本文探讨了DBOS团队选择PostgreSQL作为持久化工作流库元数据存储的底层技术原因。PostgreSQL的并发控制机制，特别是锁语句，解决了数据库队列的竞争问题，实现了每秒处理数万个工作流的扩展性。其关系型数据模型和二级索引，简化了工作流元数据的可观测性工具的开发，方便实时监控和可视化。此外，PostgreSQL事务特性保证了数据库操作步骤的“恰好执行一次”语义，避免重复执行。总而言之，PostgreSQL的诸多特性使其成为构建强大且高性能持久化工作流库的理想选择。
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从90年代的三层架构到如今微服务盛行，应用架构经历了翻天覆地的变化。为了协调分布式后端操作，编排层应运而生，但现有的DIY方案复杂难维护，而专用编排系统又引入了新的复杂性。本文介绍了一种新方法：将编排功能集成到轻量级库中，并利用数据库持久化执行状态，从而消除单独的编排层，简化开发、测试和调试流程，最终实现更可靠、更高效的应用架构。
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传统的持久化执行依赖外部协调器，例如AWS Step Functions，这增加了开发和部署的复杂性。DBOS Transact是一个轻量级的开源库，它将持久化执行集成到程序本身，无需外部协调器。它通过在Postgres数据库中持久化程序的执行状态来实现持久化执行，即使程序崩溃或重启，也能自动恢复到中断的地方。DBOS Transact还提供了其他功能，例如持久化休眠、持久化消息传递和持久化队列，进一步简化了可靠状态程序的开发。
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EZRGB公司利用DBOS技术打造了EZSequence平台，为用户提供便捷的动画灯光秀服务。用户只需在网站上购买序列，平台会自动将序列映射到用户的房屋布局，实现灯光秀的自动化呈现。该平台采用WordPress前端和DBOS Transact后端，并利用AWS SQS和S3进行任务调度和数据存储，实现了高效、可靠和可扩展的动画灯光秀制作流程，即使面对小型市场也展现出强大的技术实力。
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这篇博客文章对开源的 DBOS Transact 框架与 AWS Step Functions 进行了性能基准测试，结果显示 DBOS Transact 比 AWS Step Functions 快 25 倍。文章指出，AWS Step Functions 的外部编排方式会导致程序运行缓慢且成本高昂，而 DBOS Transact 通过在应用程序中直接实现持久执行，自动记录关键步骤的输出到数据库中，从而实现快速恢复。文章还介绍了 AWS Step Functions 的 Express Workflows，虽然比标准版本更快，但仍然比 DBOS Transact 慢三倍，并且存在可靠性方面的缺陷。
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