마이크로소프트 직원들은 "팔레스타인"이나 "가자"와 같은 단어가 포함된 이메일이 일시적으로 차단되고 있다고 보고했습니다. No Azure for Apartheid (NOAA) 그룹은 수십 명의 직원이 영향을 받았다고 주장합니다. 마이크로소프트는 "정치적으로 편향된 이메일"을 줄이기 위한 조치라고 설명했지만, 이는 표현의 자유에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 이는 마이크로소프트와 이스라엘 정부의 계약에 대한 지속적인 항의 가운데 발생했으며, 여러 직원들이 마이크로소프트의 Build 컨퍼런스를 방해했고, 최소 한 명이 해고되었습니다.
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핀란드 당국은 해저 전력 및 데이터 케이블 손상 사건 조사 중 압수된 탱커 Eagle S의 닻으로 인한 것으로 추정되는 수십 킬로미터에 달하는 해저 드래그 자국을 발견했습니다. 실종된 닻이 핀란드와 에스토니아를 연결하는 170킬로미터의 전력선을 절단하고 4개의 데이터 케이블에도 장애를 일으킨 것으로 의심됩니다. 쿡 제도 국기를 단 이 탱커는 나포되었으며 당국은 중대한 재물 손괴 혐의에 대해 조사 중입니다. 악천후가 수사를 방해했습니다.
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arXivLabs는 협력자가 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 가치를 공유합니다. arXiv는 이러한 가치를 중시하며, 이러한 가치를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티를 더욱 풍요롭게 만들 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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QRawl은 16x9 픽셀의 리듬 던전 크롤러 게임으로, 소스 코드가 오픈소스로 공개되었습니다. 이 게임은 리듬 게임과 던전 크롤러 요소를 기막히게 결합하여, 플레이어 입력과 게임 비트의 동기를 중심으로 하는 핵심 메커니즘을 갖추고 있습니다. 플레이어의 늦었지만 유효한 입력이 몬스터 행동과 충돌하는 문제를 해결하기 위해, 이 게임은 '시간 여행' 메커니즘을 사용합니다. 비트가 왔을 때 게임 상태를 저장하고, 그 후 유효한 입력이 주어지면 게임은 저장된 상태로 돌아가 게임 로직을 다시 계산합니다. 이를 통해 매끄러운 리듬과 게임 플레이를 보장합니다. 최종 레벨은 거대한 QR 코드를 드러내며, 저자의 미래 게임 아이디어, 즉 스캔한 QR 코드로 던전을 생성하는 QR 코드 던전 크롤러를 떠올리게 했습니다. 일상적인 방해를 장난기 넘치는 경험으로 바꾸는 아이디어가 마음에 듭니다.
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Hacker News에 최근 게임 개발과 관련된 다양한 자료들이 소개되었습니다. 픽셀 아트 업스케일러와 SDL 3의 공식 출시부터 콜 오브 듀티의 안티치트 역분석까지 개발자들은 도구, 기법, 통찰력을 공유했습니다. 게시물에서는 엄선된 게임 개발 블로그 목록, Godot 엔진 디버깅 애드온, 오픈소스 게임 엔진 프레임워크 Tramway SDK 등이 다뤄졌습니다. "아늑한" 게임의 정의나 LDtk 같은 레벨 에디터 등 게임 디자인 철학에 대한 논의도 있었습니다. 코드와 아트, 도구와 이론에 이르기까지 게임 개발의 모든 측면을 다루는 이러한 리소스는 게임 개발자에게 귀중한 자료가 됩니다.
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스페인 연구진은 초파리의 할테르(비행 안정에 필수적인 자이로스코프 기관)가 속이 비어 있지 않다는 것을 발견했습니다. 독특한 형태는 건축물의 지지대와 같은 복잡한 내부 세포 구조에서 비롯됩니다. 이 구조들은 세포 돌기와 단백질 매트릭스(라미닌과 콜라겐)를 통해 연결되어 외부 힘에 대항하고 할테르의 형태를 유지하는 내부 장력 시스템을 형성합니다. 유전자 변형 초파리 실험에서 이 시스템의 파괴는 할테르의 변형과 비행 안정성 저하로 이어지는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 초파리 할테르의 발생 메커니즘을 밝힐 뿐만 아니라 조직 공학 및 생체 모방 구조 설계에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.
