破解 4Chan 验证码
2024-11-30
本文作者详细介绍了如何利用机器学习破解 4Chan 验证码的过程。首先，作者尝试从 4Chan 获取验证码及其答案，但由于网站限制和人工解答服务准确率低，效果不佳。随后，作者转向生成合成数据，通过提取验证码背景和字符集，并根据观察到的字符排列规律，生成了大量带有答案的合成验证码。利用这些数据，作者训练了一个基于 LSTM CNN 架构的模型，并在 TensorFlow.js 中实现，最终实现了超过 90% 的破解成功率。文章还记录了作者在模型训练和部署过程中遇到的问题及解决方法，例如文档理解错误、版本兼容性问题等。
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