五年前，“皮带式”3D打印机开始流行，它利用传送带实现无限的Y轴打印长度。但大多数皮带式3D打印机仍是桌面级的，X轴和Z轴尺寸有限。Ivan Miranda和Jón Schone另辟蹊径，将一台跑步机改造成了超大型皮带式3D打印机，成功打印出一艘完整的皮划艇。他们巧妙地利用跑步机的结构，并定制了钢制立柱、重型线性导轨、大型步进电机和定制的散热器等部件，克服了诸多挑战，最终在Maker Faire Prague上成功下水了这艘3D打印皮划艇。
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Signalens公司即将推出SignalSDR Pro，一款具有树莓派尺寸的高性能软件定义无线电（SDR）。它基于Analog Devices AD9361收发器和AMD Zynq 7020 FPGA，频率范围为70MHz至6GHz，并具有千兆以太网和USB 3.0接口。此外，它还配备了40针GPIO接口，方便连接外部硬件，并可通过更换跳线和microSD卡兼容其他SDR平台。SignalSDR Pro还包含金属外壳散热、多根天线、GPS天线、线缆和SIM卡。
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逆向工程师肯·希里夫找到了英特尔奔腾处理器著名的FDIV错误的根本原因。该错误导致英特尔损失4.75亿美元用于更换故障芯片。希里夫通过逆向工程电路，确认了该错误源于芯片上可编程逻辑阵列（PLA）中16个丢失的条目，而不是之前认为的5个。他认为错误是由于构建表格时的数学错误导致的，而非英特尔声称的脚本错误。
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本文介绍了一款以Commodore 64电脑为主题的智能手表，该手表可以通过无线方式将数据同步到Commodore 64电脑上。该手表使用加速度计作为计步器，并通过红外发射器将数据编码成红外脉冲发送到与Arduino Micro配对的红外接收器上，然后将数据和锁存信号发送到Commodore 64的用户端口上，并在Commodore 64上显示出来。
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宾夕法尼亚大学的研究人员提出了一种有趣的机器学习方法，可以通过模拟电阻网络直接工作，无需处理器，这可能有助于解决该领域不断增长的电力需求。研究人员解释说，现有的机器学习算法需要对大型非线性网络进行微分，这个过程速度慢且耗电。而他们的非线性学习超材料提供了一种潜在的快速、高效和容错的模拟机器学习硬件，并且该系统在图像分类网络和非线性回归以及异或（XOR）操作中都显示出应用潜力。
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Zilog 宣布停产独立 Z84C00 CPU 家族，标志着标志性的 Z80 处理器的时代终结。Z80 已在各种电子设备中使用超过 40 年，包括个人电脑、游戏机和嵌入式系统。此举将对依赖 Z80 的旧系统和爱好者产生影响，但其遗产将在未来许多年继续存在。
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