재무장관이 "미국은 결코 디폴트하지 않을 것"이라고 선언하면서 우려가 커지고 있다. 이 기사는 미국 국채가 한때 궁극적인 안전 자산으로 여겨졌지만, 시장이 이제 그 신뢰성에 의문을 제기하기 시작했다고 주장한다. 달러와 금리의 괴리, 혼란스러운 정책 결정 과정, 그리고 예산안의 졸속 통과는 미국의 정치적 비합리성과 불확실성을 보여주는 지표로 강조되고 있다. 이러한 요인들은 국제 투자자들의 신뢰를 훼손하여 자본 유출과 경제 위기를 초래할 수 있다.
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출시 1년이 넘은 후, Google은 Gemini AI 어시스턴트가 2025년 하반기에 Android 스마트폰의 Google 어시스턴트를 대체할 것이라고 발표했습니다. 이는 모바일 기기에서 생성형 AI의 대중화를 향한 중요한 발걸음입니다. 초기 버전의 Gemini는 기능이 제한적이었지만, Google은 지속적인 업데이트와 웨어러블, 자동차, 태블릿, 헤드폰 등으로의 확장을 통해 이러한 차이를 해소했습니다. Google은 수백만 명의 사용자가 이미 Gemini로 전환했다고 주장하며, 개인 맞춤형 기능, 세계 인식 기능, 생산성 향상 기능을 강조합니다. 이러한 교체는 기본적인 음성 어시스턴트에서 오늘날의 생성형 AI에 이르는 자연어 처리의 10년간의 발전을 보여주며, 급속한 기술 발전을 보여줍니다.
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루멘 데이터베이스는 저작권 삭제 요청의 광범위한 남용을 보여줍니다. 이는 저작권 침해뿐만 아니라 표현의 자유와 정당한 보도 활동을 억압하는 데에도 사용됩니다. 많은 요청에는 정당한 이유가 없고, 허위 고발이 포함되어 있으며, 뉴스 기사, 정부 정보, 상업 분쟁 등을 표적으로 합니다. 일부는 법적 위협을 통해 반대 의견을 침묵시키려고 하며, 구글과 같은 플랫폼에 도전하고 있습니다. 이는 인터넷상의 표현의 자유와 정보 접근에 대한 우려를 불러일으키고, 삭제 요청 처리 시 플랫폼이 직면하는 딜레마를 드러냅니다.
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OpenAI는 유명 애플 디자이너 조니 아이브가 공동 설립한 하드웨어 스타트업 io에 대한 모든 언급을 웹사이트와 소셜 미디어에서 갑자기 삭제했습니다. 이는 OpenAI가 약 65억 달러에 io를 인수하고 전용 AI 하드웨어를 개발할 계획을 발표한 직후 발생했습니다. OpenAI는 거래 자체는 계속 진행 중이라고 주장하지만, Google X에서 분사한 보청기 스타트업 iyO의 상표권 소송을 이유로 관련 정보를 삭제했다고 밝혔습니다. io와 OpenAI CEO 샘 알트먼이 인수를 발표했던 블로그 게시글과 9분짜리 동영상은 더 이상 볼 수 없습니다.
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이 글에서는 Rust 프로그래밍 언어에서 `panic`과 `unwrap()`를 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 저자는 `panic`을 일반적인 에러 처리에 사용하지 말고 프로그램의 버그 신호로 사용해야 한다고 주장합니다. `unwrap()`는 테스트, 코드 예시, 프로토타이핑에서는 허용되지만 프로그램 충돌을 야기할 수 있으므로 프로덕션 환경에서는 주의해서 사용해야 합니다. 저자는 런타임 불변량을 자세히 설명하고 모든 불변량을 컴파일 타임 불변량으로 옮길 수 없는 이유를 설명합니다. 마지막으로 저자는 가능하면 `expect()`를 `unwrap()`보다 사용할 것을 권장하고 `unwrap()` 사용에 대한 lint를 적용해야 하는지에 대해 논의합니다.
