1970년 부에노스아이레스에서 아르헨티나 작가 호르헤 루이스 보르헤스와 AI 개척자 허버트 A. 사이먼은 매혹적인 융합적 대화를 나누었습니다. 자유 의지 대 결정론을 주제로 인간 행동과 컴퓨터 프로그램의 유사성을 탐구했습니다. 보르헤스의 날카로운 질문은 인간 행동의 결정론적 성격과 개인 정체성 유지의 조화를 사이먼에게 요구했습니다. 이 교류는 융합적 사고의 가치를 보여주고 오늘날 학계가 직면한 과제에 대한 시의적절한 성찰을 제공하며 인문학과 STEM 분야의 협력 필요성을 강조합니다. 또한 AI를 이용한 역사적 인물의 시뮬레이션에 대해서도 생각하게 합니다.
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이 포괄적인 가이드는 형광 광물 사진의 기술을 심도 있게 파헤치며, 카메라 설정부터 조명 기술, 후처리까지 단계적인 접근 방식을 제공합니다. 과제는 저조도 조건에서 생생한 형광색을 포착하는 것이며, 노출 시간, ISO, 조리개 등을 세밀하게 조정해야 합니다. 이 기사에서는 배경 선택, 조명 배치, 후처리 소프트웨어의 중요성을 강조하고 여러 형광 광물이 포함된 복잡한 표본을 촬영하는 방법에 대한 해결책도 제공합니다. 최종 목표는 이러한 빛나는 경이로움의 선명하고 정확한 색상의 이미지를 얻는 것입니다.
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Debian 13이 출시되었습니다! 이 가이드는 새로운 Debian 데스크탑 환경을 최적화하기 위한 필수 조정 사항을 제공합니다. 비프리 소프트웨어를 포함한 추가 저장소 활성화, 명령줄 액세스를 간소화하기 위한 PATH 설정, 간편한 관리를 위한 시스템 그룹 참여, Cloudflare DNS를 사용한 빠른 브라우징, 더 빠른 패키지 다운로드를 위한 로컬 미러로 전환, 더 폭넓은 소프트웨어 접근을 위한 Snap 및 Flatpak 활성화, GNOME 소프트웨어 센터 설치, Synaptic을 사용한 패키지 관리 방법을 배우게 됩니다. 이러한 단계를 통해 Debian의 사용 편의성과 효율성이 크게 향상됩니다.
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OpenAI CEO 샘 알트먼은 GPU 부족으로 인해 회사의 최신 모델인 GPT-4.5 출시가 연기되었다고 발표했습니다. 알트먼은 이 모델을 “거대하고 비용이 많이 드는” 모델이라고 설명하며, 더 넓은 접근을 허용하기 전에 “수만 개”의 GPU가 더 필요하다고 말했습니다. GPT-4.5는 목요일부터 ChatGPT Pro 구독자에게 먼저 제공되고, 다음 주에는 ChatGPT Plus 사용자에게 제공될 예정입니다. 이 모델의 거대한 크기는 높은 비용(입력 토큰 100만 단위당 75달러, 출력 토큰 100만 단위당 150달러)에 기여하고 있으며, 이는 GPT-4보다 훨씬 비쌉니다. 알트먼은 GPU 부족이 OpenAI의 급속한 성장 때문이라고 말하며, 다음 주에 수만 개의 GPU를 추가하여 접근성을 확대할 것이라고 약속했습니다. OpenAI는 앞으로 자체 AI 칩을 개발하고 대규모 데이터센터 네트워크를 구축하여 컴퓨팅 용량 부족 문제를 해결할 계획입니다.
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이 게시물에서는 GitHub Actions 및 GitHub Pages를 사용하여 Ollama의 최신 모델 페이지에서 최신 모델 데이터를 스크래핑하는 Atom 피드를 만드는 방법을 설명합니다. 처음에는 Claude를 사용하여 HTML을 Atom으로 변환하는 스크립트를 만들었지만 Google의 Gemini 2.5 Pro를 사용하여 스크립트를 개선했습니다. 이 업그레이드를 통해 출력은 두 개의 피드로 나뉩니다. 하나는 모든 모델을 포함하는 피드이고 다른 하나는 최근 20개 모델만 포함하는 피드입니다. 이를 통해 효율성과 사용 편의성이 향상됩니다.
