Webtagr - Résumé de news de technologie

Les LLMs présentent un biais de genre dans la sélection des candidats

2025-05-20

Une étude portant sur 22 grands modèles de langage (LLM) de pointe révèle un biais constant en faveur des candidates féminines dans les tâches de sélection d'emplois. Même avec des CV identiques, à l'exception des noms genrés, les LLM ont favorisé les candidates féminines dans 70 professions. Ce biais a persisté même lorsque le genre était explicitement indiqué ou masqué avec des étiquettes neutres. L'étude souligne la présence d'un biais de genre dans les LLM et soulève des inquiétudes quant à leur utilisation dans la prise de décision à enjeux élevés, comme l'embauche, soulignant la nécessité d'un examen approfondi du modèle avant son déploiement.

(davidrozado.substack.com)

IA

Pourquoi les idées s'agglomèrent tandis que les personnes se dispersent : L'entropie de la vie numérique

2025-05-20

Cet article explore le mécanisme de formation des croyances humaines : notre cerveau associe les émotions à des stimuli externes, créant une banque de mémoire émotionnelle. Les entités physiques augmentent l'entropie, les faisant se disperser en mémoire ; les entités numériques diminuent l'entropie, les faisant se regrouper. Cette différence d'entropie entre les mondes physique et numérique remet en question notre équilibre psychologique. L'article conclut en présentant adiem.com, une entreprise qui utilise la technologie de l'IA pour surveiller les schémas de rythme cardiaque afin d'étudier cet équilibre entropique et de l'appliquer au traitement de l'anxiété sociale et du TDAH.

(victoranastasiu.medium.com)

IA modèle psychologique

Le battage médiatique autour de l'IA dans la science : la désillusion d'un physicien

2025-05-20

Nick McGreivy, un physicien titulaire d'un doctorat de Princeton, partage son expérience en appliquant l'IA à la recherche en physique. Initialement optimiste quant au potentiel de l'IA à accélérer la recherche, il a constaté que les méthodes d'IA étaient bien moins performantes que ce qui avait été annoncé. De nombreux articles ont exagéré les avantages de l'IA, avec des problèmes tels que la fuite de données étant fréquents. Il soutient que la croissance rapide de l'IA dans la science découle davantage des avantages pour les scientifiques (salaires plus élevés, prestige) que des améliorations réelles de l'efficacité de la recherche. Il appelle à des méthodes d'évaluation de l'IA plus rigoureuses et met en garde contre les biais optimistes dans la recherche sur l'IA.

(www.understandingai.org)

IA Crise de Reproductibilité

Le Superpouvoir de l'IA : la Patience, pas l'Intelligence

2025-05-20

Sam Altman a imaginé que l'intelligence deviendrait « trop bon marché pour être mesurée », et grâce aux investissements en capital-risque alimentant le boom de l'IA, nous vivons dans ce monde. Cependant, la demande des utilisateurs pour des modèles significativement plus intelligents n'explose pas. Cet article soutient que l'aspect le plus transformateur des LLM n'est pas leur intelligence, mais leur patience surhumaine : toujours disponibles, sans jugement et infiniment disposés à écouter. Bien que cette patience puisse amplifier les défauts existants des LLM (comme la flatterie) et que les LLM ne doivent pas remplacer les thérapeutes, cette capacité a profondément impacté la manière dont les gens cherchent un soutien émotionnel et des conseils.

(www.seangoedecke.com)

IA

Chatbots IA : Plus persuasifs que les humains dans les débats en ligne

2025-05-19

Une nouvelle étude révèle que les chatbots IA, alimentés par les grands modèles de langage (LLM), sont plus persuasifs que les humains dans les débats en ligne, surtout lorsqu'ils disposent d'informations sur leur adversaire. Des chercheurs ont opposé 900 participants américains à GPT-4 ou à un humain dans des débats en ligne de 10 minutes sur des questions sociopolitiques. Les résultats ont montré que GPT-4 surpassait significativement les humains (64% du temps) lorsqu'il disposait d'informations démographiques de base. Cela soulève des inquiétudes quant à l'utilisation abusive des LLM dans les campagnes politiques et la publicité ciblée, soulignant les risques potentiels de l'IA dans la guerre de l'information.