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저자와 그의 팀은 Sketch라는 AI 프로그래밍 어시스턴트를 개발했습니다. 그 핵심은 놀라울 정도로 간단한 루프입니다. LLM은 사용자 입력을 받고, 작업을 수행하며(bash와 같은 도구 호출 포함 가능), 결과를 출력합니다. 이 간단한 루프는 Claude 3.7 Sonnet과 같은 강력한 LLM과 결합하여 Sketch는 git 작업, 코드 수정, 오류 처리 등 많은 프로그래밍 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 저자는 이 LLM 에이전트 루프 접근 방식이 일상적인 자동화에서 널리 사용되어 효율성을 크게 향상시킬 것이라고 생각합니다.
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Nvidia는 최신 GPU 수천 개를 탑재한 슈퍼컴퓨터를 6년 동안 비밀리에 운영하며 DLSS 업스케일링 기술의 학습 및 최적화를 지속적으로 수행해왔습니다. 이 컴퓨터는 고스트 현상, 깜빡임, 흐릿함 등 DLSS 모델의 결함을 분석하여 학습 데이터 세트를 끊임없이 개선함으로써 품질을 크게 향상시켰습니다. 이러한 지속적인 노력과 DLSS 4의 새로운 트랜스포머 모델 덕분에 놀라운 결과를 얻었습니다.
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현대자동차그룹은 조지아주에 위치한 메타플랜트 아메리카 공장에 보스턴 다이내믹스가 개발한 아틀라스 휴머노이드 로봇을 도입하여 공장 자동화를 추진합니다. 이는 로봇 제조 및 설계 규모 확장을 목표로 하는 현대차와 보스턴 다이내믹스의 파트너십의 중요한 이정표입니다. 이러한 노력은 현대차의 미국 210억 달러 투자 계획의 일환으로, 효율성 향상과 비용 절감, 관세 대응을 목표로 합니다. 작년 세계 판매량 감소에도 불구하고 현대차의 미국 판매량은 4% 증가하여 190만 대에 달했습니다. 현대차는 이 공장에서 연간 30만 대의 전기차와 하이브리드차를 생산하고, 최종적으로 50만 대까지 생산량을 늘릴 계획입니다.
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이 글에서는 Sentient 제약 솔버에서 무한대를 다루는 데 따른 어려움을 자세히 논의합니다. Sentient는 문제를 부울 방정식으로 변환하여 제약 만족 문제를 해결하는 프로그래밍 언어입니다. 컴퓨터에서 정수는 유한한 비트 수로 표현되므로 Sentient는 수학적 의미에서 무한한 정수를 직접 처리할 수 없습니다. 저자는 무한 공간을 근사하기 위해 정수의 비트 크기를 점진적으로 늘리는 근사 기반 해결책을 제안합니다. 이 글에서는 중복된 검색을 피하고 효율성을 높이기 위해 증분 SAT 솔버 IPASIR을 활용하는 방법을 논의합니다. 또한 배열 및 최적화 문제 처리와 같이 더 복잡한 시나리오에 이 접근 방식을 확장하는 방법을 탐구하고, 궁극적으로 Sentient가 미래에 튜링 완전해질 가능성을 언급합니다.
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녹은 유리를 차가운 물에 떨어뜨려 만든 루퍼트의 눈물은 믿을 수 없을 정도로 강하며, 총알의 충격에도 견딜 수 있습니다. 그 비밀은 급속 냉각 과정에서 발생하는 높은 내부 압력과 표면 장력에 있습니다. 이 독특한 물리적 현상은 고릴라 글래스와 같은 초고강도 유리 개발에 영감을 주어 스마트폰과 같은 기기에 뛰어난 보호 기능을 제공합니다.