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Decipad는 날짜를 정확한 순간이 아닌 구간으로 처리하는 혁신적인 날짜 처리 방식을 도입합니다. 이 패러다임 전환을 통해 밀리초가 필요 없어지고 날짜 계산이 더 직관적이며 인간의 사고 방식과 일치하게 됩니다. 예를 들어, '2023'은 전체 1년을 나타내고 '2024년 3월'은 3월 전체를 나타내어 기존 날짜 라이브러리에서 오류로 이어지는 특정 시점에 대한 암묵적인 가정을 피할 수 있습니다. 이 구간 표현 방식은 계산을 간소화하여 두 날짜를 직접 빼면 일, 시간, 분과 같은 사용자 친화적인 단위로 기간을 얻을 수 있습니다. 이 방법은 더욱 명확하고 이해하기 쉽고 시간대 변환과 같은 복잡성을 피할 수 있습니다.
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이 글에서는 도제식 교육이 교실 교육보다 우월하다는 주장을 펼칩니다. 도제식 교육은 '하면서 배우기'와 '보면서 배우기'를 통해 실용적인 학습을 강조하며, 교실 교육에서 흔히 발생하는 이론과 실제의 괴리를 극복합니다. 저자는 인간은 주로 관찰과 실습을 통해 학습하며, 교실 교육은 추상적인 이론에 중점을 두기 때문에 지식 전이를 저해한다고 지적합니다. 많은 이론들은 본질적으로 결함이 있으며, 실제 경험이 더 신뢰할 만합니다. 이 글에서는 학습자들이 구체적인 목표로 시작하여 실제 경험에 기반한 이론을 구축하고 전문가 실무 생태계에 적극적으로 참여함으로써 학습 효율성을 높여야 한다고 제안합니다.
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Autodesk가 10년 이상 된 포럼 게시글을 보관(사실상 삭제)한다고 발표하면서 개발자 커뮤니티의 강한 반발을 사고 있습니다. 귀중한 코드 샘플, 해결책, 수년간 공유된 전문 지식이 사라질 위기에 처해 있으며, 이러한 리소스에 의존하는 개발자들에게 큰 손실이 될 것입니다. Autodesk는 검색 기능과 사용자 경험 개선을 이유로 들지만, 개발자들은 이 조치를 "엄청난 어리석음"이라고 비난하며 커뮤니티 지식 파괴와 장기적인 관계 손상을 비판하고 있습니다. TheSwamp와 GitHub와 같은 대체 플랫폼으로 이동하는 개발자들도 많습니다.
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메타의 글로벌 어페어즈 사장이자 전 영국 부총리인 닉 클레그가 7년 만에 회사를 떠난다. 그의 퇴사는 도널드 트럼프 계정 처리, 거대 기술 기업과 규제 당국 간의 관계 변화 대응 등 중요한 정책 결정을 수반하는 시기를 거친 뒤 이뤄졌다. 후임으로는 공화당과 긴밀한 관계를 맺고 있는 베테랑 정책 임원인 조엘 캡런이 임명됐다. 클레그의 퇴사는 기술 대기업과 사회적 압력 간 역학의 변화를 보여준다.
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MIT는 플로우 매칭 및 확산 모델을 기반으로 하는 생성 AI의 수학적 프레임워크를 중점적으로 설명하는 공개 강좌를 제공합니다. 기본 원리부터 시작하여 상미분 방정식과 확률 미분 방정식, 조건부 및 주변 확률 경로 등을 다룹니다. 3개의 실험을 통해 수강생들은 간단한 이미지 확산 모델을 직접 만들어 봅니다. 선형 대수, 실해석, 기초 확률 이론 지식과 Python 및 PyTorch 사용 경험이 필요합니다. 생성 AI 이론과 실무에 대한 깊이 있는 이해를 원하는 학생들에게 적합합니다.
