Webtagr - ملخصات الأخبار التكنولوجية

هيمنة جوجل الصامتة على الذكاء الاصطناعي: استراتيجية تكامل رأسي شبيهة باستراتيجية سبيس إكس

2025-01-07

منذ عام 2013، تعمل جوجل بصمت على بناء إمبراطوريتها في مجال الذكاء الاصطناعي. بدءًا من تطوير وحدات معالجة التنسور (TPUs) وتكاملها الرأسي الكامل، من الرقائق إلى التطبيقات، ابتكرت جوجل ميزة تكلفة تتفوق على منافسيها. توفر وحدات TPUs أداءً مماثلاً لوحدة H100 من نفيديا، ولكن بتكلفة أقل بكثير (يُقدر بـ 10 أضعاف). هذه الخطوة الاستراتيجية، المشابهة للتكامل الرأسي لشركة سبيس إكس في إطلاق الصواريخ، تتيح لجوجل التحكم في بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي وتقليل التكاليف بشكل كبير. بينما تسعى شركة أوبن إيه آي للحصول على جولات تمويل ضخمة، تُظهر رؤية جوجل طويلة المدى ومواردها الضخمة (24 مليار دولار نقدًا) نهجًا مختلفًا للهيمنة على مجال الذكاء الاصطناعي.

(markmaunder.com)

الذكاء الاصطناعي التكامل الرأسي

مذهل! أداة إنشاء الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي Midjourney تُنتج صورًا واقعية للغاية

2025-01-06

Midjourney، وهي أداة إنشاء صور تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تُنتج صورًا مذهلة بناءً على مطالبات نصية. في الآونة الأخيرة، أصبحت نتائجها شائعة جدًا، حيث تُظهر واقعية عالية جدًا تُلَبِس الخط الفاصل بين الواقع والفن الذي يُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد أثار هذا نقاشًا مكثفًا حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في الفن، وإمكاناته في إحداث ثورة في العمليات الإبداعية، والمخاوف بشأن تأثيره على الفنانين البشر. تُمثِّل Midjourney علامة فارقة مهمة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث تُظهر الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في توليد الصور.

(www.gatesnotes.com)

الذكاء الاصطناعي توليد الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي

نظرة على عقد من الزمن: الغوص في اكتشاف الشذوذ في سلاسل البيانات الزمنية

2025-01-06

إن التطورات في تقنية جمع البيانات والزيادة الهائلة في تدفق البيانات تبرز الحاجة الملحة لتحليل سلاسل البيانات الزمنية. تقدم هذه الورقة مراجعة لعقد من الزمن في اكتشاف الشذوذ في سلاسل البيانات الزمنية، وتشمل الأساليب من المقاييس الإحصائية التقليدية إلى ظهور خوارزميات التعلم الآلي. تعرض تصنيفًا مركزًا على العمليات لتصنيف ولخص الحلول الموجودة، مع تقديم تحليل استعراضي للأدبيات وتحديد الاتجاهات العامة في هذا المجال. هذه الدراسة الشاملة بمثابة مورد قيّم للباحثين.

(arxiv.org)

الذكاء الاصطناعي سلاسل زمنية اكتشاف الشذوذ

الذكاء الاصطناعي المبتكر: إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدون كتابة أي كود للجميع

2025-01-06

تخيل إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي خاص بك بدون أي معرفة بالبرمجة! هذا لم يعد حلماً. ظهرت تقنية ثورية تجعل بناء نماذج الذكاء الاصطناعي سهلاً مثل بناء مكعبات. ما عليك سوى السحب والإفلات والنقر لتصميم تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الدخول لتطوير الذكاء الاصطناعي ويسمح لأكثر من شخص بالمشاركة في موجة ابتكار الذكاء الاصطناعي. هذه التقنية تبشر بوصول عصر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الديمقراطية.

