、思维链、工具和脚手架）持续提升的结果。通过量化这些因素的增长，作者预测到2027年，我们将看到GPT-2到GPT-4那样巨大的飞跃，届时AI系统将能够像专家一样工作，甚至可能实现通用人工智能（AGI）。
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