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저자는 부활절에 할머니 댁을 방문하기 위해 지역의 시골 버스만 이용하여 뉴욕주 북부를 가로질러 여행한 이야기를 들려줍니다. 편의성보다는 비용 효율성을 우선시했습니다. 이 여정은 불분명하거나 오래된 시간표, 빈번하지 않은 서비스, 어려운 환승 등 많은 어려움이 있었습니다. 때로는 몇 킬로미터를 걸어가거나 야영을 해야 했습니다. 하지만 이 여행은 기이한 사람들과의 만남, 느린 삶의 속도, 그리고 미국 시골의 독특한 매력 등 많은 보상을 가져다주었습니다. 저자는 이 비효율적인 방법이 기존 방법보다 훨씬 저렴하고 진정한 미국 시골의 분위기를 느낄 수 있는 여행 방법이라고 결론짓습니다.
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애틀랜타 연방준비제도이사회의 GDPNow 모델은 공식 예측은 아니지만, 미국의 GDP 성장률을 실시간으로 예측합니다. BEA의 추정 방법을 모방하여 13개의 GDP 하위 구성 요소 예측을 종합합니다. 공개 데이터와 계량 경제 기법을 사용하여 GDPNow는 평일에 여러 번 업데이트되며, 공식 발표일이 가까워질수록 정확도가 높아지지만 여전히 오차가 발생할 수 있습니다. 모델 코드는 공개되지 않지만, 방법론과 데이터 소스는 연준의 워킹 페이퍼에 자세히 설명되어 있으며 다른 GDP 예측 모델과 비교됩니다.
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3월, OpenAI는 GPT-4의 멀티모달 이미지 생성 기능을 출시하여 일주일 만에 1억 명의 신규 사용자를 확보하는 기록적인 제품 출시를 달성했습니다. 저자는 이 기능을 사용하여 애완견에게 펠리컨 의상을 입히려고 했지만, AI가 원치 않는 배경 요소를 추가하여 예술적 비전을 훼손하는 것을 알게 되었습니다. 이는 이전 대화 기록을 자동으로 참조하는 ChatGPT의 새로운 메모리 기능 때문입니다. 저자는 최종적으로 원하는 이미지를 얻었지만, 이 자동 메모리 호출이 사용자 제어를 빼앗는다고 느껴 기능을 껐습니다.
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남성들이 데이트한 여성에 대한 정보를 공유하는 데이트 앱 TeaOnHer에서 정부 발급 ID와 셀카를 포함한 사용자 데이터의 대규모 유출이 발생했습니다. 논란이 많은 앱 Tea를 모방한 TeaOnHer에는 심각한 취약성이 있어 누구든 사용자 이름, 이메일 주소, 운전 면허증, 셀카에 접근할 수 있습니다. TechCrunch는 최소 53,000명의 사용자 개인 정보가 유출된 것을 발견했으며, 앱 제작자인 Xavier Lampkin의 개인 정보와 관리자 액세스 권한도 유출되었습니다. 앱에는 노골적인 이미지와 비방적인 댓글 등 불쾌한 콘텐츠도 포함되어 있습니다. 이는 심각한 보안 위험과 이러한 앱을 사용할 때 사용자의 주의가 중요함을 보여줍니다.
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이 기술 기사에서는 유니코드 문자 집합에 숨겨진 위험에 대해 논하며, RFC 9839에 중점을 둡니다. 이 RFC는 소프트웨어 및 네트워크 프로토콜에서 문제를 일으킬 수 있는 문제가 되는 유니코드 문자를 식별하고, 더 안전한 세 가지 하위 집합을 제안합니다. JSON 사용자 이름 예시를 통해 이러한 문자가 야기할 수 있는 잠재적 문제를 보여줍니다. 저자는 RFC 9839를 더욱 포괄적인 PRECIS 표준과 비교하고, 검증을 위한 Go 라이브러리를 권장합니다.