(www.gatesnotes.com)

الذكاء الاصطناعي تطوير الذكاء الاصطناعي بدون كود

ضغط الذكاء الاصطناعي: 200 مليار سبب للقلق

2025-01-06

لقد تغير مشهد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في العامين الماضيين. يقترب عدد مستخدمي ChatGPT من 200 مليون مستخدم شهريًا، وقد سجل Gemini ما يقرب من 320 مليون زيارة في مايو 2024. ومع ذلك، بالنسبة لأولئك الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة الباحثين، فإن هذا الازدهار يمثل سلاحًا ذا حدين. يوضح هذا المنشور من مدونة ضغوطات البحث الحديث في مجال الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تدفق الأسئلة المستمر من جميع مناحي الحياة وحتى المنافسة الشرسة بين الشركات الكبرى وتأثير البحث على أسعار الأسهم. يشارك الكاتب تجاربه الشخصية مع الإجهاد الحاد والذهان، مع تسليط الضوء على مخاوف غير متوقعة من الثروة المفاجئة والتحديات المختلفة التي يواجهها الأكاديميون وعلماء الصناعة، مثل مخاوف النشر. في النهاية، يدعو الكاتب إلى التواصل المفتوح لخلق بيئة بحثية للذكاء الاصطناعي أكثر تعاطفًا.

(docs.google.com)

الذكاء الاصطناعي ضغط الذكاء الاصطناعي

DeepFace: مكتبة خفيفة الوزن للتعرف على الوجوه بلغة بايثون

2025-01-06

DeepFace هي مكتبة بايثون خفيفة الوزن للتعرف على الوجوه وتحليل سمات الوجه (العمر، الجنس، العاطفة، والعرق). وهي عبارة عن إطار عمل هجين يدمج نماذج متطورة مثل VGG-Face وFaceNet وArcFace، لتحقيق دقة عالية. توفر المكتبة واجهة سهلة الاستخدام، تشمل الكشف عن الوجوه، والتحقق، والتعرف، وتحليل السمات. يمكن للمستخدمين تخصيص خط أنابيبهم باختيار كاشفات ونماذج مختلفة.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي

تأملات OpenAI: رحلة محفوفة بالمخاطر نحو الذكاء الاصطناعي العام

2025-01-06

في تأملات بمناسبة العام الجديد، يستعرض الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، رحلة الشركة التي استمرت تسع سنوات. من مختبر أبحاث غير معروف إلى إشعال ثورة الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT، شهدت OpenAI نمواً سريعاً وتحديات هائلة. يشارك ألتمان رؤى حول عملية صنع القرار الداخلية، وانعكاساته الشخصية حول إقالته غير المتوقعة، مع التركيز على أهمية الحوكمة الرشيدة والعمل الجماعي. يتطلع إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي العام ويعرب عن ثقته في إمكاناته التحويلية، مُعتقداً أن فائق الذكاء سيُعيد تشكيل المجتمع البشري بشكل جذري.

(blog.samaltman.com)

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يُسيطر: مقبرة لمعايير اختبار الذكاء الاصطناعي

2025-01-06

يُوثّق موقع Killedbyllm.com التقدم السريع الذي أحرزته نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). وهو يسرد العديد من معايير الاختبار، بدءًا من اختبارات فهم القراءة المبكرة ووصولاً إلى تحديات التفكير الرياضي المعقدة، والتي تجاوزتها نماذج مثل GPT-4 وLLaMa. يُشهد الموقع على سرعة التقدم الهائلة في مجال الذكاء الاصطناعي، مُبيّنًا كيف تمكنت نماذج LLMs من التغلب على التحديات التي كانت تبدو مستعصية سابقًا، مما يُثير التساؤلات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي.

(r0bk.github.io)

الذكاء الاصطناعي معايير الاختبار

مفارقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي: لماذا لا نشهد نمواً اقتصادياً؟

2025-01-04

على الرغم من التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن الإنتاجية الاقتصادية لم تشهد زيادة مقابلة، وهذا يتناقض مع أثر القفزات التكنولوجية السابقة مثل الإنترنت. وتجادل المقالة بأن قياس الإنتاجية في اقتصاد المعرفة أمر صعب، حيث يميل البشر إلى "الرضا عما هو كافٍ" بدلاً من تعظيم الإنتاج. وتستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات بشكل أساسي كأدوات لتعزيز قدرات الإنسان، وليس كضاربي إنتاجية. ويحد نموذج "الإنسان في الحلقة" حالياً من استقلالية الذكاء الاصطناعي، ولكن في المستقبل، سيحصل الذكاء الاصطناعي على المزيد من الاستقلالية والفهم السياقي، مما قد يكسر الاختناق الحالي في نمو الإنتاجية.

