미국, 중국산 자동차 사실상 금지…폴스타 등 타격

2025-01-15
미국, 중국산 자동차 사실상 금지…폴스타 등 타격

미국이 국가 안보 우려를 이유로 중국산 커넥티드카 수입을 사실상 금지하는 규정을 확정했습니다. 미국에서 생산된 차량도 포함됩니다. 이 조치는 포드, GM 등 대형 자동차 제조사와 폴스타 등 중소기업, 심지어 웨이모에도 영향을 미칩니다. 이 금지는 블루투스, 와이파이 등의 기술을 포함하며 중국에 의한 데이터 수집을 막는 것을 목표로 합니다. 소프트웨어는 2027년, 하드웨어는 2030년부터 시행되며, 무게가 1만 파운드를 초과하는 차량은 제외됩니다. 자동차 업계는 이 금지에 강력히 반발하고 있으며, 폴스타는 이로 인해 미국 내 판매가 불가능해질 것이라고 밝혔습니다. 이는 미중 무역 갈등의 심화를 보여주며 데이터 보안과 국가 안보에 대한 우려가 커지고 있음을 반영합니다.

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Vercel BotID 리버스 엔지니어링: 놀라울 정도로 기본적인 봇 보호 시스템?

2025-06-30

이 게시물은 Vercel이 새롭게 출시한 BotID 봇 방지 시스템을 자세히 살펴보며, 특히 무료 기본 모드에 중점을 둡니다. 저자는 기본 모드의 현재 탐지 메커니즘이 놀라울 정도로 기본적이며 브라우저 속성을 조작하여 쉽게 우회할 수 있음을 밝힙니다. BotID는 브라우저 지문 및 GPU 정보를 포함한 다양한 신호를 수집하지만 이러한 신호의 처리 방식은 기본적이며 정교한 봇을 효과적으로 식별하지 못합니다. 저자는 Vercel이 기본 모드를 사용하여 향후 더욱 강력한 봇 방지 모델을 훈련하기 위한 데이터를 조용히 수집하고 있다고 추측합니다. 유료 Deep Analysis 모드는 Kasada의 봇 방지 스크립트를 사용하며 기본 모드보다 훨씬 더 복잡합니다.

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개발

스케일링: 두 개의 영의 도전

2025-03-01
스케일링: 두 개의 영의 도전

이 글은 규모가 시스템 설계에 미치는 영향을 탐구합니다. 다리 건설을 예로 들어, 1미터에서 1만 미터에 이르는 다리를 건설하는 데 필요한 재료, 기술, 엔지니어링 관리의 극적인 변화를 보여줍니다. 두 자릿수가 증가할 때마다(예: 10에서 1000으로), 프로세스 전체를 재검토해야 하며, 이전의 경험을 버리고 새로운 과제에 대처해야 합니다. 이는 양적 변화가 질적 변화로 이어진다는 원칙을 강조하며, 모든 분야에 적용 가능합니다.

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arXivLabs: 커뮤니티와의 협업 실험 프로젝트

2025-04-22
arXivLabs: 커뮤니티와의 협업 실험 프로젝트

arXivLabs는 협업자가 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치를 준수하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.

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개발

Copilot 대 Atari 2600: AI의 과신이 드러난 순간

2025-07-04
Copilot 대 Atari 2600: AI의 과신이 드러난 순간

로버트 카루소는 마이크로소프트의 Copilot을 Atari 2600의 Video Chess와 대결시켰습니다. 이는 ChatGPT의 굴욕적인 패배 이후 일종의 재경기였습니다. Copilot은 전략적 능력과 예측 능력에 대해 큰소리쳤지만, 결국 빈티지 게임에 패했습니다. 이전의 ChatGPT와 마찬가지로 Copilot은 게임판의 정확한 표현을 유지하는 데 어려움을 겪었고, 잘못된 전략과 결정적인 패배로 이어졌습니다. 이 실험은 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 AI에 대한 과신의 위험성을 상기시켜 줍니다.