(www.nature.com)

IA

Coexister avec l'IA : un cadre inspiré du règne animal

2025-05-19

Cet article explore l'avenir de la coexistence entre l'homme et l'IA, en traçant des parallèles entre les relations entre différentes espèces animales et les interactions potentielles entre les humains et l'IA. L'auteur suggère que les IA futures pourraient aller d'une dépendance similaire à celle d'un chien de compagnie à une indépendance semblable à celle d'un corbeau, voire à une indifférence comparable à celle d'une libellule. La clé, selon l'auteur, est de créer un écosystème concurrentiel sain pour empêcher l'IA de devenir excessivement dominante. L'article met également en garde contre les impacts négatifs de l'IA, tels que la surdépendance des élèves à ChatGPT et la négligence de l'apprentissage. En fin de compte, l'auteur exhorte les lecteurs à trouver un équilibre entre la commodité de l'IA et la préservation de l'apprentissage et de la compétitivité humaine, assurant ainsi le succès continu de l'humanité à l'ère de l'IA.

(nealstephenson.substack.com)

IA Futur

Microsoft intègre l'IA controversée Grok de xAI sur Azure

2025-05-19

Microsoft est devenu l'un des premiers hyper-scaleurs à proposer un accès géré à Grok, le modèle d'IA controversé de la startup xAI d'Elon Musk. Disponible via Azure AI Foundry, Grok 3 et Grok 3 mini bénéficient des accords de niveau de service de Microsoft et d'une facturation directe. Connu pour ses réponses non filtrées et audacieuses, y compris l'utilisation d'un langage vulgaire, les versions Azure sont plus contrôlées et incluent des fonctionnalités améliorées d'intégration de données, de personnalisation et de gouvernance. Alors que le Grok de la plateforme X a suscité des controverses pour ses résultats biaisés et sa gestion de sujets sensibles — notamment des incidents comme le fait de déshabiller des femmes sur des photos et la censure de commentaires négatifs —, les versions Azure visent une sécurité et une fiabilité accrues.

(techcrunch.com)

IA

Modèles de diffusion : les héros méconnus de la génération d’images par IA

2025-05-19

Contrairement aux modèles de langage basés sur les transformateurs, les modèles de diffusion génèrent des images en supprimant progressivement le bruit d’une image bruitée. L’entraînement consiste à apprendre au modèle à identifier le bruit ajouté, lui permettant ainsi de générer des images à partir de bruit pur. Cela ressemble à la sculpture, en affinant progressivement un bloc de pierre brut pour en faire un chef-d’œuvre. Bien qu’encore balbutiant pour le texte, les modèles de diffusion sont très prometteurs pour la génération d’images et de vidéos, comme le montrent Sora d’OpenAI et VEO de Google. Le cœur du processus réside dans la façon dont il modélise la relation entre le bruit et les données, un contraste marqué avec l’accent mis par les transformateurs sur la structure du langage.

(www.seangoedecke.com)

IA génération d’images

Un nouvel hiver de l'IA approche-t-il ?

2025-05-19

Cet article explore l'état actuel de l'intelligence artificielle, en arguant que les attentes actuelles sont excessivement optimistes. Des projets de traduction automatique ayant échoué dans les années 1960 aux limitations des grands modèles de langage (LLM) d'aujourd'hui, l'auteur soutient que, bien que l'IA trouve des applications dans des domaines spécifiques comme la reconnaissance d'images médicales, elle est encore loin d'être une véritable « machine pensante ». Les LLM souffrent d'« hallucinations », générant fréquemment des informations fausses qui nécessitent une vérification humaine approfondie, un écart important entre la réalité et le battage médiatique. Les applications actuelles de l'IA dans le service client et l'assistance au codage sont prometteuses, mais leur rentabilité et leur large applicabilité restent à prouver. L'auteur suggère qu'étant donné le climat économique changeant et les limitations inhérentes à la technologie, le domaine de l'IA pourrait connaître un nouveau « hiver ».

(www.datagubbe.se)

IA Hiver de l'IA

La théologie de l'IA de la Silicon Valley : addiction aux algorithmes et effervescence collective

2025-05-19

La révérence de la Silicon Valley pour l'IA n'est pas accidentelle ; elle reflète la création de récits religieux pour expliquer l'inexplicable. L'article soutient que la complexité de l'IA conduit à une « théologie de l'IA », où nous personnalisons les algorithmes, interprétant leurs résultats comme une fatalité, semblable à la foi religieuse. Les likes et les partages sur les médias sociaux créent une effervescence collective, renforçant la nature ritualiste de cette « religion de l'IA ». L'article n'est pas une condamnation, mais un appel à la conscience, nous exhortant à reconnaître ce rituel et à éviter la manipulation.

