遗失的阅读清单 2024-11-12 本文尝试重建Ilya Sutskever在2020年的AI阅读清单，该清单涵盖了当时重要的元学习、强化学习和自博弈论文。由于OpenAI的邮件删除策略，原始清单中约40项阅读材料中有13项丢失。文章根据已有的清单内容、Sutskever当时的演讲以及OpenAI发布的资源，推测了这些遗失的论文，其中包括关于记忆增强神经网络、元学习算法、竞争性自博弈以及强化学习在机器人控制和游戏中的应用等主题。文章还回顾了Sutskever对深度学习、语言模型和通用人工智能的观点。 阅读更多 (tensorlabbet.com) 15 未分类 阅读清单
深入解读Ilya Sutskever的人工智能阅读清单 2024-09-25 本文是对OpenAI前联合创始人Ilya Sutskever推荐的人工智能阅读清单的详细解读。该清单包含27篇论文、博客文章、课程和其他资源，涵盖了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、信息论等主题。作者对每个条目进行了约120字的概述，并提供了对人工智能研究发展历程的见解。文章还探讨了深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的最新进展，并解释了像ChatGPT这样的系统的技术基础。 阅读更多 (tensorlabbet.com) 34 未分类