(everything.intellectronica.net)

الذكاء الاصطناعي النمو الاقتصادي

نماذج توليدية: إنجازات عام 2024 وتوقعات لعام 2025

2025-01-04

تلخص هذه المقالة التطورات المهمة في النماذج التوليدية خلال عام 2024، بما في ذلك نماذج اللغات، ونماذج توليد الصور، والنماذج متعددة الوسائط. في نماذج اللغات، تهيمن محولات فك التشفير فقط، مع تميز سلسلة نماذج Llama 3، بينما تكتسب نماذج خليط الخبراء زخمًا. تُهيمن نماذج الانتشار على توليد الصور، لكن نماذج الانحدار الذاتي تُظهر وعدًا. وقد حققت النماذج متعددة الوسائط، بما في ذلك نماذج اللغة المرئية والنماذج متعددة الوسائط، تقدمًا كبيرًا، مما يفتح آفاقًا أوسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتنبأ الكاتب بالاتجاهات لعام 2025، بما في ذلك قدرات استنتاج محسنة، ونماذج متعددة الوسائط أكثر قوة، وواجهات مستخدم أكثر سهولة.

(nrehiew.github.io)

الذكاء الاصطناعي نماذج توليدية

استنساخ نموذج OpenAI o1: خارطة طريق من منظور التعلم المعزز

2025-01-03

تستكشف ورقة بحثية جديدة مسار إعادة إنتاج نموذج OpenAI الغامض o1، من منظور التعلم المعزز. ويجادل الباحثون بأن قدرة o1 القوية على التفكير لا ترجع إلى تقنية واحدة، بل إلى تآزر أربعة مكونات رئيسية: تهيئة السياسة، وتصميم المكافآت، والبحث، والتعلم. تهيئة السياسة تزود النموذج بالتفكير الشبيه بالتفكير البشري؛ تصميم المكافآت يوفر إشارات كثيفة وفعالة توجه البحث والتعلم؛ البحث يولد حلولًا عالية الجودة أثناء التدريب والاختبار؛ يتعلم النموذج باستخدام بيانات البحث لتحسين السياسة، مما يحقق في النهاية أداءً أفضل. توفر هذه الورقة رؤى قيّمة لفهم واستنساخ o1، وتفتح آفاقًا جديدة لتطوير نماذج اللغات الكبيرة.

(arxiv.org)

الذكاء الاصطناعي التعلم المعزز استنساخ النماذج

ذكاء Doctolib الاصطناعي الوكيل: إعادة تصور دعم الرعاية الصحية

2025-01-03

تقوم Doctolib ببناء ألفريد، وهو نظام ذكاء اصطناعي وكيل لتعزيز فريق دعم الرعاية الصحية لديها. يتألف من وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين، ويتولى ألفريد معالجة الاستفسارات الروتينية، مما يحرر الوكلاء البشريين للتعامل مع الحالات المعقدة. باستخدام نهج "الإنسان في الحلقة"، يمنع ألفريد الذكاء الاصطناعي من تنفيذ الإجراءات الحساسة مباشرةً. تضمن واجهة المستخدم المصممة بعناية تجربة مستخدم سلسة. بناءً على إطار عمل LangGraph، يستخدم ألفريد JWTs للتحقق من الهوية الآمنة ونشر أذونات المستخدم. يركز ألفريد حاليًا على إدارة الوصول إلى تقويمات الأطباء، لكن Doctolib تخطط لتوسيع إمكانيات ألفريد لتشمل سيناريوهات دعم أخرى.

