Understanding What Matters for LLM Ingestion and Preprocessing – Unstructured
2024-04-21
此网站提供有关理解LLM摄取和预处理中重要事项的信息。具体而言，它探讨了数据收集、数据清理、数据增强、数据标注和模型训练阶段中至关重要的元素。文章强调高质量数据的必要性、使用不同数据来源的好处，以及自动化和外包数据处理任务的潜在优势。文章还提供了最佳实践和工具的建议，以帮助从业者优化其LLM数据管道。
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