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베테랑 개발자 antirez는 경고합니다. 우리는 소프트웨어를 파괴하고 있습니다! 새로운 기술에 대한 과도한 의존, 복잡성 무시, 다루기 힘든 빌드 시스템과 복잡한 의존성 체인, 그리고 유지보수성과 하위 호환성의 경시가 소프트웨어를 취약하게 만듭니다. 그는 '바퀴를 다시 발명하는 것'을 피하는 것이 학습과 혁신을 저해하고, 너무 이른 재작성, 잦은 언어/프레임워크 변경, 기존의 복잡한 라이브러리에 대한 의존이 복잡성을 악화시킨다고 주장합니다. 해킹의 즐거움을 되찾으려면 코드의 단순성, 확장성, 유지보수성을 우선시해야 합니다.
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프런트엔드 개발자가 Cloudflare Workers와 D1 데이터베이스를 사용하는 동안 성능 병목 현상을 겪었습니다. D1 대시보드 모니터링, 쿼리 문 검사, 행 읽기/쓰기 수 분석을 통해 여러 가지 주요 문제점을 파악했습니다. 느린 단일 쿼리, 비효율적인 배치 쓰기, 업데이트 작업에 ID를 포함하여 발생하는 불필요한 행 읽기, 카운트 쿼리에서의 전체 테이블 스캔, 여러 테이블 조인으로 인한 데카르트 곱 폭발, 그리고 최적화되지 않은 대량 삽입입니다. 해결책으로는 D1 배치 작업 활용, 업데이트에서 ID 제외, 커서 기반 페이징 구현, 여러 테이블 조인 쿼리 분할, 대량 삽입 문 최적화가 포함되었습니다. 이러한 최적화를 통해 쿼리 성능이 크게 향상되어 일부 경우 실행 시간이 78ms에서 14ms로 단축되었습니다. 이 경험은 지속적인 모니터링, 반복적인 최적화, 그리고 서버 측과 클라이언트 측 성능 문제의 중요한 차이점의 중요성을 강조합니다.
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Python 소프트웨어 재단의 보안 상주 개발자인 세스 래슨은 Alpha-Omega와 협력하여 '유령 의존성' 문제를 해결하는 솔루션을 자세히 설명하는 백서를 발표했습니다. 이 솔루션은 PEP 770과 소프트웨어 자재 명세서(SBOM)를 활용하여 Python 패키지의 측정 가능성을 향상시킵니다. 이를 통해 취약성 스캐너와 같은 자동화 시스템은 과학 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅, AI 등에서 일반적인 복잡한 종속성 그래프에서도 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. NumPy, 암호화, pip 등 주요 프로젝트는 이미 PEP 770 채택을 평가하고 있습니다.
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이 가이드는 Docker Compose를 사용하여 단일 서버에 프로덕션 준비가 완료된 Moose 애플리케이션을 배포하는 방법을 포괄적으로 설명합니다. Docker 로그 제한 및 sudo 없는 액세스 설정, GitHub Actions Runner 설정(선택 사항), 샘플 Foo Bar Moose 애플리케이션 등이 포함됩니다. Clickhouse 및 선택 사항인 Redpanda의 안전한 구성, Temporal(선택 사항)의 단계적 배포에 대해 자세히 설명합니다. 마지막으로 Docker Compose의 자동 시작을 위한 systemd 서비스 설정, 자동화된 배포 및 수동 배포 워크플로우에 대해 설명합니다.
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본 기사는 1977년부터 2021년까지 북미 1급 철도 시스템의 주요 변화를 연대순으로 기술한 것입니다. 이 기간은 수많은 합병, 인수 및 기업 구조조정으로 특징지어집니다. 시카고, 밀워키, 세인트폴 및 퍼시픽 철도의 파산부터 CSX와 노퍽 서던 철도의 부상, 그리고 버링턴 노던과 산타페 철도의 최종 합병에 이르기까지, 본 기사는 북미 철도 업계의 극적인 변화와 많은 철도 회사의 부흥과 쇠퇴를 자세히 설명합니다. 이러한 사건들은 북미 철도 운송 네트워크를 근본적으로 변화시켜 오늘날의 시스템을 위한 기반을 마련했습니다.
