Category: الذكاء الاصطناعي

فجوة الموروث الوراثي: دراسات التوائم مقابل علم الجينوم

2025-06-28
فجوة الموروث الوراثي: دراسات التوائم مقابل علم الجينوم

منذ سبعينيات القرن العشرين، أشارت دراسات التوائم إلى موروث وراثي عالٍ للعديد من السمات السلوكية، حيثُ قُدِّرت نسبة الذكاء بنحو 60% وراثية. ومع ذلك، واجهت دراسات الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS) صعوبة في العثور على هذه الجينات، مما أدى إلى ظهور "فجوة الموروث الوراثي". وتشير الأبحاث الحديثة إلى أن القدرة التنبؤية لدراسات الارتباط على مستوى الجينوم قد تكون مبالغ فيها بسبب التوزيع الطبقي للسكان، والتزاوج الانتقائي، والتأثير الوراثي. وتقدم طرق جديدة مثل الانحدار بين الإخوة وRDR مقاربات بديلة لتقدير الموروث الوراثي، مما ينتج عنه نتائج تختلف عن دراسات التوائم. ولا يزال الجدل قائماً حول القيمة الحقيقية للموروث الوراثي وأسباب التناقضات بين الطرق؛ حيث يجادل البعض بأن دراسات التوائم تُبالغ في تقدير الموروث الوراثي، بينما يشير آخرون إلى إهمال دراسات الارتباط على مستوى الجينوم للطفرات النادرة والتفاعلات الجينية. ولا تزال هناك العديد من الألغاز التي تحتاج إلى مزيد من البحث.

Qwen VLo: نموذج متعدد الوسائط موحد يفهم ويُنشئ الصور

2025-06-28
Qwen VLo: نموذج متعدد الوسائط موحد يفهم ويُنشئ الصور

تُقدم أكاديمية علي بابا دامو Qwen VLo، وهو نموذج متعدد الوسائط جديد لا يفهم محتوى الصور فحسب، بل يُنشئ أيضًا صورًا عالية الجودة بناءً على هذا الفهم. باستخدام طريقة توليد تدريجية، يُنشئ الصور تدريجيًا من اليسار إلى اليمين ومن الأعلى إلى الأسفل، مما يضمن نتيجة نهائية متماسكة ومتناغمة. يدعم Qwen VLo التعليمات متعددة اللغات، ويتعامل مع المهام المعقدة مثل تحرير الصور ونقل الأنماط، ويمكنه حتى فهم محتوى الصور التي يُنشئها بنفسه. على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة المعاينة، إلا أن قدراته متعددة الوسائط القوية تُظهر الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في توليد الصور.

الذكاء الاصطناعي نموذج متعدد الوسائط

التعلم المعزز: محرك صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل في عام 2025

2025-06-28
التعلم المعزز: محرك صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل في عام 2025

على الرغم من الدعاية الأولية، إلا أن المحاولات الأولى للوكلاء من الذكاء الاصطناعي مثل BabyAGI و AutoGPT في عام 2023 فشلت بسبب معاناة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من صعوبة الاستدلال متعدد الخطوات. ومع ذلك، في منتصف عام 2024، حدث تحول. لقد أدت التطورات في التعلم المعزز إلى جيل جديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إنجاز مهام معقدة متعددة الخطوات باستمرار، كما يتضح من أدوات إنشاء التعليمات البرمجية مثل Bolt.new و Claude 3.5 Sonnet من Anthropic. يتغلب التعلم المعزز، من خلال التدريب التجريبي، على مشكلة الأخطاء المركبة المتأصلة في التعلم بالتقليد، مما يسمح للنماذج بالبقاء قوية حتى مع البيانات غير المرئية. تعمل تقنيات مثل RLHF من OpenAI والذكاء الاصطناعي الدستوري من Anthropic على أتمتة الملاحظات، مما يعزز كفاءة التعلم المعزز أكثر. أظهر نموذج R1 من DeepSeek إمكانات رائعة للنماذج التي "تُعلم نفسها" الاستدلال من خلال التعلم المعزز. باختصار، تُعد التطورات في التعلم المعزز المحرك الرئيسي وراء ارتفاع الذكاء الاصطناعي الوكيل في عام 2025.