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RustGPT-demo-zoon 프로젝트는 ndarray 라이브러리만을 사용하여 순수 Rust로 Transformer 기반 언어 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 프로젝트에는 사실적인 진술에 대한 사전 훈련과 대화형 AI를 위한 지시어 미세 조정이 포함됩니다. "산은 어떻게 형성됩니까?"와 같은 질문에 답할 수 있는 대화형 채팅 기능을 갖추고 있습니다. 모듈화된 코드베이스, 포괄적인 테스트, 외부 ML 프레임워크의 종속성 없음으로 인해 최신 LLM의 작동 방식을 배우기에 적합합니다.
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점점 심각해지는 여름철 폭염에 대응하기 위해 파리는 센강의 물을 이용한 혁신적인 냉각 시스템을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이 시스템은 열교환기를 통해 건물의 열을 강물로 이동시켜, 한여름 강물 온도가 높더라도 높은 냉각 효율을 유지하며 겨울에는 기존 에어컨의 15배에 달하는 효율을 보입니다. 하지만 여름 기온 상승과 함께 이 시스템은 새로운 과제에 직면하고 있습니다. 환경 보호를 전제로 한 냉각 능력의 추가 향상은 파리가 해결해야 할 중요한 과제가 되고 있습니다.
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RamaLama는 AI 모델의 로컬 실행 및 관리를 간소화하도록 설계된 명령줄 도구입니다. OCI 컨테이너 기술을 활용하여 GPU 지원을 자동으로 감지하고 Hugging Face 및 Ollama와 같은 모델 레지스트리에서 모델을 가져옵니다. 복잡한 시스템 설정 없이 간단한 명령어로 챗봇이나 REST API 서비스를 실행할 수 있습니다. RamaLama는 Podman과 Docker를 지원하며 편리한 모델 별칭 기능을 제공하여 사용 편의성을 높였습니다.
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영국 남성 제임스 하웰스 씨가 7억 6500만 달러 상당의 8000 비트코인이 들어 있다고 주장하는 하드 드라이브를 회수하기 위해 쓰레기 매립지를 발굴하려던 11년간의 소송에서 패소했습니다. 법원은 환경 문제와 매립지가 모든 폐기물을 소유한다는 법적 선례를 이유로 하웰스 씨의 청구를 기각했습니다. 또한 소송은 공소시효가 지났습니다. 실수로 폐기했다고 주장하는 하웰스 씨는 판결에 실망감을 표하며 불공정하다고 비난했습니다.
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Zep AI는 차세대 AI 에이전트를 위한 기본 메모리 계층을 구축하고 있습니다. 지속적으로 학습하는 지식 그래프 기술을 통해 AI 시스템은 사용자 상호 작용과 비즈니스 데이터로부터 풍부하고 시간적인 이해를 구축할 수 있습니다. Mattel과 WebMD와 같은 업계 리더의 신뢰를 받고 있으며, AI 애플리케이션의 개인화와 정확성을 향상시키고 있습니다. 현재, 확장 가능하고 혁신적인 솔루션을 구축하고 설립자와 함께 기술 전략을 수립할 수 있는 시니어 엔지니어를 모집하고 있습니다. 인프라부터 프런트엔드까지 플랫폼의 모든 측면에 참여하게 됩니다. 이상적인 지원자는 7년 이상의 실무 소프트웨어 엔지니어링 경험, Python, TypeScript, Go 중 최소 2개 언어의 전문 지식, 시스템 아키텍처, 프로덕션 규모 소프트웨어 구축, 팀 리더십 실적이 있어야 합니다.
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arXivLabs는 협력자가 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치를 위해 노력하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으신가요? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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마이애미 배심원단은 오토파일럿 사용 중 발생한 2019년 치사 사고에 대해 테슬라에 부분적인 책임이 있다고 판결하고 2억 4300만 달러의 손해배상을 명령했습니다. 배심원단은 테슬라의 책임을 3분의 1, 운전자의 책임을 3분의 2로 규정했습니다. 테슬라는 운전자의 과실이 유일한 원인이라고 주장하며 항소할 예정입니다. 이는 오토파일럿 관련 사망 사고에서 테슬라가 책임을 지게 된 첫 번째 사례이며, 자율 주행 기술의 안전성에 대한 우려가 커지고 있습니다.