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2025년 5월, 유럽 연합은 크렘린과 연계된 사이버 공격 및 허위 정보 캠페인에 가담한 방탄 호스팅 제공업체인 Stark Industries Solutions Ltd.의 소유주들에게 제재를 가했습니다. 그러나 새로운 조사 결과에 따르면 제재는 거의 효과가 없었습니다. Stark는 교묘하게 브랜드를 변경하고 계열사로 자산을 이전하여 운영을 계속했습니다. 제재 전에 정보를 입수한 소유주들은 PQ Hosting Plus S.R.L.과 MIRhosting으로 이전하여 the[.]hosting 및 WorkTitans BV와 같은 새로운 브랜드 이름을 사용했습니다. 조사 결과, 네덜란드 기업 MIRhosting과 소유주인 Andrey Nesterenko가 러시아 지원 사이버 공격과 연관되어 있으며, WorkTitans BV를 관리하는 것으로 보이는 Youssef Zinad가 MIRhosting과 밀접한 관계를 맺고 있는 것으로 나타났습니다. 이 작전은 제재를 회피하기 위한 정교한 계획으로 보이며, 사이버 범죄 대응의 복잡성을 보여줍니다.
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Cubic의 AI 코드 검토 에이전트는 처음에는 과도한 노이즈와 오탐으로 어려움을 겪었습니다. 그러나 세 차례의 아키텍처 개정을 거쳐 오탐이 51% 감소했습니다. 이러한 개선에는 피드백 전에 AI가 명확한 근거를 제시하도록 요구하는 것, 도구 집합을 필수 구성 요소로 간소화하는 것, 그리고 특수화된 마이크로 에이전트를 집중적인 작업에 사용하는 것이 포함됩니다. 결과적으로 더욱 매끄럽고 효율적인 코드 검토 프로세스가 구현되었고, 개발자의 신뢰도와 생산성이 향상되었습니다.
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GOG는 유럽 게임 아카이브, 박물관, 보존 프로젝트 연맹(EFGAMP)에 참여한다고 발표하며 게임 보존에 대한 약속을 강조했습니다. GOG는 오랫동안 클래식 게임 보존에 헌신해 왔으며, GOG 보존 프로그램을 통해 100개 이상의 타이틀 호환성을 보장하고 있습니다. 이번 협력을 통해 박물관 및 국제 기관과의 파트너십이 강화되어 게임 유산 보존이 더욱 발전할 것입니다.
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FramePack은 소비자용 GPU에서 다음 프레임 예측을 가능하게 하는 획기적인 비디오 확산 기술입니다. 프레임 컨텍스트를 효율적으로 패킹하고 일정 길이의 입력을 사용하여 6GB VRAM만으로도 고품질 비디오 생성을 가능하게 합니다. 노트북이나 중급 시스템에서도 사용할 수 있으며, 클라우드 처리나 고가의 GPU 임대는 필요하지 않습니다. 양방향 샘플링 기법을 사용한 안티 드리프트 기술로 장시간 비디오 시퀀스에서도 일관된 품질을 유지합니다.
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Netflix는 이전에 eBPF를 사용하여 TCP 플로우 로그를 수집했지만 IP 주소 속성 문제로 인해 데이터의 신뢰성이 저하되었습니다. 초기 접근 방식은 Sonar 서비스에 의존했지만 지연 및 부정확성 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Netflix는 속성 지정 방법을 재설계했습니다. 로컬 IP 주소의 경우 EC2 인스턴스 인증서 또는 IPMan 서비스와 eBPF 맵을 사용하여 컨테이너 워크로드를 처리합니다. 원격 IP 주소의 경우 FlowCollector가 플로우 로그를 수집하고 타임스탬프와 로컬 IP 주소 속성 정보를 사용하여 원격 IP 주소의 소유권을 추론합니다. Kafka 기반 메커니즘을 통해 노드 간에 데이터가 공유되므로 리전 분할 및 관련 없는 워크로드의 IP 주소 속성이 처리됩니다. 마지막으로 Zuul 서비스를 사용한 검증을 통해 새로운 방법이 잘못된 속성 지정을 효과적으로 제거하고 eBPF 플로우 로그가 신뢰할 수 있는 네트워크 인사이트를 제공한다는 것을 보여주었습니다.
