Python全栈开发利器：从AI到部署的完整工具链
2025-07-16
作者分享了其6个月内使用Python进行AI应用开发的经验，并介绍了一套完整的工具链，涵盖项目结构、依赖管理(uv)、代码检查(ruff)、类型检查(ty)、测试(pytest)、数据验证(Pydantic)、文档生成(MkDocs)、API构建(FastAPI)、数据类(dataclasses)、版本控制(GitHub Actions)、依赖更新(Dependabot)、安全扫描(Gitleaks)、预提交钩子(pre-commit)、自动化任务(Make)以及Docker容器化等方面。该工具链旨在简化开发流程，提高代码质量，并实现高效的持续集成和持续交付。作者强调了其偏好于monorepo结构以及轻量级工具组合的理念，为Python全栈开发者提供了宝贵的实践参考。
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