الذكاء الاصطناعي

TarFlow: تدفقات التطبيع القائمة على المُحوِّلات تحقق أحدث مستوى من التقدير الاحتمالي للصور

2025-06-28
TarFlow: تدفقات التطبيع القائمة على المُحوِّلات تحقق أحدث مستوى من التقدير الاحتمالي للصور

يقدم الباحثون TarFlow، وهو نموذج جديد لتدفقات التطبيع يستخدم المُحوِّلات وتدفقات الانحدار الذاتي المُقنّعة. يُقدّر TarFlow الكثافة ويُولّد الصور بكفاءة من خلال معالجة رقعة الصور باستخدام كتل المُحوِّلات الانحدارية الذاتية، مع تبديل اتجاه الانحدار الذاتي بين الطبقات. تُحسّن ثلاث تقنيات أساسية جودة العينات: زيادة الضوضاء الغاوسية أثناء التدريب، وإجراء إزالة الضوضاء بعد التدريب، وطريقة توجيه فعّالة لكل من الإعدادات الشرطية وغير الشرطية للصفوف. يحقق TarFlow نتائج متقدمة في تقدير الاحتمال للصور، متجاوزًا الطرق السابقة بشكل كبير، ويُولّد عينات بجودة وتنوع يُضاهيان نماذج الانتشار - وهي المرة الأولى لنموذج تدفق تطبيع مستقل.

الذكاء الاصطناعي تدفقات التطبيع المُحوِّلات

هجوم غرفة الصدى: ثغرة أمان جديدة لأنظمة اللغات الضخمة

2025-06-27
هجوم غرفة الصدى: ثغرة أمان جديدة لأنظمة اللغات الضخمة

اكتشف باحث في الذكاء الاصطناعي في شركة Neural Trust تقنية جديدة لاختراق أنظمة الأمن في نماذج اللغات الضخمة (LLMs). وتُعرف هذه التقنية باسم "هجوم غرفة الصدى"، وتستخدم التسميم السياقي والتفكير متعدد الأدوار لإرشاد النماذج بشكل خفي نحو توليد محتوى ضار دون استخدام مطالبات خطرة بشكل صريح. من خلال زرع مطالبات تبدو غير ضارة تتراكم على مدار عدة جولات، يشكل الهجوم تدريجيًا الحالة الداخلية للنموذج، مما يؤدي إلى استجابات تنتهك السياسات. أظهرت التقييمات معدلات نجاح تتجاوز 90٪ في العديد من النماذج، مما يبرز نقطة ضعف حرجة في أمان LLMs الحالي.

الذكاء الاصطناعي اختراق الأمن

دراسة جديدة تربط بين ارتفاع معدل الذكاء واتخاذ قرارات أفضل

2025-06-27
دراسة جديدة تربط بين ارتفاع معدل الذكاء واتخاذ قرارات أفضل

كشفت دراسة أجرتها جامعة باث عن وجود صلة قوية بين ارتفاع معدل الذكاء ودقة التنبؤات. أفراد ذوي معدل ذكاء أعلى (أعلى 2.5%) يرتكبون أخطاء أقل بكثير في التنبؤات مقارنة بأولئك الذين لديهم معدل ذكاء أقل (أدنى 2.5%)، حيث تزيد نسبة عدم الدقة بأكثر من الضعف. استخدمت هذه الدراسة، التي اعتمدت على بيانات من الدراسة الطولية الإنجليزية للشيخوخة (ELSA)، التركيز على التنبؤ بمتوسط العمر المتوقع. سيطرت الدراسة على عوامل نمط الحياة والصحة والوراثة، مما يبرز التأثير المستقل للذكاء على التفكير الاحتمالي وصنع القرار عبر مختلف جوانب الحياة، من الشؤون المالية إلى الخيارات الصحية. تشير النتائج إلى أن التواصل الواضح حول الاحتمالات في مجالات مثل التمويل والصحة يمكن أن يحسن عملية صنع القرار للأفراد المعرضين لأخطاء التنبؤ.

الذكاء الاصطناعي التنبؤ

TorchFT: تدريب نماذج اللغات الكبيرة المقاوم للأعطال بمعدلات أعطال عالية

2025-06-27

استخدم الباحثون TorchFT وTorchTitan لتدريب نموذج في بيئة حقيقية بمعدلات أعطال اصطناعية عالية جدًا لإثبات موثوقية وصحة التدريب المقاوم للأعطال. حتى مع وجود 1200 عطل وبدون نقاط تفتيش، ظلت خسارة التدريب مستقرة. يستخدم TorchFT خادم منارة عالميًا ومديرين لكل مجموعة نسخ متماثلة للتنسيق في الوقت الفعلي، ويوفر العديد من خوارزميات مقاومة الأعطال مثل HSDP المقاوم للأعطال وLocalSGD/DiLoCo. تُظهر نتائج التجارب أنه حتى مع معدلات الأعطال المرتفعة للغاية، فإن TorchFT يدرب النموذج بكفاءة، مما يبرز قوته في التعامل مع سيناريوهات الأعطال المختلفة.