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게임

Employer.com, Bench Accounting 인수: 중소기업 재무 관리의 새로운 장

2025-01-01

인력 관리 및 비즈니스 지원 솔루션 분야의 선두주자인 Employer.com은 중소기업을 위한 부기 서비스 제공업체인 Bench Accounting 인수를 발표했습니다. 이 인수를 통해 Bench 고객은 기존과 동일한 고품질 서비스를 지속적으로 제공받는 동시에 Employer.com의 리소스를 활용한 향후 기능 개선 및 확장에 접근할 수 있게 됩니다. Employer.com은 중소기업이 번창하는 데 필요한 도구와 지원을 제공하는 데 전념하고 있으며, Bench의 재무 관리 전문성은 이러한 사명과 완벽하게 일치합니다. 이 인수는 양사 모두에게 윈윈이며, Employer.com은 Bench의 기술과 전문성을 자사 플랫폼에 통합하여 성장하는 기업을 위해 맞춤형 서비스를 제공합니다. 한편 Bench 고객은 신뢰할 수 있는 내부 부기 담당자와 계속 협력하고 Bench 플랫폼에 대한 완전한 액세스 권한을 유지합니다.

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스타트업 재무 관리

C++ 프로그래머를 위한 Rust 입문

2025-05-31

이 책은 C++ 프로그래머가 Rust를 배우는 데 도움이 되는 실용적인 안내서입니다. 일반적인 C++ 패턴을 관용적인 Rust 코드로 변환하고, 구체적인 코드 예시와 엔지니어링 트레이드오프에 대한 논의를 사용합니다. 이 책은 순차적 읽기와 임의 접근 읽기 모두를 지원하므로, Rust 문제에 직면하여 "C++에서는 이렇게 할 수 있는데 Rust에서는 어떻게 해야 할까?"라고 생각할 때 적합합니다. 브라운 대학교 인지 공학 연구소의 전문가들이 집필했으며, AI 생성 콘텐츠는 전혀 사용하지 않았습니다.

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개발

YAGRI: 읽게 될 것이다

2025-04-23

YAGNI(You Ain't Gonna Need It - 필요 없을 것이다) 원칙은 과도한 설계를 경계합니다. 하지만 저자는 YAGRI(You Are Gonna Read It - 읽게 될 것이다)라는 예외를 제시합니다. 최소한의 데이터뿐 아니라, 타임스탬프나 메타데이터처럼 나중에 필요할 가능성이 높은 데이터도 저장해야 한다고 주장합니다. 이는 사용자의 데이터 삭제 처리에 특히 중요합니다. 데이터베이스 행을 단순히 삭제하는 것만으로는 부족하며, 누가, 어떻게, 언제, 왜 삭제했는지 기록해야 합니다. 저자는 created_at, updated_at, deleted_at, created_by, 그리고 CRUD 작업에 사용된 권한을 거의 모든 테이블에 저장할 것을 권장합니다. 모든 필드가 사용될 것이라는 보장은 없지만, 미래의 디버깅 위기나 상사의 갑작스러운 요청으로부터 구해줄 단일 필드만으로도 추가 작업의 가치가 있습니다. 데이터 유지 관리가 엔지니어에게 매우 중요한 작업입니다.

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개발

macOS 26의 새로운 Liquid Glass UI: 극적인 비주얼 개편

2025-07-06
macOS 26의 새로운 Liquid Glass UI: 극적인 비주얼 개편

Apple의 macOS 26은 놀라울 정도로 새로운 UI 디자인인 Liquid Glass를 선보였습니다. 솔리드 머티리얼 아이콘은 더 부드럽고, 더 빛나고, 유리 같은 버전으로 대체되었습니다. 둥근 직사각형은 더욱 둥글게 되었고, Apple은 아이콘 요소가 아이콘의 경계를 넘어 확장되는 기능을 제거했습니다(GarageBand, Photo Booth, Dictionary 등에서 볼 수 있음). 이는 macOS 역사상 가장 중요한 비주얼 개편 중 하나입니다. 이러한 발전을 기록하기 위해 수년에 걸친 시스템 아이콘의 변화를 기록한 컬렉션이 생성되고 있으며, 여름 내내 업데이트될 것입니다.

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디자인

복제: 불멸이냐, 판도라의 상자냐?

2025-06-03
복제: 불멸이냐, 판도라의 상자냐?

우수한 육우 복제부터 소중한 애완동물 복제까지, 복제 기술은 더 이상 공상과학이 아닙니다. 이 기사는 ViaGen과 같은 회사들이 어떻게 복제 기술을 상업화하여 부유층과 농부들에게 애완동물, 가축, 심지어 멸종 위기 종의 복제 서비스를 제공하는지 탐구합니다. 하지만 복제 기술은 동물 복지, 유전적 다양성, 그리고 잠재적인 '세포 기억' 현상 등 윤리적 우려를 불러일으키기도 합니다. 생생한 사례와 세부 정보를 통해 이 기사는 복제 기술의 현재 상황, 과제, 미래, 그리고 특히 인간 복제의 가능성과 윤리적 딜레마를 살펴봅니다.