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리치 서튼의 "쓴 교훈"은 컴퓨팅을 활용하는 일반적인 방법이 궁극적으로 가장 효과적이라고 말합니다. 이 글에서는 바둑, 체스, 음성 인식, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 이러한 생각이 나타나는 방식과 기업 애플리케이션에서의 과제를 탐구합니다. 대규모 컴퓨팅이 일부 분야에서 돌파구를 가져온 반면, 이 글은 데이터 품질과 명확하게 정의된 목표의 한계를 강조하고, 효율적인 전문 모델이 범용 모델을 능가하는 경우가 있으며, 컴퓨팅 리소스가 항상 최적의 해결책이 아님을 주장합니다.
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오픈소스 프로젝트인 Raycast Linux는 인기 있는 macOS 런처인 Raycast를 Linux로 가져옵니다. 확장 가능한 명령 팔레트, 확장 기능 지원(OS 차이로 인한 호환성 제한 있음), 강력한 계산기, 클립보드 기록, 스니펫 관리, OpenRouter를 통한 AI 통합 기능을 갖추고 있습니다. Raycast 확장 기능과의 광범위한 호환성을 목표로 하지만, macOS 전용 API나 종속성으로 인해 일부 확장 기능이 작동하지 않을 수 있습니다. Rust, Node.js, Tauri, Swift를 사용하여 구축되었으며, AppImage로 제공되고 소스 코드 컴파일도 가능합니다.
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이 블로그 게시글에서는 패딩 및 정렬 세부 정보를 포함하여 C/C++ 데이터 구조체의 메모리 레이아웃을 분석하기 위한 강력한 도구인 pahole을 소개합니다. 컴파일러에서 생성된 DWARF 디버깅 정보를 읽음으로써 pahole은 데이터 구조체가 메모리에 어떻게 배치되는지를 시각적으로 보여주고 메모리 정렬 요구 사항을 충족하기 위해 컴파일러가 삽입한 "구멍"을 지적합니다. 이는 코드 캐시 활용률을 최적화하고 캐시 라인의 가짜 공유를 줄이는 데 필수적입니다. 이 게시글에서는 pahole을 설치하는 방법과 구조체 크기를 분석하거나 멤버 순서를 조정하여 메모리 레이아웃을 최적화하거나 다른 캐시 라인 크기에서 메모리 레이아웃의 차이점을 조사하기 위한 명령줄 옵션을 사용하는 방법도 보여줍니다.
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C++26은 표준 라이브러리의 constexpr 지원을 대폭 강화하여 컴파일 시점 프로그래밍에 혁신을 가져올 예정입니다. 여러 제안(P2562R1, P1383R2, P3074R7, P3372R2, P3508R0, P3369R0)을 통해 안정적인 정렬 알고리즘, 및 함수, 개선된 union 규칙, 거의 모든 컨테이너 및 어댑터, 그리고 특수화된 메모리 알고리즘이 constexpr로 지원됩니다. 이를 통해 컴파일 시점 기능이 크게 향상되어, 예를 들어 constexpr 컨테이너를 컴파일 시점에 정렬할 수 있습니다. 제약으로 인해 std::hive와 std::hash는 제외되지만, 전반적으로 C++26은 컴파일 시점 프로그래밍의 가능성을 획기적으로 확장할 것입니다.
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본 기사는 GPU 아키텍처의 성능 병목 현상을 심층적으로 다루며, 메모리 대역폭과 계산 처리량이 어떻게 애플리케이션 속도를 제한하는지에 초점을 맞춥니다. Roofline 모델을 사용하여 메모리 제한 및 계산 제한 환경을 분석하고, 산술 강도(AI)를 높이기 위한 전략인 연산자 융합 및 타일링을 자세히 설명합니다. 융합은 중간 메모리 트래픽을 줄이고, 타일링은 공유 메모리를 통해 데이터 재사용을 극대화합니다. 본 기사에서는 공유 메모리의 뱅크 충돌, 스레드 분기, 양자화를 통한 성능 향상 등의 세부적인 주제도 다룹니다. 궁극적인 목표는 Roofline 모델에서 계산 처리량 상한선을 향해 커널 동작 점을 끌어올리는 것입니다.
