Underjord公司在一台192核的Ampere One服务器上成功运行了5000个Erlang虚拟机，每个虚拟机运行一个基于Nerves框架的Linux IoT设备。这得益于一个名为little_loader的新型引导加载程序，它简化了ARM64 QEMU虚拟机的启动过程，并利用了KVM加速。虽然过程中遇到了一些挑战，例如编译问题和内存优化，但最终通过调整BEAM虚拟机分配器、Erlang发布模式和Linux内核参数，成功运行了超过5000个虚拟机。这项工作为Nerves框架的测试和开发提供了新的可能性，并可能集成到未来的Nerves工具中。
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本文介绍了如何在Elixir中使用Silero VAD和ONNX进行语音活动检测（VAD）。作者分享了一个简单的Elixir脚本，利用Membrane框架构建了一个音频处理流水线，该流水线从麦克风获取音频数据，使用Silero VAD模型进行语音活动检测，并将检测结果打印到控制台。作者还计划将此VAD模型应用于Nerves项目The Grand Kiosk，但由于Ortex库的交叉编译问题暂时受阻。
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本文作者分享了在Elixir项目中使用Erlang热代码更新的经验。Erlang生态系统的一大特色是热代码更新，Elixir构建于Erlang之上，也具备同样的能力。虽然标准的Elixir发布方式不支持热代码更新，但作者仍然在开发中频繁使用它，尤其是在Nerves嵌入式系统开发和远程设备调试中，通过IEx直接更新代码比上传固件和重启设备更加高效。作者希望未来能有更多工具支持在Elixir的mix release工具中实现完整的热代码更新流程。
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本文介绍了如何从 Elixir 入门 Nerves，包括安装必要的依赖、创建 Nerves 项目、烧录固件、设置 Wi-Fi、使用 Nerves Livebook 以及更深入地使用 Phoenix 框架等。文章还介绍了一些 Nerves 生态中的工具和项目，例如 NervesHub、NervesKey、Mobius 和 Scenic 等，并鼓励开发者尝试 Nerves 并分享使用体验。
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