开源AI火焰图:Intel Battlemage GPU支持及游戏性能分析

2025-05-02

Intel开源了AI火焰图项目,并加入了对Intel Battlemage GPU的支持,能够生成全栈GPU火焰图,从而深入分析游戏性能。文章以GZDoom为例,结合CPU和GPU火焰图,展示了如何利用FlameScope进行性能分析。通过对比CPU和GPU火焰图,可以快速识别性能瓶颈。例如,可以清晰地看到CPU在进行GPU着色器编译时的占用情况,以及GPU在渲染不同场景(例如充满敌人的房间)时的性能表现。虽然目前该工具需要在Linux系统上进行复杂的配置和编译,但其强大的性能分析能力使其成为游戏开发者和性能工程师的利器。

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AI 火焰图

2024-10-30

本文介绍了英特尔开发的一种名为AI火焰图的新型分析工具,用于降低AI成本。该工具将AI加速器或GPU硬件配置文件与完整的软件堆栈一起可视化,类似于CPU火焰图。第一版已在英特尔Tiber AI云中作为预览版提供给英特尔数据中心GPU Max系列用户。AI火焰图以可视化方式展现AI程序的执行成本,帮助开发者快速识别性能瓶颈并进行优化。文章还讨论了AI性能分析的挑战,并展望了AI火焰图的未来发展和应用。

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未分类 AI性能分析

不再忧郁星期五

2024-07-22

本文探讨了eBPF技术在提高计算机系统稳定性方面的巨大潜力。文章以“黑色星期五”事件——一起由软件更新导致的全球范围内的计算机系统崩溃——为引,阐述了传统内核编程的风险,并介绍了eBPF作为一种安全的内核执行环境如何通过代码验证和沙盒机制来防止类似事件的发生。此外,文章还强调了eBPF在安全领域之外的应用,例如网络和可观察性,并呼吁更多企业采用eBPF技术,共同构建更加安全的未来。

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未分类 内核编程