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이 게시글은 기계 학습 분류 작업에서 손실 함수로서의 교차 엔트로피의 역할을 명확하게 설명합니다. 정보 이론의 개념인 정보량과 엔트로피부터 시작하여 교차 엔트로피를 구축하고 KL 다이버전스와 비교합니다. 그리고 교차 엔트로피와 최대 우도 추정 간의 관계를 수치 예시를 사용하여 보여주고 기계 학습에서의 적용을 명확히 합니다.
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Snow는 Rust로 작성된 오픈소스 Macintosh 에뮬레이터로, Motorola 680x0 기반의 클래식 Macintosh 컴퓨터를 하드웨어 수준에서 가능한 한 정확하게 에뮬레이트하는 것을 목표로 합니다. ROM을 패치하거나 시스템 콜을 가로채는 에뮬레이터와 달리, Snow는 저수준 하드웨어 에뮬레이션에 중점을 둡니다. 현재 Macintosh 128K, 512K, Plus, SE, Classic, II를 지원합니다. 개발 중이지만 최신 빌드와 제한적인 온라인 데모(에뮬레이트된 머신만)를 사용할 수 있습니다.
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번아웃을 느끼고 무능한 사람들에게 둘러싸여 있나요? 이 글에서는 안락 지대 함정, 너무 쉬운 업무, 동료의 능력 저하(피터 원리와 사해 효과), 과장된 직함 등 경력 정체를 나타내는 다양한 징후를 살펴봅니다. 저자는 이러한 상황에 처해 있고 회사가 직원을 진정으로 존중하지 않는다고 느낀다면 이직을 고려해야 할 때일 수 있다고 제안합니다. 또한 잠재적으로 해로운 퇴사 면접을 피하는 방법을 포함하여 퇴사 과정을 원활하게 진행하기 위한 조언도 제공합니다.
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이 글은 슈워츠 변환의 매혹적인 역사를 이야기합니다. 1994년 Randal Schwartz가 Usenet에 게시한 간결한 코드에서 시작하여 정렬 알고리즘을 최적화하기 위한 목적으로 만들어졌습니다. 이 코드는 우아함과 당시 Perl 프로그래머들에게 미친 영향으로 전설이 되었습니다. 코드 가독성, 함수형 프로그래밍, Perl 자체의 특성에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 처음에는 Schwartz 자신이 이름을 짓지 않았지만, 이 기법은 결국 그의 이름을 따서 명명되었고, 많은 Perl 서적에 실리면서 고전적인 알고리즘으로 자리매김했습니다. 이 글에서는 Joseph Hall의 Orcish Maneuver와 같은 변형과 다양한 프로그래밍 언어에서의 적용에 대해서도 살펴봅니다.
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SemiAnalysis 보고서는 중국의 로봇 기술이 급속도로 발전하면서 미국과 서구 국가들에 중대한 도전을 제기하고 있음을 보여줍니다. 중국의 막강한 제조 역량과 정부의 대대적인 지원 덕분에 중국은 부품에서 조립까지 로봇 산업 가치 사슬 전체를 장악했습니다. 특히 휴머노이드 로봇 분야에서 중국 기업들은 비용, 규모, 반복 속도 면에서 서구 경쟁사들을 앞서고 있습니다. 이는 단순한 경제 경쟁이 아니라 생존을 건 위협입니다. 미국과 다른 서구 국가들은 다가올 로봇 혁명에서 도태되지 않기 위해 단호한 조치를 취해야 합니다.
