企业为何放弃云计算:云回归的兴起

2024-11-06

文章探讨了企业将工作负载从公有云迁回本地或私有云环境的云回归趋势。37signals和GEICO等大型企业的案例表明,云计算成本高昂、可靠性挑战以及对供应商锁定的担忧是推动云回归的主要因素。文章指出,存储和AI在云端成本极高,“提升并转移”的方法往往无法带来预期收益。此外,托管数据库服务也存在锁定风险。文章强调,云回归并非适用于所有企业,规模、可预测性、工程能力和投资能力都是关键因素。同时,文章也提出了在云环境中利用创新技术和架构(如云市场中的专业存储解决方案和自定义数据库引擎)来优化成本和性能的替代方案。

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避免地缘政治开源灾难

2024-10-14

文章探讨了中国开源发展崛起带来的潜在风险,即东西方开源生态系统可能分裂。作者指出,中国软件在西方国家的采用面临挑战,西方公司可能倾向于使用主要由西方开发者开发的软件。文章还指出了开源软件的安全问题,并呼吁建立一个全球性的、值得信赖的开源软件公共空间,以避免“开源灾难”。

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微软:Linux成为Azure上最受欢迎的操作系统

2024-07-22

微软 Azure 平台最初以 Windows 为中心,但如今 Linux 已成为 Azure 上最受欢迎的操作系统。超过 60% 的 Azure Marketplace 产品和 VM 核心基于 Linux。微软为确保 Linux 在 Azure 上的流畅运行付出了巨大努力,每月测试超过 1,000 个 Linux 发行版,并维护 Azure Linux 内核和 Azure Linux 发行版。微软还与 Red Hat、Debian 等发行版商合作,并开发了 LISA 测试框架以自动化测试流程。

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未分类 微软 Azure

开发者需要系统设计工具,而不仅仅是图表工具

2024-07-16

文章指出,随着软件系统日益复杂,开发者需要的不仅仅是简单的图表工具来进行系统设计。传统的图表工具难以实时更新、协作功能有限且无法管理云资源,不能满足现代软件开发的需求。开发者需要能够全面理解系统架构、支持动态设计和协作的系统设计工具,以便更高效地构建和管理复杂的软件系统。

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未分类 图表工具

DevOps发展遇阻:低效部署问题凸显

2024-07-06

持续交付基金会(CDF)第五次年度CI/CD报告指出,尽管83%的开发者积极参与DevOps,但部署指标低效问题日益严重。调查显示,仅有14%的开发者能在一天内将代码投入生产,远低于预期。报告分析,DevOps实践的普及可能导致项目复杂性增加,抵消了其对开发速度的益处。此外,开发者倾向于选择熟悉的DevOps工具,而非高效工具,多工具使用也增加了运维负担。报告建议,企业应重新审视DevOps工具选择,并关注CI/CD的正确使用方式,以最大程度发挥其效用。

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最大化 Terraform 模块以用于平台工程

2024-06-26

文章讨论了如何最大化利用Terraform模块进行平台工程。文章指出,虽然预先构建的模板和将应用程序代码与基础设施配置紧密耦合的常见做法很普遍,但它们会导致维护挑战和不一致。文章建议采用基础设施即代码(IfC)等新范式来实现模块化,使团队能够根据应用程序需求自动配置基础设施。文章以开源框架Nitric为例,说明了IfC如何通过自动生成需求规范并将其转换为与Terraform模块兼容的插件来简化部署工作流程。

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开源聊天机器人 LibreChat 不仅仅是额外的大语言模型

2024-06-22

LibreChat 是一款开源聊天机器人,它不仅仅是一个 ChatGPT 的克隆版,更是一个提供 AI 模型选择的平台。它允许用户选择自己喜欢的 AI 提供商、服务和集成,并提供额外的功能和定制选项。LibreChat 强调数据主权,用户可以完全控制自己的数据,并选择使用本地或远程的 AI 模型。LibreChat 还支持插件,允许用户根据自己的需求定制平台。

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Rust 发展迅猛,但 JavaScript 依然占据主导地位

2024-06-08

SlashData 最新调查显示,Rust 是增长最快的编程语言,其开发者社区规模在过去两年中翻了一番,但 JavaScript 仍然是最受欢迎的语言,拥有 2520 万活跃开发者。尽管 Rust 发展迅速,但 JavaScript 的主导地位短期内不会改变,其开发者数量在过去 12 个月中增加了 400 万。Python 已超越 Java 成为第二受欢迎的语言,这得益于人们对机器学习和人工智能的兴趣。

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哪些编程语言最省电?

2024-05-11

葡萄牙三所大学的研究人员调查了不同编程语言的能耗,发现C语言总体上速度最快、能效最高,但在特定测试中,Rust的能效更高。研究指出,程序运行速度越快并不总是越节能,并分析了编译型、解释型和虚拟机语言的能耗差异。研究发现,编译型语言通常能效更高、运行速度更快,而解释型语言则相反。研究人员建议根据具体应用场景选择合适的编程语言,因为没有一种语言在所有情况下都是最佳选择。

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