美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了基于Ascon算法的轻量级密码标准（NIST SP 800-232），旨在保护物联网设备等资源受限设备免受网络攻击。该标准包含多种算法变体，包括用于数据加密和认证的AEAD算法和用于数据完整性校验的哈希算法，并考虑了侧信道攻击的防护。其灵活性和可扩展性使其能够满足各种应用场景的需求，为物联网安全提供了坚实的保障。
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美国国家标准与技术研究院（NIST）研发出世界上最精确的原子钟，基于囚禁的铝离子，其精度达到了惊人的19位小数。这项突破性进展源于20年的持续改进，不仅精度比之前的记录高41％，稳定性也提高了2.6倍。研究团队巧妙地将铝离子与镁离子配对，利用“量子逻辑光谱”技术克服了铝离子难以操控的难题。此外，他们还重新设计了离子阱和真空腔，解决了离子微运动和氢气干扰等问题，并利用来自JILA的超稳定激光进一步提升了精度。这项成就为重新定义“秒”以及探索量子物理新领域铺平了道路，甚至可能用于探测自然基本常数的变化。
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美国国家标准与技术研究院（NIST）研制出新型铯原子喷泉钟NIST-F4，其精度之高令人惊叹：即使从一亿年前恐龙时代开始计时，误差也小于一秒。NIST-F4已成为全球最精确的计时器之一，将用于校准美国官方时间，并参与全球协调世界时（UTC）的制定，保障金融交易、电信和交通等系统的精准运行。这项突破代表着美国在精密时间测量领域的全球领先地位的延续。
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美国人工智能安全研究所（US AISI）使用AgentDojo框架对Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型进行了AI智能体劫持风险评估。研究发现，持续改进评估框架至关重要，评估需适应不断变化的攻击方式。针对特定任务的攻击成功率分析比整体成功率更具信息量，多次尝试攻击能更真实地反映风险。研究还引入了新的攻击场景，例如远程代码执行、数据库数据泄露和自动化网络钓鱼，并发现这些攻击在不同环境下都有效。这项研究强调了持续迭代和改进AI安全评估框架的重要性，以应对不断演变的AI智能体劫持风险。
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美国国家标准与技术研究院（NIST）选择了HQC算法作为量子抗性加密算法ML-KEM的备份方案。HQC基于纠错码，与ML-KEM基于的结构化格不同，为加密系统提供第二层防御，以应对未来量子计算机的潜在威胁。虽然ML-KEM仍然是推荐的通用加密标准，但HQC的加入增强了安全性，为应对未来潜在的加密漏洞提供了保障。NIST计划在一年后发布HQC的标准草案，并在2027年最终发布标准。
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光频梳，这项诺贝尔奖级别的技术，如同光学领域的“尺子”，能快速精确地测量各种光波的频率。它将无线电和微波频率技术与光波技术完美融合，应用范围广泛，从原子钟到医学诊断，都发挥着重要作用。NIST科学家在光频梳研发中居于领先地位，他们不仅改进原子钟的精度，还在天文学、大气科学和精确距离测量等领域取得突破性进展。未来，光频梳有望小型化，集成到微芯片上，进一步扩展其应用潜力。
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美国国家标准与技术研究院（NIST）不仅研发高科技产品，还制作标准参考物质，例如花生酱。这听起来很奇怪，但NIST的花生酱并非用来吃的，而是帮助食品制造商准确标注营养信息，确保食品安全和一致性。通过对NIST花生酱的测试，制造商可以校准其测试方法和设备，保证产品标签的准确性。NIST的标准参考物质还有很多种，涵盖食品、药品等多个领域，为消费者提供更安全可靠的产品保驾护航。
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美国国家标准与技术研究院（NIST）和科罗拉多大学博尔德分校联合研究所JILA的科学家领导的国际研究团队，在研制一种新型核钟方面取得了重大进展。核钟利用原子核内的能量跃迁来计时，比原子钟更精确，抗干扰能力更强。研究团队利用特殊设计的紫外激光器精确测量了嵌入固体晶体中的钍原子核的能量跃迁频率，并利用光学频率梳对其进行计数。这项突破将带来更精确的导航系统、更快的互联网速度以及基础物理学研究的进步，甚至可能帮助探测暗物质或验证自然常数是否真正恒定。
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美国国家标准与技术研究院 (NIST) 与比尔及梅琳达·盖茨基金会签署了一项合作研发协议，旨在为新一代呼吸分析仪制定标准和测试方案，用于诊断疟疾和肺结核。呼吸分析仪通过检测人类呼出的挥发性有机化合物来识别疾病，与传统检测方法相比，具有成本低、易于部署的优势。NIST 将致力于开发专门的测试设备和气体混合物，以确保呼吸分析仪的准确性和可靠性。
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