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아마존 CEO인 앤디 재시는 2분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 AI 기반 디지털 어시스턴트인 Alexa+와의 대화 중에 광고를 게재할 계획임을 밝혔습니다. 이는 제품 발견 촉진 및 수익 증대를 목표로 합니다. Alexa+는 OpenAI, Google 등의 생성형 AI 음성 어시스턴트에 대한 아마존의 대응책이지만, 비즈니스 모델은 아직 불확실합니다. Alexa+는 수백만 명의 사용자에게 도달했지만, 출시 속도는 예상보다 느렸습니다. 아마존은 AI 개발에 막대한 투자를 하고 있지만(2분기 자본 지출은 전년 동기 대비 90% 증가), 광고 수익이 22% 증가했음에도 불구하고 새로운 수익원을 모색해야 합니다. 그러나 AI 환각 및 사용자 개인 정보 보호 우려 등 과제도 남아 있습니다.
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이 글은 현대 사회가 고독과는 다른, 증가하는 '탈인격화' 위기에 직면해 있다고 주장합니다. 이는 표준화된 상호 작용, 기술의 과도한 사용, 사회적 배제로 인해 발생하는 보이지 않고, 무시되는 느낌입니다. 긱 워커, 치료사, 의사와의 인터뷰를 통해 저자는 이러한 요인들이 인간 관계에서 인정받는 느낌을 어떻게 훼손하는지 보여줍니다. 저자는 해결책은 표준화된 상호 작용, 소외, 과도한 스크린 시간과 같은 근본 원인을 해결하고, 기술 발전에서 인간 관계를 우선시하며, 인간 상호 작용의 단순한 기계화를 피하는 것이라고 제시합니다.
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일반적인 상식으로는 메모리 접근이 디스크 I/O보다 훨씬 빠르며, 메모리 캐싱이 필수적이라고 생각합니다. 이 글은 정교한 벤치마크 테스트(대용량 데이터셋 내 10의 개수 세기)를 통해 이러한 상식에 도전합니다. 오래된 서버를 사용하고 코드 최적화(루프 언롤링 및 벡터화), 그리고 사용자 지정 io_uring 엔진을 통해 저자는 특정 조건 하에서 디스크 직접 읽기가 메모리 캐싱보다 더 빠르다는 것을 보여줍니다. 핵심은 디스크가 메모리보다 빠른 것이 아니라, 기존 메모리 접근 방식(mmap)이 상당한 지연 시간을 유발한다는 점입니다. 사용자 지정 io_uring 엔진은 디스크의 높은 대역폭과 파이프라이닝을 활용하여 지연 시간을 감춥니다. 이 글은 최신 아키텍처에서 최대 성능을 얻으려면 알고리즘과 데이터 접근 방식을 하드웨어 특성에 맞춰야 함을 강조하며, 미래 하드웨어 트렌드에 대한 전망도 제시합니다.
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오랫동안 Gmail을 사용한 후, 개인 정보 보호를 우선시하여 개인 정보 보호에 더 중점을 둔 이메일 서비스 제공업체인 Mailbox.org로 전환하기로 결정했습니다. 통합된 PGP 암호화와 제가 선호하는 Apple Mail 앱과의 호환성 때문에 Mailbox.org를 선택했습니다. imapsync 도구를 사용한 마이그레이션 프로세스에는 몇 시간이 걸렸지만, 2.14GB의 이메일을 성공적으로 전송했습니다. 다소 복잡한 프로세스였지만, 개인 정보 보호 향상을 위해서는 충분히 가치가 있었습니다.
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작성자는 6개월 동안 Alpine Linux를 데일리 드라이버로 사용했습니다. Alpine은 속도, 뛰어난 패키지 관리 시스템, 경량성으로 높이 평가됩니다. 하지만 작성자는 Alpine이 glibc 대신 musl libc를 사용하기 때문에, 특히 glibc가 필요한 실험적인 소프트웨어에서 호환성 문제에 직면했습니다. gcompat, 자체 컴파일, Flatpak과 같은 해결 방법이 있지만, 이러한 방법들은 마찰을 증가시킵니다. 결국 작성자는 더 나은 호환성과 안정성을 위해 Void Linux나 Debian과 같은 다른 배포판을 사용해 보기로 결정했습니다.