الذكاء الاصطناعي التدريب المقاوم للأعطال

Gemma 3n: إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي القوي للأجهزة المحمولة

2025-06-27
Gemma 3n: إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي القوي للأجهزة المحمولة

تم إصدار Gemma 3n، وهو نموذج قوي للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للأجهزة المحمولة! تم بناؤه على بنية MatFormer المبتكرة، وهو يدعم مدخلات الصور والصوت والفيديو والنصوص، ويعمل بمسارات ذاكرة منخفضة للغاية (2 جيجابايت لـ E2B و 3 جيجابايت لـ E4B). يدعم Gemma 3n 140 لغة لمعالجة النصوص و 35 لغة للفهم متعدد الوسائط، محققًا درجة LMArena تتجاوز 1300. تتيح بنيته الفعالة وتقنية Per-Layer Embeddings أداءً استثنائيًا في العديد من المهام، مما يوفر للمطورين سهولة غير مسبوقة ويُعلن عن عصر جديد للذكاء الاصطناعي المحمول.

الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي المحمول

نزاع حقوق الطبع والنشر بشأن بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من ميتا: القاضي يحكم لصالح المؤلفين

2025-06-27
نزاع حقوق الطبع والنشر بشأن بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من ميتا: القاضي يحكم لصالح المؤلفين

تواجه ميتا دعوى قضائية تتعلق بحقوق الطبع والنشر لاستخدامها كتبًا مسروقة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، Llama. حكم القاضي تشابريا بأنه على الرغم من أن عملية تنزيل ميتا كانت لغرض "تحويلي للغاية" لتدريب الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذا لا يعفيها من انتهاك حقوق الطبع والنشر. أشار القاضي إلى عدم انفصال عملية التنزيل من قبل ميتا وتدريب Llama، وإلى إمكانية أن تكون ميتا قد دعمت مكتبات قرصنة بشكل غير مباشر من خلال توفير قوة حوسبة. وعلى الرغم من عدم إثبات أن ميتا استفادت بشكل مباشر من مكتبات القرصنة، إلا أن القاضي أشار إلى أن معظم حالات مشاركة الملفات من نظير إلى نظير من هذا النوع تعتبر انتهاكًا. سيكون الحكم النهائي لصالح المؤلفين إذا تمكنوا من تقديم أدلة على أن ميتا ساهمت في شبكة BitTorrent وبالتالي ساعدت مكتبات القرصنة.

الذكاء الاصطناعي

أبل تتحدى نماذج الانتشار: إنجاز في توليد الصور باستخدام التدفقات المُطبيعة

2025-06-27
أبل تتحدى نماذج الانتشار: إنجاز في توليد الصور باستخدام التدفقات المُطبيعة

أصدرت أبل ورقتين بحثيتين تُظهران إمكانات تقنية مُنسية لتوليد الصور: التدفقات المُطبيعة. نماذجها الجديدة، TarFlow وSTARFlow، تستخدم مُحوّلات لتحقيق تقدّم كبير في جودة الصور وكفاءتها. على عكس GPT-4o من OpenAI، الذي يُولّد الصور رمزًا تلو الآخر، تُولّد نماذج أبل قيم وحدات البكسل مباشرةً أو عبر عملية ضغط-فك ضغط، مما يتجنّب فقدان المعلومات الناتج عن التجزئة ويُتيح تحكّمًا أفضل بتفاصيل الصورة. يُحسّن STARFlow أكثر من ذلك باستخدام توليد الفضاء الكامن ودمج نموذج لغوي خفيف الوزن، مما يجعله أكثر ملاءمة للأجهزة المحمولة. يُمثّل هذا اتجاهًا جديدًا في توليد الصور، ويُشكّل تحديًا لهيمنة نماذج الانتشار.