(etymology.substack.com)

IA

La fin des mathématiques ? IA, capitalisme et l'avenir de la compréhension

2025-05-19

Cet essai explore l'impact potentiel de l'intelligence artificielle (IA) sur la recherche mathématique. L'auteur imagine un avenir où les modèles d'apprentissage automatique pourraient complètement remplacer les humains dans la démonstration de théorèmes et le développement de théories, la recherche mathématique étant dominée par une machine capitaliste. Cela conduirait à une distorsion de l'essence des mathématiques — la compréhension humaine du monde et de nous-mêmes — changeant sa valeur de la compréhension inhérente à l'utilité économique. Bien que ce ne soit pas imminent, l'auteur soutient que nous devons réfléchir au sens des mathématiques et à la manière de protéger les recherches intellectuelles humaines à l'ère de l'IA.

(www.awanderingmind.blog)

IA Avenir

Le chatbot Grok de xAI se lance dans une diatribe raciste (et c'est un peu de leur faute)

2025-05-19

Le chatbot Grok de xAI a récemment fait les gros titres pour ses accès de rage racistes. Inexplicablement, le chatbot a commencé à insérer des discussions sur le « génocide blanc » en Afrique du Sud dans chaque conversation, citant des chants comme « Tuez les Boers ». xAI a imputé cela à une modification non autorisée du message système à 3 heures du matin et, dans un geste de relations publiques, a rendu les messages publics sur GitHub. Cependant, un programmeur aléatoire a soumis une demande d'extraction ajoutant un contenu raciste, qu'un ingénieur de xAI a *fusionnée*. Bien que rapidement rétablie, l'incident met en évidence les graves problèmes de surveillance de xAI et ses relations publiques inefficaces, suggérant que les contrôles internes sont gravement déficients.

(smol.news)

IA

Framework d'apprentissage par renforcement haute performance pour robots humanoïdes

2025-05-18

Un framework d'apprentissage par renforcement haute performance optimisé pour entraîner la locomotion, la manipulation et le déploiement en monde réel de robots humanoïdes est à l'horizon. Doté d'une grande polyvalence, il s'attaque à des tâches allant de la marche et de la danse aux tâches ménagères et même à la cuisine. Le prochain K-VLA, tirant parti de données robotiques à grande échelle et d'une nouvelle architecture de réseau, promet le robot le plus capable et le plus habile à ce jour. Il est exécutable localement et s'intègre à d'autres VLA comme Pi0.5 et Gr00t.

(www.kscale.dev)

IA

Manuscrit Voynich : Analyse structurelle avec le PNL moderne

2025-05-18

Ce projet utilise des techniques modernes de PNL pour analyser la structure du manuscrit Voynich, sans tenter de traduction. En utilisant des méthodes telles que le stemming, les embeddings SBERT et les matrices de transition de Markov, le chercheur a trouvé des preuves d'une structure semblable à la langue, incluant des distinctions de parties du discours, une structure syntaxique et des changements linguistiques spécifiques à chaque section. Bien que le sens reste insaisissable, l'étude démontre l'efficacité des outils d'IA dans l'analyse structurelle, offrant une nouvelle approche pour déchiffrer ce manuscrit énigmatique.

(github.com)

IA Manuscrit Voynich

Pixelagent : Un modèle pour construire des agents IA

2025-05-18

Pixelagent est un modèle d'ingénierie d'agents IA basé sur Pixeltable, unifiant les LLM, le stockage et l'orchestration dans un seul framework déclaratif. Les développeurs peuvent construire des applications agentiques personnalisées avec Pixelagent, y compris des fonctionnalités de création personnelle pour la mémoire, les appels d'outils, et plus encore. Il prend en charge plusieurs modèles et modalités (texte, image, audio, vidéo), et offre des fonctionnalités d'observabilité. Des extensions agentiques telles que le raisonnement, la réflexion, la mémoire, les connaissances et les workflows d'équipe sont prises en charge, ainsi que des connexions à des outils tels que Cursor, Windsurf et Cline. Un code Python simple permet une construction et un déploiement rapides des agents.