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저자는 1년 넘게 컴파일러의 프로그램 그래프 직렬화 문제를 해결하기 위해 노력했습니다. 초기 해결책은 지저분하고 유지 관리가 어려웠습니다. 다른 사람들과 협력하여 문제를 그래프 내에서 가장 낮은 단일 공통 조상(LSCA)을 찾는 것으로 재정의함으로써 기존 LCA 알고리즘 라이브러리와 정교한 지연 평가 프로그래밍 기법을 활용했습니다. 결과적으로 원래 코드의 3분의 1 길이에 불과한 선형 시간의 우아한 솔루션을 얻었으며, 성능 병목 현상을 효과적으로 해결했습니다.
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이 글은 군사 및 감시 기술에서 비롯된 도구인 웹사이트 분석이 온라인 상호 작용에서 인간적인 요소를 제거한다고 주장합니다. 저자는 자신의 개인 블로그에서 분석을 포기한 경험을 이야기하며, 제공된 데이터는 거의 실용적인 가치가 없었고 동시에 독자를 감시하고 있었다는 결론을 내립니다. 대신 저자는 더 의도적이고 자동화되지 않은 의사소통으로의 회귀를 주장하며, 진정한 연결이 데이터 중심 최적화보다 중요한 더 작고 폐쇄적인 커뮤니티를 육성합니다.
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Google DeepMind는 범용 인공지능 향상을 위해 두 대의 로봇이 끝없이 탁구 경기를 하도록 훈련시켰습니다. 목표는 최종 승패가 아니라, 지속적인 경쟁을 통해 학습하고 전략을 개선하는 것입니다. 로봇은 현재 아마추어 수준의 인간 선수와 비슷한 수준에 도달했으며, 중급자와도 대등하게 경쟁할 수 있습니다. 연구자들은 이 기술이 로봇 공학에 혁명을 일으켜, ChatGPT가 언어 모델에 가져온 것과 같은 영향을 미쳐 현실 세계에서 인간과 안전하고 효과적으로 상호 작용할 수 있는 로봇을 만들어낼 것이라고 기대하고 있습니다.
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공화당은 100일 안에 트럼프 대통령의 국내 의제를 조정을 통해 통과시켜야 하는 어려운 과제에 직면해 있습니다. 수천억 달러의 연방 예산 삭감을 둘러싼 당내 갈등이 이 과정을 방해할 수 있습니다. SALT 상한선 및 감세에 대한 상쇄 조치를 포함한 세제 정책에 대한 의견 불일치는 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다. 소위 'X 데이'라고 불리는 긴급한 부채 한도 마감일은 상당한 위험이며 전체 일정을 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다. 마지막으로, 트럼프 대통령의 예측 불가능한 행동이 더 많은 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 야심찬 시도의 성공은 공화당이 이러한 내부적 및 외부적 장애물을 극복할 수 있는 능력에 달려 있습니다.
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저자는 부활절에 할머니 댁을 방문하기 위해 지역의 시골 버스만 이용하여 뉴욕주 북부를 가로질러 여행한 이야기를 들려줍니다. 편의성보다는 비용 효율성을 우선시했습니다. 이 여정은 불분명하거나 오래된 시간표, 빈번하지 않은 서비스, 어려운 환승 등 많은 어려움이 있었습니다. 때로는 몇 킬로미터를 걸어가거나 야영을 해야 했습니다. 하지만 이 여행은 기이한 사람들과의 만남, 느린 삶의 속도, 그리고 미국 시골의 독특한 매력 등 많은 보상을 가져다주었습니다. 저자는 이 비효율적인 방법이 기존 방법보다 훨씬 저렴하고 진정한 미국 시골의 분위기를 느낄 수 있는 여행 방법이라고 결론짓습니다.
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텐센트의 AI팀은 사용자 정의 카메라 경로를 가진 단일 이미지에서 세계 일관성 있는 3D 점 구름 시퀀스를 생성하는 새로운 비디오 확산 프레임워크인 HunyuanWorld-Voyager를 소개합니다. Voyager는 사용자 지정 경로를 따라 가상 세계를 탐험하기 위한 3D 일관성 있는 장면 비디오를 생성하며, 효율적인 3D 재구성을 위한 정렬된 깊이와 RGB 비디오도 생성합니다. 실제 세계 캡처와 언리얼 엔진 합성 데이터를 결합한 10만 개 이상의 비디오 클립으로 훈련된 Voyager는 WorldScore 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성했습니다. 코드와 사전 훈련된 모델은 공개적으로 제공됩니다.