(medium.com)

الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي الوكيل

مذهل: أداة إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي Midjourney تُنتج صورًا واقعية للغاية

2025-01-03

أحدثت Midjourney، وهي أداة إنشاء صور تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ضجة كبيرة مؤخرًا على الإنترنت. فهي قادرة على إنشاء صور مذهلة وواقعية للغاية من خلال أوصاف نصية بسيطة، متجاوزة مهارات بعض الفنانين المحترفين. ويتم ذلك بفضل خوارزمياتها المتقدمة ومجموعة البيانات الضخمة التي تم تدريبها عليها. ومع ذلك، أثارت قدراتها جدلاً حول حقوق النشر وتعريف الفن. تمثل Midjourney علامة فارقة مهمة في تقنية الفن بالذكاء الاصطناعي، مما يمثل تحديًا لطرق الإبداع الفني التقليدية.

(benchjs.com)

الذكاء الاصطناعي

TinyStories: هل لا تزال نماذج اللغات الصغيرة قادرة على إنتاج نصوص إنجليزية متماسكة؟

2025-01-02

يقدم الباحثون TinyStories، وهي مجموعة بيانات اصطناعية من القصص القصيرة التي تستخدم فقط المفردات التي يفهمها الأطفال من سن 3 إلى 4 سنوات، تم إنشاؤها بواسطة GPT-3.5 و GPT-4. يُظهرون أن نماذج اللغات المدربة على TinyStories، حتى تلك التي تحتوي على أقل من 10 ملايين معلمة وهياكل بسيطة (كتلة محول واحدة)، يمكن أن تولد قصصًا متماسكة وسلسة من فقرات متعددة، وتظهر قواعد نحوية و قدرات استدلالية جيدة بشكل مدهش. هذا يتحدى فكرة أن إنشاء نص متماسك يتطلب نماذج ضخمة وهياكل معقدة، ويقدم أسلوبًا جديدًا للتقييم يستخدم GPT-4 لتصنيف القصص المُولدة مثل معلم بشري، متغلبًا على قيود المعايير القياسية.

(arxiv.org)

الذكاء الاصطناعي نماذج اللغات معالجة اللغات الطبيعية التعلم القليل اللقطات

Deepseek v3: نموذج LLM مفتوح المصدر بـ 607 مليار معلمة يتفوق على GPT-4 بتكلفة أقل بكثير؟

2025-01-02

كشفت Deepseek عن نموذجها الرائد، v3، وهو نموذج خليط من الخبراء (MoE) يحتوي على 607 مليار معلمة و 37 مليار معلمة نشطة. تُظهر المقاييس المعيارية أنه تنافسي، بل ويتفوق أحيانًا، على GPT-4o من OpenAI و Claude 3.5 Sonnet، مما يجعله أفضل نموذج مفتوح المصدر حاليًا، متفوقًا على Llama 3.1 403b و Qwen و Mistral. بشكل ملحوظ، حقق Deepseek v3 هذا الأداء مقابل حوالي 6 ملايين دولار فقط، وذلك باستخدام هندسة متطورة: هندسة MoE، وتدريب دقة مختلطة FP8، وإطار عمل HAI-LLM مخصص. إنه يتميز بقدرات استثنائية في الاستدلال والرياضيات، متجاوزًا حتى GPT-4 و Claude 3.5 Sonnet، على الرغم من أنه أقل شأنًا قليلاً في الكتابة والترميز. تجعله نسبة الأداء إلى التكلفة الاستثنائية خيارًا جذابًا للمطورين الذين ينشئون تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للعملاء.

(composio.dev)

الذكاء الاصطناعي مزيج من الخبراء ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر

تجربتي مع كلاود 3.6: قفزة نوعية في مساعدة الذكاء الاصطناعي

2025-01-02

منذ إطلاق أنثروبيك لكلاود 3.6، ازداد استخدامي له بشكل كبير. إنه تحسين كبير في جميع الجوانب، خاصة من حيث الدقة والموثوقية. لقد حللت بيانات استخدامي، والتي أظهرت زيادة بنسبة مئات في المئة في عدد المحادثات والرسائل والكلمات المدخلة. يساعدني كلاود في حل المشكلات، من التغلب على القلق وشلل القرار إلى تحفيز الإبداع في استكشاف الأفكار والبرمجة والكتابة. بل إنه من الممتع التفاعل معه، مثل التحدث مع عالم لامع. كلاود 3.6 هو أكثر من مجرد أداة؛ إنه شريك عالي الكفاءة يزيد الإنتاجية و يوسع آفاق التفكير.