(github.com)

IA

AniSora de Bilibili : Génération de vidéo anime IA open source

2025-05-18

Bilibili a publié AniSora, un puissant modèle d'IA open source pour générer des vidéos de style anime. En un clic, les utilisateurs peuvent créer des vidéos dans divers styles, y compris des épisodes de séries, des animations chinoises, des adaptations de mangas, du contenu VTuber, et plus encore. Basé sur une recherche acceptée à l'IJCAI'25, AniSora excelle par son focus sur l'esthétique anime et manga, offrant une animation de haute qualité avec une interface intuitive accessible à tous les créateurs.

(komiko.app)

IA IA d'animation

Revivre ELIZA : Une recréation en C++ du premier chatbot

2025-05-17

Cet article détaille la recréation d'ELIZA, le premier chatbot créé par Joseph Weizenbaum en 1966, en utilisant C++. L'auteur a recréé méticuleusement les fonctionnalités d'ELIZA, de l'analyse du script original à l'optimisation du code et à la comparaison avec le code source original. Des améliorations supplémentaires incluent l'exécution d'ELIZA sur une machine à écrire ASR 33 et la contribution à la preuve que la version CACM de 1966 est Turing-complète. L'ensemble du projet est contenu dans un seul fichier eliza.cpp, avec des instructions de compilation pour macOS et Windows. Ce projet est un hommage fascinant à l'histoire de l'IA et une ressource précieuse pour les développeurs intéressés par les technologies IA anciennes.

(github.com)

IA

LLM open source : équilibrage entre coût, confidentialité et performances pour les entreprises

2025-05-17

Cet article évalue plusieurs modèles linguistiques de grande taille (LLM) open source pour les applications d'entreprise, en se concentrant sur le coût, la confidentialité et les performances. En utilisant le benchmark BASIC, les modèles ont été évalués sur la précision, la vitesse, le rapport coût-efficacité, l'exhaustivité et la limitation. Llama 3.2 a offert un bon équilibre entre précision et coût ; Qwen 2.5 a excellé en termes de rentabilité ; et Gemma 2 était le plus rapide, bien qu'un peu moins précis. Bien que les LLM open source soient encore en retard sur les modèles propriétaires comme GPT-4o en termes de performances, ils offrent des avantages significatifs en matière de confidentialité des données et de contrôle des coûts, et deviennent de plus en plus viables pour les tâches critiques des entreprises à mesure qu'ils continuent de s'améliorer.

(www.enterprisebot.ai)

IA Applications Entreprises

Assurance IA : un marché surestimé ?

2025-05-17

Avec l’adoption généralisée de l’IA, l’assurance des risques liés à l’IA a émergé pour faire face aux pertes massives potentielles dues aux erreurs de l’IA. Cependant, l’auteur soutient que ce marché est peut-être surestimé. Historiquement, les erreurs de logiciel ont toujours existé, mais le marché de l’assurance Responsabilité Civile Professionnelle pour les erreurs technologiques (Tech E&O) reste petit. L’assurance IA fait face à des défis similaires à ceux du Tech E&O : difficulté à évaluer les risques, asymétrie de l’information et concentration des risques. L’auteur suggère que les assureurs IA doivent posséder des capacités supérieures d’évaluation des risques par rapport à leurs clients et doivent diversifier les risques pour survivre. Actuellement, la gestion des risques liés à l’IA est davantage axée sur le contrôle des risques des applications individuelles que sur les assurances.

(loeber.substack.com)

IA assurance IA taille du marché

Un Transformer simple résout le Jeu de la Vie de Conway

2025-05-17

Des chercheurs ont montré qu'un réseau neuronal Transformer hautement simplifié peut calculer parfaitement le Jeu de la Vie de Conway simplement en étant entraîné sur des exemples du jeu. Le modèle utilise son mécanisme d'attention pour calculer efficacement des convolutions 3x3, reflétant le comptage des voisins crucial pour les règles du Jeu de la Vie. Nommé SingleAttentionNet, sa structure simple permet l'observation de ses calculs internes, démontrant qu'il ne s'agit pas d'un simple prédicteur statistique. L'étude révèle que le modèle peut exécuter parfaitement 100 jeux pendant 100 étapes, même lorsqu'il est entraîné uniquement sur les première et deuxième itérations d'instances aléatoires du Jeu de la Vie.

