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利用GPU和Thrust库加速斐波那契数列计算

2025-06-27
利用GPU和Thrust库加速斐波那契数列计算

本文介绍了如何使用GPU编程和NVIDIA的Thrust库来快速计算斐波那契数列。文章首先讲解了扫描算法的原理，然后演示了如何在Thrust中使用扫描操作进行简单的加法和乘法运算，以及如何扩展到矩阵运算。最后，文章展示了如何利用矩阵运算的特性，通过扫描操作高效地计算斐波那契数列，并通过模运算避免整数溢出，最终在NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile显卡上计算出F99999999 (mod 9837) 的结果。

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(veitner.bearblog.dev)
开发 Thrust库

Mojo高效矩阵转置：超越CUDA？

2025-06-06
Mojo高效矩阵转置：超越CUDA？

这篇博客详细介绍了如何在Hopper架构上使用Mojo实现高效的矩阵转置内核。作者逐步展示了从朴素方法到最终达到2775.49 GB/s带宽的优化过程，该速度与CUDA实现的结果相当，甚至略胜一筹。优化方法包括使用TMA（Tensor Map Access）描述符、共享内存优化、数据Swizzling以及线程粗化等技术。文章深入探讨了每种技术的实现细节和性能提升，并提供了完整的代码示例。

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(veitner.bearblog.dev)
开发 矩阵转置