(borretti.me)

الذكاء الاصطناعي أداة الإنتاجية

أكبر اخفاقات الذكاء الاصطناعي في عام 2024: من "فضلات الذكاء الاصطناعي" إلى روبوتات الدردشة الجامحة

2025-01-02

شهد عام 2024 تطورات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنه كشف أيضًا عن العديد من أوجه القصور. أدى انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فيضان من المحتوى منخفض الجودة ("فضلات الذكاء الاصطناعي") على الإنترنت، مما أثر على فعالية تدريب النماذج. شوهت الصور المزيفة التي أنتجها الذكاء الاصطناعي تصور الأحداث الواقعية، مثل الترويج لفعاليات وهمية. أنتج مُنشئ الصور Grok التابع لشركة xAI التابعة لإيلون ماسك، والذي يفتقر إلى قيود السلامة اللازمة، محتوى عنيفًا وغير قانوني، مما أثار القلق. تسببت روبوتات الدردشة الجامحة والمعلومات غير الدقيقة في آثار سلبية أيضًا، مثل روبوت دردشة لشركة طيران قدم سياسات استرداد أموال غير صحيحة. لخصت نتائج بحث الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة وانتشار المواد الإباحية المزيفة باستخدام تقنية التزييف العميق، إلى عدم كفاية الأخلاقيات واللوائح المتعلقة بسلامة الذكاء الاصطناعي.

(www.technologyreview.com)

الذكاء الاصطناعي أخطاء الذكاء الاصطناعي

جوجل دوبلكس: الذكاء الاصطناعي يجري مكالمات هاتفية مقنعة

2025-01-02

جوجل دوبلكس هو مساعد ذكاء اصطناعي ثوري قادر على إجراء محادثات هاتفية واقعية بشكل لا يصدق. يقوم بتقليد أنماط الكلام البشري، بما في ذلك كلمات التعبئة مثل "همم" و "آه"، مما يجعل التفاعلات واقعية بشكل ملحوظ. تسمح هذه التكنولوجيا لدوبلكس بتحديد المواعيد وحجز الحجوزات والتعامل مع العديد من المهام اليومية بشكل مستقل، مما يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في معالجة اللغة الطبيعية والتفاعل الصوتي. ومع ذلك، أثارت قدراته أيضًا مخاوف أخلاقية بشأن الشفافية وإمكانية إساءة الاستخدام.

(adi.earth)

الذكاء الاصطناعي مساعد صوتي

RWKV: نموذج لغوي جديد يجمع بين أفضل ما في RNN و Transformer

2025-01-02

RWKV هو نموذج لغوي جديد من نوع الشبكات العصبية المتكررة (RNN) يجمع بين أفضل ما في RNN و Transformer، مما يحقق أداءً متفوقًا. على عكس نماذج Transformer التقليدية، يتميز RWKV بمعقدة زمنية خطية ومعقدة مكانية ثابتة، وتدريب سريع، وطول سياق لانهائي، وهو خالٍ من آلية الانتباه. الإصدار الحالي، RWKV-7، يوفر عروضًا توضيحية وأدوات متنوعة، بما في ذلك عروض توضيحية لـ WebGPU، وأدوات ضبط دقيق، وخوادم للاستنتاج السريع. كما يتميز بمجتمع نابض بالحياة والعديد من المشاريع ذات الصلة، وهو مشروع ذكاء اصطناعي تابع لمؤسسة لينكس.