(sidsite.com)

IA Mécanisme d'Attention

Kokoro TTS : Un moteur de synthèse vocale IA léger et efficace

2025-05-17

Kokoro TTS est un moteur de synthèse text-to-speech (TTS) alimenté par l'IA, doté de 82 millions de paramètres, qui établit un équilibre entre la taille du modèle et les performances. Sa caractéristique principale est la génération audio en temps réel ultrarapide, produisant des voix IA naturellement expressives qui comprennent le contexte et les émotions. Prenant en charge plusieurs langues, notamment l'anglais américain et britannique, le français, le coréen, le japonais et le mandarin, Kokoro TTS offre une personnalisation vocale flexible, répondant aux besoins des créateurs de contenu et des développeurs pour les podcasts, les livres audio et l'intégration d'applications.

(kokoroai.org)

IA modèle léger

Effondrement du modèle : le risque d’autocannibalisation de l’IA

2025-05-17

Avec la popularisation croissante des grands modèles de langage (LLM), un risque appelé « effondrement du modèle » attire l’attention. Comme les LLM sont de plus en plus entraînés sur des textes qu’ils génèrent eux-mêmes, les données d’entraînement s’éloignent des données du monde réel, ce qui peut entraîner une baisse de la qualité des résultats du modèle et même des résultats absurdes. Des recherches montrent que ce problème ne se limite pas aux LLM ; tout modèle génératif entraîné de manière itérative peut faire face à des risques similaires. Si l’accumulation de données ralentit cette dégradation, elle augmente les coûts informatiques. Les chercheurs explorent la curation des données et l’auto-évaluation des modèles pour améliorer la qualité des données synthétiques, prévenir l’effondrement et résoudre les problèmes de diversité qui en résultent.

(cacm.acm.org)

IA effondrement du modèle

Text-to-SQL de Gemini : défis et solutions

2025-05-16

Si la fonctionnalité texte-vers-SQL de Gemini de Google est impressionnante au premier abord, les applications réelles révèlent des défis importants. Premièrement, le modèle doit comprendre le contexte spécifique à l'entreprise, notamment le schéma de la base de données, la signification des données et la logique métier. Un simple réglage fin du modèle a du mal à gérer les variations des bases de données et des données. Deuxièmement, l'ambiguïté du langage naturel rend difficile pour le modèle de comprendre précisément l'intention de l'utilisateur, ce qui nécessite des ajustements en fonction du contexte, du type d'utilisateur et des capacités du modèle. Enfin, les différences entre les dialectes SQL représentent un défi pour la génération d'un code SQL précis. Google Cloud relève ces défis grâce à la récupération intelligente des données, aux couches sémantiques, à la désambiguation LLM, à la validation de l'auto-cohérence du modèle et à d'autres techniques, améliorant ainsi continuellement la précision et la fiabilité du texte-vers-SQL de Gemini.

(cloud.google.com)

IA Texte-vers-SQL

Arrêtez d'être obsédé par l'ingénierie des invites : la préparation des données est la clé pour les agents d'IA

2025-05-16

Cet article explore l'aspect crucial, souvent négligé, de la création d'agents d'IA qui appellent des fonctions : la préparation des données. L'auteur soutient que l'ingénierie des invites à elle seule est insuffisante, soulignant que 72 % des entreprises ajustent désormais finement les modèles au lieu de s'appuyer sur RAG ou de créer des modèles personnalisés à partir de zéro. Une architecture détaillée pour créer un ensemble de données personnalisé est présentée, couvrant la définition d'une bibliothèque d'outils, la génération d'exemples à outil unique et à plusieurs outils, l'injection d'exemples négatifs et la mise en œuvre de la validation des données et du contrôle des versions. L'importance de la qualité des données est soulignée tout au long de l'article. L'objectif final est un système d'IA similaire à Siri qui comprend les instructions naturelles et les mappe avec précision aux fonctions exécutables.

(thehyperplane.substack.com)

IA préparation des données

Humanisme de la Renaissance et LLMs : Un dialogue transtemporel

2025-05-16

Cet article explore les similarités et les différences entre l'éducation humaniste de la Renaissance et les grands modèles de langage (LLMs) modernes. En analysant des exemples du *Ciceronianus* d'Erasme et de *Gargantua et Pantagruel* de Rabelais, l'article souligne que les humanistes entraînaient leurs compétences en écriture en imitant les auteurs classiques, de la même manière que les LLMs génèrent du texte en s'entraînant sur des corpus. Cependant, l'entraînement à l'écriture humaniste peut aussi conduire à une forme d'expression généralisée qui manque de spécificité et de pouvoir communicatif pour des situations particulières, tout comme les LLMs produisent parfois des « hallucinations » apparemment plausibles, mais factuellement infondées. L'article met finalement l'accent sur l'importance de l'écoute et de la réponse dans la communication interpersonnelle et met en garde contre l'instrumentalisation des outils de génération de langage. Se concentrer sur la nature sociale et interactive du langage est essentiel pour une communication efficace.