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3년간의 건설 끝에 세계 최대 야생동물 통로인 월리스 애넨버그 야생동물 통로가 완공을 앞두고 있습니다. 캘리포니아주 아구라힐스에 위치한 이 약 1에이커 규모의 다리는 10차선 US 101 고속도로 위에 걸쳐 있으며, 단절된 산타모니카 산맥 국립 휴양지를 다시 연결하는 것을 목표로 합니다. 다리 구조물은 완성되었으며, 현재 야생동물의 번성하는 서식지를 조성하기 위해 특수 토양 6000큐빅 야드와 토종 식물 5000그루를 심고 있습니다. 이 프로젝트는 산악 사자 등 동물들을 고속도로 충돌로부터 보호하고, 서식지 연결성을 강화하며, 장기적인 생존을 보장하는 데 필수적입니다.
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arXivLabs는 협력자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있도록 하는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이러한 가치를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티를 향상시킬 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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Canopy 설립자인 Claire는 힘든 직원 관리에 대한 통찰력을 공유하며, 5가지 일반적인 유형을 제시합니다. 이는 저항하는 베테랑, 수동적인 저항자, 뛰어나지만 거친 기술 전문가, 변명하는 사람, 그리고 감정적으로 불안정한 직원입니다. 이 글에서는 각 유형의 특징과 효과적인 관리를 위한 구체적인 전략을 자세히 설명하며, 팀의 행복과 데이터 기반 의사 결정을 강조하고 감정적인 반응은 피해야 함을 강조합니다. 궁극적인 목표는 건강하고 높은 성과를 내는 팀 문화를 구축하는 것이며, 때로는 어려운 결정으로 관계를 정리해야 할 수도 있습니다.
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Figma의 성공적인 IPO는 연방거래위원회(FTC) 전 위원장 Lina Khan에 의해 그녀의 반독점적 입장을 뒷받침하는 것으로 칭찬받고 있습니다. Khan의 Adobe의 200억 달러 규모 Figma 인수 차단은 기술 업계에서 논쟁을 불러일으켰습니다. 그녀는 대기업의 스타트업 인수를 막는 것이 혁신과 경쟁을 촉진하여 궁극적으로 직원, 투자자 및 대중에게 이익을 가져다준다고 주장합니다. 그러나 비평가들은 Figma의 성공이 규제 감시가 아닌 고유한 강점 때문이라고 반박합니다. 이 논쟁은 기술 기업의 합병과 반독점 규제의 복잡한 상호 작용을 보여줍니다.
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보안 연구원들은 레스토랑 브랜드 인터내셔널(RBI)의 버거킹, 파파이스, 팀 홀튼스의 글로벌 주문 시스템에 심각한 취약점이 있음을 발견했습니다. 공격자는 인증 없이 모든 매장의 데이터에 접근할 수 있었으며, 여기에는 직원 정보, 내부 ID, 구성 세부 정보, 그리고 개인 식별 정보(PII)가 포함된 수천, 어쩌면 수십만 건의 고객 음성 녹음이 포함되어 있었습니다. 취약점은 무단 사용자 등록과 관리자 권한 획득을 용이하게 하는 취약한 API에서 비롯되었습니다. RBI는 보고 후 신속하게 취약점을 수정했습니다.
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연구자들은 대규모 언어 모델(LLM)에서 우려되는 취약점을 발견했습니다. 코드 생성 중에 존재하지 않는 소프트웨어 패키지를 '환각'하는 현상입니다. 이는 무작위적인 것이 아니며, 특정한 비존재 패키지 이름이 반복적으로 생성되어 재현 가능한 패턴을 만듭니다. 공격자는 이러한 환각된 이름으로 악성 코드를 게시하고 개발자가 액세스할 때까지 기다림으로써 공급망 공격을 수행할 수 있습니다. 오픈소스 LLM은 상용 모델보다 이러한 '패키지 환각' 비율이 높았고, Python 코드는 JavaScript 코드보다 발생 빈도가 낮았습니다.
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