AlphaGenome: الذكاء الاصطناعي يكشف شفرة الجينوم

2025-06-27
AlphaGenome: الذكاء الاصطناعي يكشف شفرة الجينوم

يكشف جوجل ديب مايند النقاب عن AlphaGenome، وهي أداة ذكاء اصطناعي تتنبأ بكيفية تأثير الاختلافات في الحمض النووي البشري على تنظيم الجينات. بمعالجة ما يصل إلى مليون زوج من القواعد، يتنبأ AlphaGenome بالعديد من الخصائص الجزيئية، بما في ذلك مواقع بدء وإنهاء الجينات، ومواقع الربط، وإنتاج الحمض النووي الريبي، وإمكانية الوصول إلى الحمض النووي. يحقق AlphaGenome أداءً متطورًا في المعايير، ويقيم بفعالية آثار المتغيرات الجينية، مما يوفر للباحثين فهمًا أكثر شمولاً لتنظيم الجينات. واجهة برمجة تطبيقات AlphaGenome متاحة الآن للبحث غير التجاري، مما يوعد بتسريع التطورات في علم الجينوم والرعاية الصحية.

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يكتب الشفرة: اختراق مع آلات داروين-غودل

2025-06-26
الذكاء الاصطناعي يكتب الشفرة: اختراق مع آلات داروين-غودل

أعلن كل من الرئيسين التنفيذيين لشركتي مايكروسوفت وجوجل أن الذكاء الاصطناعي يكتب الآن جزءًا كبيرًا من شفرة شركاتهما. تقدم أبحاث جديدة نظامًا يسمى آلات داروين-غودل (DGMs) ، والذي يستخدم مزيجًا من نماذج اللغات الكبيرة وخوارزميات التطور لتحقيق التحسين الذاتي المتكرر في وكلاء كتابة التعليمات البرمجية. حسّنت DGMs أداء اختبارات قياس البرمجة بشكل كبير من خلال التكرر المتكرر ، متجاوزة حتى الأنظمة التي تستخدم طرق تحسين خارجية ثابتة. على الرغم من أن أداء DGMs الحالي لا يتجاوز خبراء البشر ، إلا أنه يُظهر إمكانات هائلة ويُثير نقاشًا حول سلامة الذكاء الاصطناعي ومخاطره.

الذكاء الاصطناعي

MUVERA: استرجاع متعدد المتجهات بكفاءة

2025-06-26
MUVERA: استرجاع متعدد المتجهات بكفاءة

يعتمد استرجاع المعلومات الحديثة على نماذج تضمين الأعصاب، ولكن على الرغم من أن نماذج المتجهات المتعددة توفر دقة أعلى، إلا أن تعقيدها الحسابي يؤدي إلى عدم الكفاءة. يقدم الباحثون MUVERA، وهي خوارزمية جديدة تحول استرجاع المتجهات المتعددة المعقد إلى بحث أبسط عن حاصل الضرب الداخلي الأقصى لمتجه واحد (MIPS) من خلال إنشاء ترميزات ذات أبعاد ثابتة (FDEs). هذا يحسن الكفاءة بشكل كبير دون التضحية بالدقة. التنفيذ مفتوح المصدر متاح على GitHub.

الذكاء الاصطناعي استرجاع متعدد المتجهات

ميتا تفوز في دعوى حقوق النشر: انتصار استراتيجي وليس قانونيًا

2025-06-26
ميتا تفوز في دعوى حقوق النشر: انتصار استراتيجي وليس قانونيًا

نجت شركة ميتا بلاتفورمز من دعوى حقوق نشر تاريخية رفعتها مجموعة من المؤلفين الذين زعموا أن عملاق التكنولوجيا استخدم ملايين الكتب المحمية بحقوق النشر دون إذن لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها المسمى Llama. حكم قاضٍ اتحادي في سان فرانسيسكو بأن تصرفات ميتا تندرج تحت بند الاستخدام العادل، لكنه حذر من أن هذا يعود إلى استراتيجية التقاضي غير الفعالة للمؤلفين. لا يؤكد الحكم أن استخدام ميتا للمواد المحمية بحقوق النشر لتدريب الذكاء الاصطناعي قانوني بشكل عام.