(www.rwkv.com)

الذكاء الاصطناعي نموذج لغوي

تنبؤات الذكاء الاصطناعي لعام 2025: تفاؤل حذر واختناقات تقنية

2025-01-02

أصدر خبير الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس 25 تنبؤًا للذكاء الاصطناعي في عام 2025. وقد راجع تنبؤاته لعام 2024، مشيرًا إلى أن معظمها كان دقيقًا، مثل العائدات المتناقصة لأنظمة معالجة اللغات الكبيرة (LLMs)، والمشاكل المستمرة مثل هلوسة الذكاء الاصطناعي وأخطاء المنطق. يتفاءل ماركوس بحذر لعام 2025، متوقعًا عدم ظهور ذكاء اصطناعي عام، واستمرار محدودية أرباح نماذج الذكاء الاصطناعي، وتأخر التنظيم، واستمرار مشاكل موثوقية الذكاء الاصطناعي. يقترح أن يصبح الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي أكثر بروزًا، ولكنه يحذر أيضًا من مخاطر الأمن السيبراني الناجمة عن الذكاء الاصطناعي.

(garymarcus.substack.com)

الذكاء الاصطناعي تنبؤات الذكاء الاصطناعي أنظمة معالجة اللغات الكبيرة اختناقات تقنية

رحلة مدتها 25 عامًا في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: من الألعاب إلى توليد البرامج

2025-01-02

تروي هذه المشاركة رحلة امتدت 25 عامًا في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. تبدأ من ألعاب بسيطة في VB6، ثم تتطور إلى استخدام آلات الحالة والوظائف عالية المستوى لتحسين ديناميكية الألعاب. وشملت الدراسات العليا المنطق من الدرجة الأولى، وآلات متجهات الدعم، والشبكات العصبية، والتي طبقت على مشاريع مثل دردشة الفيديو ذات النطاق الترددي المنخفض وتحليل بيانات سجلات محررات التعليمات البرمجية. كأستاذ، ركز المؤلف على أدوات مطوري البرامج الذكية، واستكشاف نماذج تنبؤية لتحديد وتصحيح المفاهيم الخاطئة لدى المبرمجين. وقد تضمن عمله في فريق توليد البرامج في مايكروسوفت نماذج لغوية ضخمة لتحسين دعم التعليمات البرمجية. ويؤكد المؤلف على أهمية تطبيق الذكاء الاصطناعي بعناية، مع إعطاء الأولوية للمشكلات الواضحة للمستخدم وتجنب الاعتماد المفرط على النماذج اللغوية الضخمة.

(austinhenley.com)

الذكاء الاصطناعي توليد البرامج

مُولّد صور مُذهل بالذكاء الاصطناعي: Midjourney

2025-01-01

أحدث مُولّد صور بالذكاء الاصطناعي، Midjourney، إعصارًا على الإنترنت مؤخرًا. قدرته على إنتاج صور مفصلة للغاية ومتنوعة من حيث الأسلوب من مطالبات نصية بسيطة أمر مُذهل. باستخدام قاعدة بيانات ضخمة ونماذج تعلم عميقة، ينتج Midjourney أعمالًا فنية رائعة، مما أثار نقاشًا حادًا حول قدرات الذكاء الاصطناعي في الفن وتأثيره على الفنانين التقليديين. تُقابل مخاوف استبدال الذكاء الاصطناعي للفنانين البشريين برأي مفاده أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية للاستكشاف الإبداعي. بغض النظر عن ذلك، يُمثل Midjourney عصرًا جديدًا للفن بالذكاء الاصطناعي.

(screensaverchess.com)

