Lago公司分享了他们使用Ruby on Rails构建API的经验。尽管面临着Python、Go和JS等新兴技术的挑战，他们仍然坚持使用Rails，并认为其优势在于快速开发和交付产品。文章探讨了Rails的可扩展性问题，指出其并非框架的限制，而是架构和运维的问题。通过合理的架构设计和优化，Rails可以轻松处理数百万的API请求。文章还讨论了Rails的不足之处，例如性能、并发性和“魔术”特性，并介绍了他们如何通过结合Go和Rust来弥补这些不足。最后，他们总结道，选择编程语言的关键在于其能否帮助团队快速交付高质量的产品，而Rails正是他们团队的理想选择。
阅读更多
本文探讨了在快速发展的SaaS领域，如何平衡快速迭代和支持自托管版本带来的挑战。作者以其公司Lago为例，讲述了如何通过“桥接版本”策略解决兼容性问题，确保即使是旧版本的用户也能平滑升级，避免数据损坏。虽然这种方法增加了开发复杂度，但对于像计费系统这样对数据完整性要求极高的产品而言，却是必要的，体现了以客户为中心的理念。
阅读更多
一位员工对公司办公室零食进行了全方位测评，从口感、生产力影响、便捷程度和社交影响四个维度打分。香蕉、牛肉干、别人的午餐、蛋白棒、水果棒、葡萄、格兰诺拉麦片和柠檬都接受了残酷的考验。结果显示，葡萄以其完美的口感、生产力提升、便捷性和社交加成，荣登最佳办公室零食宝座！测评结果引人发笑，也让人对办公室零食的选择有了新的认识。
阅读更多
中国AI实验室DeepSeek开源了其推理模型R1，性能与OpenAI的o1相当，但训练成本远低于后者。DeepSeek之所以选择开源，并非为了牺牲利润，而是为了克服地缘政治限制，进军西方市场，并利用其高效的训练方法在竞争中脱颖而出。文章分析了开源模型日益普及的趋势，以及在基础设施领域开源的优势，认为开源模型正在蚕食OpenAI等巨头的市场份额，但OpenAI凭借先发优势和资源优势，仍将保持竞争力。
阅读更多
Lago是一款新型计费系统，旨在解决传统计费系统中繁琐的账单生成问题。传统系统需要工程师编写脚本计算复杂的用量，并将其导入到计费系统中生成PDF账单，导致工程师资源浪费。Lago通过自定义SQL表达式功能，允许用户直接将原始数据发送到系统，由Lago自动计算、聚合和去重，最终生成账单，从而解放工程师，专注于产品开发。该功能支持各种计费模型，例如按用户、按存储空间等，并能处理复杂的折扣和多云环境下的计费。
阅读更多
本文讲述了开源计费平台Lago如何通过一篇HackerNews帖子成功签下Mistral AI这家世界著名的人工智能公司。Lago与Mistral AI的合作建立在相互信任的基础上，双方都起源于巴黎，都崇尚开源，并且Lago愿意根据Mistral AI的需求调整产品路线图。此外，Lago的开放性和与多家支付供应商的集成也赢得了Mistral AI的青睐。文章强调了对于早期创业公司而言，与客户建立良好关系至关重要，并且愿意根据客户需求调整产品路线图，有助于赢得客户信任和获得成功。
阅读更多