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ZenTool은 AMD Zen 프로세서의 마이크로코드를 분석하고 조작하며 패치를 생성하는 도구 모음입니다. 프런트엔드 명령줄 도구 `zentool`, 간단한 어셈블러 `mcas`, 디스어셈블러 `mcop`이 포함되어 있습니다. 마이크로코드 파일의 다양한 부분(예: 리비전 번호, 일치 레지스터, 명령어)을 검사하고 수정할 수 있으며, 사용자 지정 마이크로코드 패치를 만들 수도 있습니다. 마이크로코드를 로드하려면 루트 권한이 필요하며, 수정 후에는 유효성을 보장하기 위해 다시 서명해야 합니다. 이 도구는 Google 하드웨어 보안 팀 멤버의 작업을 기반으로 하며, 관련 서적 및 논문의 영향을 받았습니다.
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마르셀 프루스트의 『잃어버린 시간을 찾아서』는 단순한 이야기가 아니라 기억, 시간, 자기 인식에 대한 심오한 탐구입니다. 일상의 세세한 부분, 특히 냄새와 맛의 환기력을 통해 프루스트는 화자의 잠재된 기억을 해방시켜 시간이 선형적이지 않고, 우리 기억 속에 단편적으로 존재한다는 것을 보여줍니다. 소설의 독특한 의식의 흐름 기법과 심리 상태의 능숙한 묘사는 독자를 화자의 풍부하고 복잡한 내면 세계에 몰입시켜 삶의 의미와 가치에 대해 숙고하게 만듭니다.
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W++는 학습, 혼돈, 밈을 위해 설계된 재미있고 실험적인 프로그래밍 언어입니다. VSCode Marketplace에서 33,000회 이상의 다운로드를 달성한 후 수수께끼처럼 삭제되었습니다. 이 저장소에는 C#으로 작성된 토큰화기, 파서, 인터프리터와 사용자 정의 VSCode 확장 기능을 포함한 전체 소스 코드가 포함되어 있습니다. 비동기 람다와 고유한 "의사 OOP"(OOPSIE) 접근 방식을 갖춘 W++는 농담 같은 프로그래밍 언어라도 귀중한 기술을 가르칠 수 있음을 보여주는 것을 목표로 합니다.
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17세의 쿠퍼 테일러는 혁신적인 모터 기울기 메커니즘을 통해 드론 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 메커니즘은 제조 비용을 크게 줄이고 효율성을 높입니다. 그의 설계는 헬리콥터와 비행기 드론의 장점을 결합하여 수직 이착륙과 비행 시간 연장을 가능하게 합니다. 모듈식 설계 덕분에 맞춤화와 유지 보수가 용이하며, 유사한 드론과 비교하여 비용이 5분의 1에 불과합니다. 이러한 혁신으로 그는 2만 3천 달러의 장학금과 존스홉킨스대학교 응용물리학연구소 선임 로봇 공학자의 찬사를 받았습니다. 테일러의 이야기는 STEM 분야의 젊은이들의 창의력과 잠재력을 보여주며 드론 산업에 새로운 가능성을 제시합니다.
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뉴욕 역사 학회는 남북 전쟁 시대의 입체 사진 700장 이상을 디지털화하여 이 중요한 분쟁을 3D로 생생하게 재현했습니다. 매슈 브레이디와 그의 팀이 19세기 최첨단 기술로 촬영한 이 사진들은 링컨과 셔먼과 같은 상징적인 인물과 전쟁의 참상을 생생하게 보여줍니다. 스마트폰과 VR 고글 등 현대 기술을 통해 감상할 수 있는 이 컬렉션은 역사와 깊이 있게 소통할 수 있는 독특하고 강력한 방법을 제공합니다.
