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如何利用大型语言模型节省数百小时的工程测试时间

2024-10-27

Assembled公司通过使用大型语言模型(LLM)编写测试，极大地提高了工程效率。LLM可以快速生成全面的测试套件，将原本需要数小时的任务缩短至几分钟。文章详细介绍了如何构建有效的LLM提示，以生成不同编程语言和测试场景的测试代码，并提供了一些实际应用案例。文章还强调了使用LLM进行测试时需要注意的事项，例如迭代优化、测试逻辑检查、提示定制和代码可测试性等。

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(www.assembled.com)
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利用倒数排名融合和混合搜索改进检索增强生成结果

2024-05-30

Assembled公司在使用检索增强生成技术构建问题解决引擎时，发现仅依靠向量搜索在处理包含特定关键词的查询时效果不佳。为解决这个问题，他们引入了一种结合关键词搜索和向量搜索的混合搜索方法，并使用倒数排名融合算法对搜索结果进行排序。这种方法有效提高了搜索结果的准确性和相关性。

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(www.assembled.com)
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未分类 混合搜索 倒数排名融合