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AI颠覆可观测性：告别图表，拥抱LLM驱动的实时分析

2025-06-11
AI颠覆可观测性：告别图表，拥抱LLM驱动的实时分析

传统可观测性工具依赖于图表和手动分析海量数据，但大型语言模型（LLM）的出现改变了这一切。作者讲述了一个案例：通过一个简单的LLM提示，自动识别并诊断了应用服务的延迟峰值，其效率远超人工分析。这预示着可观测性工具将从依赖图形界面转向AI驱动的实时分析，快速反馈环将成为核心竞争力。未来，AI代理将协助甚至取代部分开发和运维工作，而快速分析能力将成为关键。

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(www.honeycomb.io)
科技

AI工具：好用，但别忘了人

2025-03-04
AI工具：好用，但别忘了人

本文探讨了在生产环境中部署AI工具的风险。作者指出，目前的AI并非通用人工智能，而更像是一种有魅力但常常无法完全兑现承诺的技术。文章借鉴认知系统工程和韧性工程的理论，提出了评估AI解决方案的几个关键问题，例如：AI工具是否真正提升了人类能力？是否将人类变成了单纯的监控者？AI是否带来了新的认知偏差？是否造成了新的单点故障？作者强调，负责任地设计AI系统至关重要，盲目采用AI并不能取代人工，反而会改变工作模式并带来新的弱点。

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(www.honeycomb.io)
AI