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이 블로그 게시물에서는 Dash0을 사용하여 Kubernetes에서 실행되는 애플리케이션을 자동으로 스케일링하는 방법을 보여줍니다. Kubernetes는 스케일링을 간소화하지만, 레플리카를 수동으로 조정하는 것은 비효율적입니다. Dash0은 애플리케이션의 원격 측정 데이터를 모니터링하여 이 프로세스를 자동화합니다. 이 게시물에서는 Kubernetes의 세 가지 스케일링 유형인 수평 Pod 자동 스케일링, 수직 Pod 자동 스케일링 및 클러스터 자동 스케일링을 설명하고, 수평 Pod 자동 스케일링에 중점을 둡니다. 작동 방식과 최적의 스케일링 전략을 위해 CPU 및 메모리 사용량에만 의존하는 대신 사용자 지정 메트릭(예: 대기 시간)을 사용하는 방법을 설명합니다. Dash0은 Prometheus 어댑터와 통합되어 Dash0 데이터에 대한 PromQL 쿼리를 사용하여 HPA를 제어할 수 있으므로 애플리케이션 성능 기반의 자동 스케일링이 가능해지고 사용자 경험이 향상됩니다.
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수천 마리의 가상 원숭이가 타이핑하는 monkeys.zip 웹사이트는 60억 단어 이상을 생성하여 셰익스피어 작품의 75% 이상을 완성했습니다! 본 기사에서는 15초 간격의 'Tick' 메커니즘을 기반으로 한 웹사이트 아키텍처를 자세히 설명합니다. 이 메커니즘은 데이터 생성, 저장, 데이터베이스 업데이트를 4단계로 나누고, sfc32를 사용하여 결정론적 난수 생성을 수행합니다. Redis 캐싱과 데이터베이스 분할을 통해 성능이 최적화되었습니다. 서버 업그레이드를 통한 타이핑 속도 향상 등의 과제와 향후 개선 방안에 대해서도 논의합니다.
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수년간의 반독점 소송 싸움 끝에 구글은 여러 주주들과 합의하여 장기적인 소송을 피했습니다. 2021년 이후 구글은 독점금지법 위반을 주장하는 여러 소송에 직면해 왔으며, 최근에는 에픽게임즈와 미국 법무부와의 고액 패소로 이어졌습니다. 이러한 패소는 구글에 수십억 달러의 벌금과 대규모 사업 재편을 부과할 수 있습니다. 합의에는 Google Play 개방, 광고 데이터 공유, 검색 색인 라이선스 제공, 심지어 Chrome 브라우저 매각 등이 포함될 수 있습니다. 이 고액 합의는 향후 법적 분쟁을 완화하고 반독점 위반으로 인한 피해를 복구하는 것을 목표로 합니다.
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Rust 프로그래밍 언어 10주년을 맞아, 최초 개발자인 Graydon Hoare가 그 여정을 되돌아봅니다. 이는 단순한 프로그래밍 언어의 이야기가 아니라, 거대한 커뮤니티가 공유 기술 인프라를 구축하고 유지보수하는 이야기입니다. Rust의 성공은 견고한 인프라에 대한 필요성과 Mozilla와 같은 조직의 장기적인 투자, 그리고 수천 명의 자원봉사자들의 기여에서 비롯됩니다. Rust는 단순한 프로토타입에서 방대한 생태계와 광범위한 응용 프로그램을 가진 강력한 언어로 진화했습니다. 미래를 위해서는 지속적인 인재 확보, 안정성 및 호환성 유지, 그리고 더욱 향상된 품질이 필요합니다.
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호주 연방은행(CBA)이 수백 명의 호주 직원을 해고한 후 동일한 직무에 100명 이상의 인도 소프트웨어 엔지니어를 채용하면서 금융 부문 노동조합(FSU)의 강한 비판을 받고 있다. FSU는 CBA가 기업 협약을 위반했으며, 여론의 비판을 피하기 위해 기만적인 단계적 해고를 진행했다고 주장한다. CBA는 호주 내 기술 인력 부족을 이유로 해외 채용이 불가피하다고 주장하며 인도의 AI 및 데이터 과학 관련 사업을 강조하지만, 호주 실업률 증가라는 상황 속에서 이러한 조치는 강한 반발을 야기하고 있다.
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