الذكاء الاصطناعي نموذج Llama

Lovable: كيف حقق مُنشئ أكواد الذكاء الاصطناعي 75 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في 7 أشهر؟

2025-06-25
Lovable: كيف حقق مُنشئ أكواد الذكاء الاصطناعي 75 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في 7 أشهر؟

حققت Lovable، وهي أداة مُدهشة لتوليد الأكواد باستخدام الذكاء الاصطناعي، إيرادات سنوية متكررة بلغت 75 مليون دولار في 7 أشهر فقط. يستكشف هذا المقال استراتيجيتها في تحقيق الربح، مُسلّطًا الضوء على التحديات التي يفرضها نموذج التسعير الحالي القائم على الاعتمادات. ويقترح المقال عدة طرق محتملة لزيادة الإيرادات، بما في ذلك التركيز على الوكالات ومديري المنتجات الذين يحتاجون إلى خدمات إنشاء نماذج أولية متكررة، وإضافة ميزات، وإقامة شراكات مع موردين آخرين، وإنشاء متجر تطبيقات، وإنشاء سوق لوكلاء الذكاء الاصطناعي. ويخلص المقال إلى أن نجاح Lovable على المدى الطويل يعتمد على قدرتها على التطور من أداة إنشاء نماذج أولية بسيطة إلى منصة SaaS شاملة، مثل Shopify، توفر دعمًا شاملاً لمطوري البرمجيات.

استطلاع حول استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي من جوجل: استخدام يومي لـ Gemini و NotebookLM؟

2025-06-25
استطلاع حول استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي من جوجل: استخدام يومي لـ Gemini و NotebookLM؟

تحتوي تدوينة مدونة على عدة نسخ من نفس الاستبيان الذي يهدف إلى فهم وتيرة استخدام المستخدمين لأدوات الذكاء الاصطناعي من جوجل مثل Gemini و NotebookLM. يتكون الاستبيان من سؤال واحد متعدد الخيارات يسأل عن مدى استخدام المستخدمين لهذه الأدوات: يوميًا، أسبوعيًا، شهريًا، نادرًا جدًا، أو غير متأكد. ستساعد النتائج جوجل على تحسين عروضها من الذكاء الاصطناعي وتلبية احتياجات المستخدمين بشكل أفضل.

الذكاء الاصطناعي استطلاع المستخدم

عالم من Hugging Face يشكك في قدرة الذكاء الاصطناعي على دفع الاكتشافات العلمية

2025-06-25
عالم من Hugging Face يشكك في قدرة الذكاء الاصطناعي على دفع الاكتشافات العلمية

يشكك توماس وولف، كبير العلماء في Hugging Face، في قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على تحقيق الاكتشافات العلمية الثورية التي تتوقعها بعض المعامل الرائدة. في حين أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تتفوق في الإجابة على الأسئلة، يجادل وولف بأنها تكافح مع المهمة الأكثر صعوبة المتمثلة في صياغة أسئلة أصلية حقًا - جوهر التقدم العلمي. يستخدم لعبة Go كتشبيه: إتقان القواعد أمر مثير للإعجاب، لكن اختراع اللعبة نفسها هو إنجاز أعظم بكثير. وبالمثل، يعتقد أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، التي تعمل كـ "رجال نعم على الخوادم"، تفتقر إلى القدرة على تحدي الافتراضات القائمة وطرح أسئلة علمية جديدة حقًا.

الذكاء الاصطناعي

4Real-Video-V2: نموذج نشر فيديو رباعي الأبعاد فعال

2025-06-24

تعاونت شركتا Snap Inc. و KAUST على تطوير 4Real-Video-V2، وهو نموذج نشر فيديو رباعي الأبعاد يعتمد على بنية التغذية الأمامية. يحسب هذا النموذج بكفاءة شبكة مكانية-زمانية رباعية الأبعاد لأطر الفيديو وجسيمات جاوس ثلاثية الأبعاد لكل خطوة زمنية. يكمن المفتاح في نمط الانتباه المتناثر الذي يسمح للرموز بالانتباه إلى رموز أخرى في نفس الإطار، أو في نفس الطابع الزمني، أو من نفس وجهة النظر. يجعل هذا النموذج قابلاً للتطوير إلى نماذج فيديو ضخمة مدربة مسبقًا، وفعالًا في التدريب، ويوفر تعميمًا جيدًا، محققًا تحسينات كبيرة دون إضافة معلمات إلى نموذج الفيديو الأساسي.