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기술 복제 기술

로컬 우선 웹 개발: 데이터 제어권 되찾기

2025-04-04
로컬 우선 웹 개발: 데이터 제어권 되찾기

백엔드에 의존하는 웹 애플리케이션에 지치셨나요? 로컬 우선 웹 개발은 사용자에게 제어권을 부여하는 혁신적인 접근 방식입니다. 오프라인 상태에서도 애플리케이션에 접근하고 온라인으로 돌아오면 자동으로 동기화됩니다. 이 가이드에서는 로컬 우선 개발의 핵심 원칙, 기존 클라우드 애플리케이션과 비교한 장점, 그리고 Vue.js를 사용하여 로컬 우선 애플리케이션을 구축하는 단계별 접근 방식을 살펴봅니다. SPA를 PWA로 변환하는 것, SQLite와 같은 강력한 스토리지 솔루션 구현, 안전한 동기화 및 인증 시스템 개발 등이 포함됩니다. 향후 게시물에서는 충돌 해결과 같은 고급 주제를 자세히 다룰 것입니다.

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개발

SSL.com 도메인 검증 결함: 이메일 도메인 잘못된 검증

2025-04-19

SSL.com 도메인 검증 시스템에 보안 취약점이 발견되었습니다. BR 3.2.2.4.14 DCV 메서드(이메일을 DNS TXT 연락처로)를 악용하여 공격자는 시스템을 속여 이메일 도메인을 검증하고 무단 인증서를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, `[email protected]`을 검증 이메일로 사용한 경우 SSL.com은 잘못하여 `aliyun.com`을 검증된 도메인 목록에 추가하여 공격자가 `aliyun.com`과 `www.aliyun.com`의 인증서를 얻도록 허용했습니다. 이는 검증 이메일과 대상 도메인을 정확하게 구분하지 못함을 나타내며 심각한 보안 위험이 됩니다.

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문신 제거: 피코초 레이저의 우아한 고통

2025-05-08
문신 제거: 피코초 레이저의 우아한 고통

문신 제거는 더 이상 악몽이 아닙니다! 오늘날의 피코초 레이저 기술은 원치 않는 잉크를 제거하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 레이저는 잉크 입자를 아주 작은 조각으로 부수어 신체의 면역 체계가 제거할 수 있도록 합니다. 과정이 고통스럽지는 않지만 여러 세션을 통해 문신을 효과적으로 흐리게 하거나 제거할 수 있습니다. 기술 발전과 경제성으로 인해 문신 제거는 일상적인 유지 보수와 마찬가지로 일반적인 일이 되고 있습니다. 이러한 붐은 문신 문화 자체에 잠재적인 변화를 알리고 바디 아트의 영속성에 의문을 제기하고 있습니다.

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아기 때부터 기계 학습까지: 패턴 인식의 비밀

2025-02-18
아기 때부터 기계 학습까지: 패턴 인식의 비밀

저자는 어린 동생이 뜨거운 난로에 손을 대고 화상을 입는 것을 관찰하면서 기계 학습과 패턴 인식의 유사점을 지적합니다. 아기가 '뜨겁다'를 이해하는 초기 단계는 경험을 통해 감각 입력을 연관시키면서 구축되며, 기계 학습에서 공간 임베딩을 만드는 것과 비슷합니다. 새로운 경험(라디에이터를 만지는 등)을 통해 아기는 자신의 정신 모델을 업데이트하고, 베이즈 업데이트처럼 '뜨겁다'는 이해를 조정합니다. 이는 인간과 기계 학습 모두 패턴 인식에 의존하고 있음을 보여줍니다. 즉, 정보를 압축하고, 지식을 일반화하고, 새로운 증거에 적응하는 것입니다. 하지만 인간은 패턴을 과도하게 찾기도 합니다(아포페니아). 저자는 창의성과 패턴 형성을 촉진하기 위해 조용한 사색의 중요성을 결론짓습니다.