الذكاء الاصطناعي

DeepSeek-VL2: نماذج رؤية-لغة خليط الخبراء لفهم متعدد الوسائط المتقدم

2025-01-01

DeepSeek-VL2 هي سلسلة متقدمة من نماذج رؤية-لغة كبيرة تعتمد على خليط الخبراء (MoE) والتي تحسن بشكل كبير من سابقتها. تتفوق في العديد من المهام، بما في ذلك الإجابة على الأسئلة المرئية، والتعرف على الحروف الضوئية، وفهم المستندات/الجداول/المخططات. تتكون السلسلة من ثلاثة أنواع: DeepSeek-VL2-Tiny و DeepSeek-VL2-Small و DeepSeek-VL2، مع 1.0 مليار و 2.8 مليار و 4.5 مليار من المعلمات المنشطة على التوالي. يحقق DeepSeek-VL2 أداءً تنافسيًا أو متطورًا بمعلمات منشطة مماثلة أو أقل مقارنةً بالنماذج مفتوحة المصدر الحالية. المشروع مفتوح المصدر، ويقدم تنزيلات النماذج، وأدلة البدء السريع، وأمثلة توضيحية.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي نموذج رؤية-لغة خليط الخبراء فهم متعدد الوسائط

OpenAI تفشل في الوفاء بالموعد النهائي لأداة إلغاء الاشتراك للمبدعين، مما يزيد من المخاوف بشأن حقوق الطبع والنشر

2025-01-01

لم يتم إطلاق أداة OpenAI Media Manager، التي تمّ الوعد بها للسماح للمبدعين بالتحكم في كيفية استخدام أعمالهم في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، حتى الآن، مما أدى إلى تفويت الموعد النهائي المحدد لعام 2025. هذا التأخير يزيد من النزاعات المستمرة حول حقوق الطبع والنشر، حيث تواجه OpenAI دعاوى قضائية من الفنانين والكتاب وشركات الإعلام الذين يدّعون استخدام أعمالهم دون إذن. على الرغم من أنّ OpenAI تقدّم طرقًا بديلة للإلغاء، إلا أنّها تعتبر غير كافية. يؤدي الموعد النهائي الضائع وعدم الشفافية إلى زيادة التوترات حول حقوق طبع ونشر الذكاء الاصطناعي، ويبرز تحديات الصناعة في معالجة قضايا الملكية الفكرية.

(techcrunch.com)

الذكاء الاصطناعي حقوق طبع ونشر الذكاء الاصطناعي

RT-2: نقل معرفة الويب إلى التحكم في الروبوتات من خلال نماذج الرؤية واللغة والعمل

2025-01-01

طور باحثون في جوجل ديب مايند نموذج RT-2، وهو نموذج يستخدم بيانات الرؤية واللغة على نطاق الإنترنت للتحكم في الروبوتات. من خلال تمثيل إجراءات الروبوت كرموز نصية، وإعادة ضبط نماذج الرؤية واللغة المتطورة مع بيانات مسار الروبوت ومهام الرؤية واللغة على نطاق الإنترنت، حقق RT-2 تعميمًا ملحوظًا. فهو يفهم الأوامر المعقدة، ويجري استنتاجًا دلاليًا متعدد المراحل، ويستخدم حتى أدوات مرتجلة، مثل استخدام صخرة ك مطرقة. تُظهر هذه الأبحاث الإمكانات الهائلة لدمج قدرات نماذج اللغة الكبيرة مع التحكم في الروبوتات، مما يُشكل قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال الروبوتات.

(robotics-transformer2.github.io)

الذكاء الاصطناعي نموذج الرؤية واللغة

Putnam-AXIOM: معيار جديد يختبر قدرات نماذج اللغات الكبيرة في الاستدلال الرياضي

2025-01-01

قدم الباحثون Putnam-AXIOM، وهو معيار صعب يتكون من 236 مسألة من مسابقة ويليام لويل بوتنام الرياضية، مصمم لتقييم قدرات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في الاستدلال الرياضي المتقدم. للتخفيف من تلوث البيانات، تم إنشاء معيار متغيرات مع تعديلات وظيفية لـ 52 مسألة. تُظهر النتائج أن حتى أفضل نماذج الأداء تعاني من انخفاض كبير في الدقة (حوالي 30٪) في المتغيرات مقارنةً بالمسائل الأصلية، مما يبرز مجالًا كبيرًا للتحسين في الاستدلال الرياضي لـ LLMs.