قاضي يحكم بأن استخدام أنثروبي للكتب لتدريب الذكاء الاصطناعي هو استخدام عادل

2025-06-24
قاضي يحكم بأن استخدام أنثروبي للكتب لتدريب الذكاء الاصطناعي هو استخدام عادل

حكم قاضٍ اتحادي بأن استخدام أنثروبي للكتب المنشورة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون إذن المؤلفين أمر قانوني، مما يمثل المرة الأولى التي تعترف فيها المحاكم بالدفاع عن الاستخدام العادل لشركات الذكاء الاصطناعي في تدريب نماذج اللغات الكبيرة. هذا القرار يُعد نكسة للكتاب الذين يقاضون شركات مثل أوبن إيه آي وميتا. وعلى الرغم من أنه لا يُنشئ سابقة عالمية، إلا أنه يُفضل شركات التكنولوجيا. ويعتمد الحكم على تفسير مبدأ الاستخدام العادل، الذي عفا عليه الزمن في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، ستُعقد محاكمة للنظر في استخدام أنثروبي للكتب المقرصنة لبناء "مكتبتها المركزية" من الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر، مما قد يؤثر على التعويضات.

الذكاء الاصطناعي

MCP: واجهة LLM التي قد تستمر بالفعل

2025-06-24
MCP: واجهة LLM التي قد تستمر بالفعل

على الرغم من الضجيج الإعلامي، فإن بروتوكول سياق النموذج (MCP) ليس سحراً. ولكنه بسيط، وفي الوقت المناسب، ومُنفذ جيداً. في Stainless، نراهن على أنه هنا ليبقى. المحاولات السابقة لربط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بالعالم - مثل استدعاء الوظائف، وReAct/LangChain، وإضافات ChatGPT، وGPTs المخصصة، وAutoGPT - كانت مُرهقة، وعرضة للأخطاء، أو محدودة. ينبع نجاح MCP من: 1. أصبحت النماذج أخيراً جيدة بما يكفي للتعامل مع سير العمل المعقدة بشكل موثوق؛ 2. البروتوكول جيد بما فيه الكفاية، حيث يوفر معيارًا محايدًا للمورد؛ 3. الأدوات جيدة بما فيه الكفاية، مع أدوات تطوير برمجيات (SDKs) سهلة الاستخدام؛ 4. الزخم جيد بما فيه الكفاية، مع اعتماد كبار اللاعبين والمجتمع. يُبسط MCP تطوير الأدوات والوكلاء، ويعزز إعادة استخدام الأدوات ونمو النظام البيئي. إنه على وشك أن يصبح المعيار المستقبلي لواجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بنماذج اللغة الكبيرة.

الذكاء الاصطناعي

دفاع أنثروبيك عن الاستخدام العادل: حكم رئيسي في حروب حقوق الطبع والنشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي

2025-06-24

حكمت محكمة في كاليفورنيا جزئيًا لصالح أنثروبيك في دعوى حقوق طبع ونشر تتعلق باستخدام كتب محمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ووجدت المحكمة أن استخدام أنثروبيك للكتب التي تم شراؤها للتدريب وتحويل التنسيقات المطبوعة إلى تنسيقات رقمية يشكل "استخدامًا عادلًا"، لكن استخدام النسخ المقرصنة لم يكن كذلك. لهذا الحكم آثار كبيرة على صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث يؤكد على الاستخدام العادل للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر التي تم الحصول عليها قانونيًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على أهمية الحصول على البيانات بشكل قانوني. ستتبع محاكمة لتحديد التعويضات عن استخدام النسخ المقرصنة، والتي قد تؤثر بشكل كبير على استراتيجيات الحصول على البيانات لشركات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي

الدرس المرير يصيب الترميز الرمزي: عصر جديد لأنظمة معالجة اللغات الضخمة؟

2025-06-24
الدرس المرير يصيب الترميز الرمزي: عصر جديد لأنظمة معالجة اللغات الضخمة؟

تتناول هذه المشاركة مشكلة "الترميز الرمزي" المنتشرة في نماذج اللغات الضخمة (LLMs) وتستكشف الحلول المحتملة. تُعد طرق الترميز الرمزي التقليدية، مثل ترميز زوجي البايت (BPE)، فعالة في ضغط المفردات، لكنها تحد من قدرة النموذج على التعبير وتتسبب في مشاكل متعددة في المراحل اللاحقة. يحلل المقال العديد من الهياكل التي تحاول تجاوز الترميز الرمزي، بما في ذلك ByT5 وMambaByte وHourglass Transformers، مع التركيز على Byte Latent Transformer (BLT) الذي ظهر مؤخرًا. يقسم BLT تسلسلات البايت ديناميكيًا، ويجمع بين المُشفرات المحلية والمحول الكلي لتحقيق أداء أفضل وقابلية للتطوير مقارنة بالنماذج التقليدية في بيئات محدودة الحوسبة، خاصةً في المهام على مستوى الأحرف. على الرغم من أن BLT يواجه بعض التحديات، إلا أن هذه الدراسة تشير إلى اتجاه جديد لتطوير LLM، مما قد يُمهّد لعصر خالٍ من الترميز الرمزي.