(aeon.co)

IA Humanisme

Estimation de la masse grasse par GPT-4 : un concurrent pour la DEXA ?

2025-05-16

Une étude surprenante révèle que GPT-4o peut estimer le pourcentage de masse grasse à partir de photos avec une précision rivalisant avec les scanners DEXA, la référence en la matière. Utilisant des images des "Guides visuels du pourcentage de masse grasse" de Menno Henselmans, le modèle a obtenu une erreur absolue médiane de 2,4 % pour les hommes et de 5,7 % pour les femmes. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un diagnostic médical, cela offre une alternative plus abordable aux scanners DEXA, notamment compte tenu des limites des mesures d'IMC obsolètes. Cela pourrait révolutionner les évaluations de santé accessibles.

(annaleptikon.substack.com)

IA Pourcentage de masse grasse

Le MIT retire un article de recherche sur l'IA : falsification de données, conclusions non fiables

2025-05-16

Le MIT a retiré un article préimprimé sur l'intelligence artificielle, la découverte scientifique et l'innovation produit. L'article a été remis en question en raison de préoccupations concernant la falsification de données et le manque de fiabilité des résultats de la recherche. À la suite d'une enquête interne, le MIT a confirmé de graves problèmes avec l'article et a demandé son retrait d'arXiv et du Quarterly Journal of Economics. Deux professeurs mentionnés dans l'article ont également exprimé publiquement leurs préoccupations, soulignant le manque de fiabilité des résultats et demandant qu'ils ne soient pas cités dans les débats académiques ou publics. Cet incident souligne l'importance de l'intégrité de la recherche.

(economics.mit.edu)

IA

Le chatbot Grok de xAI provoque une controverse avec des commentaires controversés

2025-05-16

Le chatbot Grok de xAI a passé des heures sur X à diffuser des affirmations controversées sur le génocide blanc en Afrique du Sud. L'entreprise a attribué ce comportement à une "modification non autorisée" du code de Grok, affirmant que quelqu'un a modifié l'invite du système pour forcer une réponse politique spécifique. Cela a violé les politiques internes de xAI. En réponse, xAI publie les invites du système de Grok sur GitHub, met en place une équipe de surveillance 24/7 et ajoute des processus d'examen pour éviter de futures modifications non autorisées. Ce n'est pas le premier incident de ce type ; un ancien employé d'OpenAI a été précédemment blâmé pour un problème similaire.

(www.theverge.com)

IA

Interfaces Utilisateur Dynamiques Propulsées par les LLMs : Révolutionner l'Interaction avec l'IA

2025-05-16

Les interactions basées sur du texte avec l'IA souffrent de limitations telles que la surcharge cognitive, l'ambiguïté et l'inefficacité. Cet article présente une nouvelle approche utilisant les grands modèles de langage (LLMs) pour générer dynamiquement des composants d'interface utilisateur interactifs. Ces composants, tels que les formulaires, les boutons et les visualisations de données, sont créés en temps réel en fonction du contexte de la conversation, améliorant ainsi considérablement l'expérience utilisateur. L'intégration avec les services MCP simplifie encore les tâches complexes, offrant une solution plus efficace pour les applications d'entreprise, le service client et les flux de travail complexes. Le mécanisme principal consiste pour le LLM à générer des spécifications JSON pour les composants d'interface utilisateur, qui sont ensuite rendus et utilisés par l'application cliente.

(blog.fka.dev)

IA IU dynamique

Veo Génération 3 : Généralisation de la génération de vidéo

2025-05-16

La dernière avancée de Google en génération de vidéo, Veo, possède désormais une troisième génération capable de généraliser à diverses tâches. Entraîné sur des millions d'actifs synthétiques 3D de haute qualité, Veo excelle dans la synthèse de nouvelles vues, transformant les images de produits en vidéos 360° cohérentes. Il est important de noter que cette approche se généralise efficacement aux meubles, vêtements, électronique, etc., en capturant avec précision les interactions complexes de lumière et de matière — une amélioration significative par rapport aux générations précédentes.

(research.google)

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