(openreview.net)

الذكاء الاصطناعي الاستدلال الرياضي المعيار

نماذج المفاهيم الكبيرة من فيسبوك: نمذجة اللغة في فضاء تمثيل الجمل

2025-01-01

يكشف بحث فيسبوك عن نماذج المفاهيم الكبيرة (LCMs)، وهو نهج جديد لنمذجة اللغة يعمل في فضاء تمثيل الجمل. باستخدام فضاء تضمين SONAR، تدعم LCMs ما يصل إلى 200 لغة نصية و 57 لغة كلامية. بمعاملة الجمل كـ "مفاهيم"، تستخدم LCMs نموذج تسلسل-إلى-تسلسل للتنبؤ بالجمل ذاتية التكرار. يوفر المشروع وصفات لتدريب وضبط نماذج ذات 1.6 مليار معلمة، واستكشاف انحدار MSE وتوليد قائم على الانتشار.

(github.com)

الذكاء الاصطناعي تمثيل الجمل متعددة اللغات

بيانات قطعة أثرية قديمة مشفرة في الحمض النووي لبذور القمح

2024-12-31

يُشفر أحدث عمل للفنانة وفاء بلال، "في حبة قمح"، البيانات الرقمية للثور المجنح من نينوى، الذي يعود تاريخه إلى 3000 عام، في الحمض النووي لبذور القمح العراقية. يهدف المشروع إلى استخدام تخزين البيانات الرقمية الجزيئية للحفاظ على التراث الثقافي العراقي المتضرر، ومكافحة الدمار الذي تسببت فيه الحرب والإرهاب. من خلال تشفير عمليات المسح ثلاثية الأبعاد لتمثال شقيق من متحف المتروبوليتان للفنون في الحمض النووي للقمح، لا يُعيد المشروع ترميم القطعة الأثرية المدمرة فحسب، بل يبدأ أيضًا فصلًا جديدًا في التعاون عبر الوطني لحماية التراث الثقافي، مع الجمع بين قوى الفن والعلوم والطبيعة للحفاظ على الذاكرة الثقافية العالمية للأجيال القادمة.

(wafaabilal.com)

الذكاء الاصطناعي الفن الرقمي

مدعوم بالذكاء الاصطناعي: ثورة في إنشاء البطاقات الذكية

2024-12-31

تستخدم هذه التقنية الجديدة الذكاء الاصطناعي لأتمتة إنشاء البطاقات. يكفي للمستخدمين إدخال الكلمات المفتاحية أو الأوصاف، ليقوم النظام تلقائيًا بإنشاء بطاقات ذات محتوى غني وتصاميم جذابة، مما يحسّن الكفاءة بشكل كبير ويقلل من عوائق الإنشاء. وهذا الأمر ثوري للقطاعات التي تحتاج إلى عدد كبير من البطاقات، مثل التعليم والتسويق. فهو لا يوفر الوقت والتكاليف فقط، بل يضمن أيضًا جودة بطاقات متسقة واحترافية.

(handwritten-card.vercel.app)

الذكاء الاصطناعي إنشاء البطاقات ذكاء اصطناعي

شركة ناشئة للطب النفسي عن بُعد تعمل بالذكاء الاصطناعي تبحث عن مهندس برمجيات متكامل من المستوى المتوسط

2024-12-31

تبحث Legion Health، وهي شركة ناشئة تدعمها Y Combinator، عن مهندس برمجيات متكامل من المستوى المتوسط. إنهم يغيرون ثورة الرعاية الصحية النفسية من خلال حلول الطب النفسي عن بُعد التي تعمل بتقنية معالجة اللغة الكبيرة (LLM) ، باستخدام مجموعة أدوات TypeScript (Next.js و Node.js و Supabase/PostgreSQL و Docker). سيقوم المهندس بتنفيذ ميزات في بوابات المرضى ولوحات التحكم السريرية وعمليات جدولة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، مع دمج نماذج اللغة (OpenAI و Anthropic) مع ضمان الامتثال لقانون HIPAA. هذه فرصة لتطبيق مهارات الهندسة لتحويل الرعاية الصحية النفسية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

(www.ycombinator.com)

الذكاء الاصطناعي الطب النفسي عن بُعد مهندس برمجيات متكامل

Category: الذكاء الاصطناعي