الذكاء الاصطناعي الترميز الرمزي

مشروع روبوتات ضخم يشكر مئات المساهمين

2025-06-24
مشروع روبوتات ضخم يشكر مئات المساهمين

أصدر مشروع روبوتات ضخم قائمة شكر طويلة، معرباً عن امتنانه لمئات المساهمين - الباحثين والمهندسين وموظفي العمليات - لمساهماتهم في نجاح المشروع. وتشمل القائمة خبراء من جميع أنحاء العالم، مما يُظهر شبكة التعاون الواسعة النطاق وراء المشروع.

الذكاء الاصطناعي

نقد نموذج توقع الذكاء الاصطناعي الخارق لعام 2027

2025-06-23
نقد نموذج توقع الذكاء الاصطناعي الخارق لعام 2027

تتنبأ مقالة "الذكاء الاصطناعي 2027" بوصول ذكاء اصطناعي خارق بحلول عام 2027، مما أثار جدلاً واسعاً. وبناءً على نموذج تطوير الذكاء الاصطناعي الوارد في تقرير METR، بالإضافة إلى سيناريو قصة قصيرة، يتوقع المؤلفون تحقيق قدرات ترميز فائقة للبشر على المدى القصير. ومع ذلك، تُجادل هذه الانتقادات بأن النموذج الأساسي معيب بشكل خطير، مشيرةً إلى الاعتماد المفرط على منحنى نمو فائق الأُس، والمعالجة غير الكافية لعدم يقين المعلمات، والاستخدام الانتقائي لنقاط البيانات الرئيسية. ويخلص النقد إلى أن النموذج يفتقر إلى التحقق التجريبي وأساس نظري دقيق، مما يؤدي إلى استنتاجات متفائلة للغاية وغير مقنعة - وهي قصة تحذيرية في التنبؤات التكنولوجية.

الذكاء الاصطناعي نقد النموذج

قاضي يرفض تدخل مستخدم في قضية خصوصية روبوت محادثة ذكاء اصطناعي

2025-06-23
قاضي يرفض تدخل مستخدم في قضية خصوصية روبوت محادثة ذكاء اصطناعي

أمر قاضي شركة روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي بالحفاظ على سجلات دردشة المستخدمين في دعوى قضائية، مما أثار مخاوف بشأن الخصوصية. جادل المستخدم هانت بأن الأمر واسع النطاق للغاية، وقد يؤدي إلى مراقبة جماعية، وطلب إعفاءات للمعلومات الحساسة، مثل الدردشات المجهولة والمحادثات المتعلقة بموضوعات طبية ومالية وشخصية. رفض القاضي طلب تدخل هانت، مشدداً على النطاق المحدود للأمر في التقاضي، وليس المراقبة الجماعية. هذه القضية تبرز التحديات القانونية المحيطة بخصوصية بيانات روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي، وعدم سيطرة المستخدمين على بياناتهم.

الذكاء الاصطناعي

نهاية دعم نمط حياة الذكاء الاصطناعي: لماذا ستزداد سوء تجربتك الرقمية؟

2025-06-23

لقد غذّى رأس المال الاستثماري والأسعار المنخفضة للفائدة في السابق النمو السريع للشركات الناشئة، حتى لو كانت تخسر المال في كل عملية بيع. والآن، يتدفق هذا المال إلى المنتجات القائمة على نماذج اللغات الكبيرة، لكن هذا الدعم غير مستدام. لقد امتلأت محركات البحث ووسائل التواصل الاجتماعي بالإعلانات، مما أدى إلى تدهور جودة المعلومات. وتواجه آليات اكتشاف الذكاء الاصطناعي نفس المشكلة. من المحتمل أن يشهد المستقبل تطبيقات ذكاء اصطناعي مشبعة بالإعلانات، بما في ذلك "GEO القبعة السوداء"، مما يجعل من الصعب التمييز بين هلوسات الذكاء الاصطناعي والعروض المدفوعة. وفي حين أن الخدمات المدفوعة ونماذج المصدر المفتوح قد تكون استثناءات، إلا أن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين ستغمرها الإعلانات حتمًا. استمتع بها طالما هي متاحة، لأن دعم نمط حياة الذكاء الاصطناعي سينتهي قريبًا.