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블로거 Jeff Johnson은 작년에 Mac 앱 실행 속도 저하의 원인이 syspolicyd 프로세스의 맬웨어 검사 때문이라는 것을 발견했습니다. 그러나 블로거 Howard Oakley는 이에 동의하지 않습니다. Johnson은 spindump를 사용하여 Oakley의 주장을 반박하고 맬웨어 검사가 동적 라이브러리를 로드할 때 dlopen에서 발생한다는 것을 보여주었습니다. Oakley는 실행 속도 저하의 원인이 Frameworks 폴더 내 파일의 SHA-256 해시 캐시 누락 때문이라고 주장합니다. Johnson은 Oakley의 이론은 증거가 부족하며 유니버설 바이너리가 두 개의 아키텍처를 포함한다는 사실을 무시하기 때문에 Oakley의 해시 계산 시간 추정치가 부정확하다고 주장합니다. 이 논쟁의 핵심은 시스템 로그와 프로세스 스냅샷에 대한 상이한 해석과 캐싱 메커니즘에 대한 상이한 이해에 있습니다.
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인기 만화 '딜버트'의 작가 스콧 아담스가 자신의 럼블 방송에서 뼈로 전이된 전립선암 진단을 받았다고 발표했습니다. 바이든 대통령과 같은 종류의 암입니다. 67세인 그는 올 여름에 사망할 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 국소 전립선암은 치료가 가능하지만, 그의 경우는 말기이기 때문에 치료가 불가능합니다. 암울한 진단에도 불구하고, 바이든 대통령과 그의 가족에게 위로의 뜻을 표했습니다.
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comptime.ts는 `comptime`으로 표시된 식을 컴파일 시간에 효율적으로 평가하도록 설계된 간단하고 효율적인 TypeScript 컴파일러입니다. 이를 통해 계산을 런타임에서 컴파일 시간으로 이동하여 코드를 최적화할 수 있습니다. 상수 계산, 정적 콘텐츠 생성, 성능에 중요한 코드 최적화 등 다양한 용도를 지원합니다. Vite, Bun 또는 CLI를 통해 간편하게 통합할 수 있으며 개발자 생산성을 향상시킵니다. 단, comptime 식은 JSON 직렬화 가능해야 하며, 복잡한 식은 빌드 시간을 늘릴 수 있습니다.
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처음에는 시인이었던 허준영은 수학에서 더욱 깊은 아름다움을 발견했습니다. 눈에 띄지 않는 학부 시절 성적을 극복하고 미국에서 박사 과정 중에 그래프 이론에서 40년 동안 풀리지 않았던 리드 추측을 풀었습니다. 로타 추측 증명과 필즈상 수상으로 정점을 찍은 그의 획기적인 연구는 대수 기하학과 조합론을 기막히게 연결하여 기하학이 물리적 공간 너머에도 존재할 수 있음을 보여주었습니다. 그의 여정은 천재의 예상치 못한 경로와 끊임없는 호기심의 힘을 보여줍니다.
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Meta는 X(구 Twitter)의 커뮤니티 노트 기능을 채택한다고 발표했지만, 오해의 소지가 있는 게시물의 가시성을 낮추지는 않을 것이라고 밝혔습니다. Meta는 자사 알고리즘이 조작이 불가능하며, 노트 게시 및 내용에 영향을 미치려는 조직적인 캠페인으로부터 보호된다고 주장합니다. 그러나 이전 연구에서는 X의 커뮤니티 노트가 악의적인 사용자에 의해 쉽게 파괴될 수 있다는 점을 시사했습니다. Meta는 이 프로세스가 완벽하지 않다는 점을 인정하고, 학습을 통해 알고리즘을 개선해 나갈 계획입니다. X는 공식적으로 Meta의 자사 시스템 사용을 환영했습니다.
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