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2025-07-13

文章预测强化学习领域即将迎来其“GPT-3时刻”，通过大规模训练跨越数千个不同环境的模型，实现强大的少样本、任务无关能力。这需要前所未有的规模和多样性的训练环境，可能需要相当于数万年的“模型面对任务时间”。文章提出“复制训练”的新范式，即让AI复制现有软件产品或其特定功能，以此创建大规模、可自动评分的训练任务。这种方法虽然存在挑战，但为强化学习规模化发展提供了清晰路径，有望推动AI完成完整的软件项目。

AI能否完全自动化软件工程？

2025-05-30

文章探讨了AI完全自动化软件工程的可能性。目前AI在特定编码任务上超越了人类工程师，但缺乏可靠性、长上下文理解和通用能力。作者认为，问题的关键在于学习算法效率远低于人脑，以及高质量训练数据的匮乏。未来的突破方向在于结合大型人类数据训练和强化学习，创建更丰富、更真实的强化学习环境，从而使AI具备人类一样的在线学习能力。虽然AI将编写大部分代码，但软件工程职业不会立即消失，而是会转变为更注重规划、测试和团队协调等难以自动化的任务。最终，完全自动化软件工程意味着AI能够承担人类在计算机上的一切责任，这可能是一个比单纯代码生成更长远的目标。

强化学习的GPT-3时刻：复制训练的崛起

AI能否完全自动化软件工程？