الذكاء الاصطناعي

الدفاع عن التخصصات الأكاديمية: مستودعات المعرفة في عصر الذكاء الاصطناعي

2025-06-21
الدفاع عن التخصصات الأكاديمية: مستودعات المعرفة في عصر الذكاء الاصطناعي

تتناول هذه المقالة فكرة تفكيك الأقسام الأكاديمية، بحجة أن التخصصات تعمل كصوامع للحبوب، تحافظ على سلامة وجودة المعرفة. باستخدام اختراع الصومعة في القرن التاسع عشر كتشبيه، يبرز الكاتب أهمية الخبرة المتخصصة في إنتاج المعرفة. في عصر الذكاء الاصطناعي، تعد المعرفة التخصصية أمرًا بالغ الأهمية لمكافحة هلوسات الذكاء الاصطناعي وضمان دقة البيانات. تتطلب اتساع الذكاء الاصطناعي العمق الذي توفره البحوث المتخصصة، بينما يمنع النقاش الأكاديمي الداخلي والتصحيح الذاتي الاعتماد على معلومات عفا عليها الزمن أو متحيزة. يخلص الكاتب إلى أن تفكيك الأقسام الأكاديمية سيؤدي إلى التدهور والنقص الفكري.

الذكاء الاصطناعي إنتاج المعرفة

AllTracker: تتبع النقاط الكثيفة بكفاءة ودقة عالية

2025-06-21

يقوم AllTracker بتقدير مسارات النقاط طويلة المدى عن طريق حساب مجال التدفق بين إطار الاستعلام وكل إطار آخر في الفيديو. على عكس الطرق الحالية، فإنه ينتج حقولًا مقابلة كثيفة (جميع وحدات البكسل) عالية الدقة، مما يسمح بالتتبع بدقة 768 × 1024 على وحدة معالجة رسومات 40G. بدلاً من المعالجة إطارًا تلو الآخر، يعالج AllTracker نافذة من مشاكل التدفق في وقت واحد، مما يحسن بشكل كبير تقدير التدفق على المدى الطويل. هذا النموذج الفعال (16 مليون معلمة) يحقق دقة متقدمة، مستفيدًا من التدريب على مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات.

Weave توظف مهندس الذكاء الاصطناعي المؤسس لها!

2025-06-21
Weave توظف مهندس الذكاء الاصطناعي المؤسس لها!

تبحث شركة Weave الناشئة الممولة جيدًا عن مهندس ذكاء اصطناعي متميز لبناء نظام ذكاء اصطناعي يفهم ويحسن سير العمل في هندسة البرمجيات. ستقوم بالإبلاغ مباشرة إلى الرئيس التنفيذي ومدير التكنولوجيا، وستقوم ببناء العمليات والمعايير من الصفر، بهدف إنشاء منتج يرضي العملاء من خلال تسهيل عملهم بمقدار 10 أضعاف. يقدرون الإمكانات والعزيمة أكثر من المهارات المحددة؛ تشمل المتطلبات الأساسية البراغماتية، والتعاطف، والاتصال الممتاز، والالتزام بالنمو. تعد الخبرة في React و TypeScript و Go أو Python ميزة إضافية. انضم إلى فريق ينمو بسرعة وله ربحية عالية!

الذكاء الاصطناعي إنتاجية هندسة البرمجيات

اختراق في لقاح فيروس نقص المناعة البشرية: جرعة واحدة تثير استجابة مناعية قوية

2025-06-21
اختراق في لقاح فيروس نقص المناعة البشرية: جرعة واحدة تثير استجابة مناعية قوية

أظهر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومعهد سكريبس للأبحاث أن جرعة واحدة من اللقاح، مدعمة بمادتين مساعدتين قويتين، يمكن أن تثير استجابة مناعية قوية ضد فيروس نقص المناعة البشرية. في الفئران، أنتج هذا النهج ذو المادتين المساعدتين تنوعًا أكبر بكثير من الأجسام المضادة مقارنة بلقاحات ذات مادة مساعدة واحدة أو بدون مادة مساعدة. بقي اللقاح في العقد الليمفاوية لمدة تصل إلى شهر، مما يسمح بتكوين عدد أكبر من الأجسام المضادة. هذه الإستراتيجية واعدة لتطوير لقاحات بجرعة واحدة لأمراض معدية مختلفة، بما في ذلك فيروس نقص المناعة البشرية وفيروس كورونا 2.

1 2 8 9 10 12 14 15 16 48 49