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유니티 지원 페이지 바닥글 요약

2024-12-31
유니티 지원 페이지 바닥글 요약

이 텍스트는 유니티 테크놀로지스 웹사이트의 바닥글입니다. 저작권 정보, 개인정보 보호정책, 쿠키 정책, 그리고 유니티 애즈, 애셋 스토어, 학습 자료, 커뮤니티 포럼, 설명서 등 다양한 리소스에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 그 자체로 기사가 아니라 유니티 관련 추가 정보와 리소스를 사용자에게 보여주는 탐색 요소입니다.

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소프트웨어 신뢰 위기: 왜 소프트웨어를 신뢰해야 하는가(대부분의 경우)

2024-12-31
소프트웨어 신뢰 위기: 왜 소프트웨어를 신뢰해야 하는가(대부분의 경우)

이 글은 소프트웨어를 신뢰하는 어려운 문제를 탐구합니다. 저자는 안전한 메시징 앱조차도 공급업체에 대한 신뢰에 의존하며, 오픈소스 소프트웨어의 방대한 코드 양으로 인해 검토가 비현실적이고, 코드 서명은 무결성을 검증하지만 사용자의 주의에 의존하며 쉽게 우회될 수 있다고 주장합니다. 이 글은 코드 서명, 블랙리스트, 자동 업데이트, 패키지 관리자 등 소프트웨어 공급망의 취약성을 자세히 조사합니다. 또한 재현 가능한 빌드 및 바이너리 투명성과 같은 기술을 소개하여 소프트웨어에 대한 신뢰를 높이려고 시도하지만, 궁극적으로 이는 아직 해결되지 않은 문제이며, 소프트웨어 공급업체를 신뢰해야만 하는 불편한 현실이 남아 있다는 결론을 내립니다.

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Memvid: 비디오 기반 AI 메모리 혁명

2025-06-01
Memvid: 비디오 기반 AI 메모리 혁명

Memvid는 텍스트 데이터를 비디오로 인코딩하여 AI 메모리 관리에 혁명을 일으켜 수백만 개의 텍스트 청크에 대한 초고속 의미 검색을 초당 이하의 검색 시간으로 가능하게 합니다. 막대한 RAM과 스토리지를 소모하는 기존 벡터 데이터베이스와 달리 Memvid는 지식 베이스를 컴팩트한 비디오 파일로 압축하면서 모든 정보에 대한 즉각적인 액세스를 유지합니다. PDF 가져오기, 다양한 LLM, 오프라인 우선 작동을 지원하며 간단한 API를 제공합니다. 개인 지식 베이스 구축부터 대규모 데이터 세트 처리까지 Memvid는 효율적이고 편리한 솔루션을 제공하며 AI 메모리 관리의 혁명을 이룹니다.

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털매머드 부활 계획: 생태적 주장에 대한 의문 제기

2025-04-05
털매머드 부활 계획: 생태적 주장에 대한 의문 제기

콜로살사의 야심찬 털매머드 부활 계획은 특히 탄소 격리에 대한 긍정적인 생태적 영향에 대한 주장에 기반합니다. 그러나 대형 초식 동물의 탄소 격리에 대한 기존 연구는 상반된 결과를 보입니다. 아프리카 숲 코끼리는 탄소 격리를 증가시킬 수 있지만 사바나 코끼리는 감소시킬 수 있습니다. 한 연구에서는 대형 초식 동물의 개체 수 증가가 영구 동토층 온도를 낮춘다는 것을 시사하지만, 실현 가능성과 비용 효율성은 의문입니다. 또한 기후 변화로 인한 겨울 온난화로 인해 매머드의 짓밟는 행위가 토양 온난화를 가속화할 수 있습니다. 생태계는 복잡하고 예측 불가능하며, 멸종 종의 현대 생태계에 대한 영향을 평가하는 것은 어렵습니다. 콜로살의 주장은 이러한 불확실성을 이용하지만, 그렇다고 해서 주장의 진실성이 높아지는 것은 아닙니다.

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기술 털매머드

Garmin Connect: 당신의 피트니스 데이터 허브

2025-01-08
Garmin Connect: 당신의 피트니스 데이터 허브

Garmin Connect는 단순한 피트니스 추적 앱이 아닙니다. 달리기, 자전거 타기, 수영 등 다양한 피트니스 활동을 기록하고 분석하는 포괄적인 피트니스 데이터 허브입니다. 거리, 시간, 소모 칼로리를 추적할 뿐만 아니라 개인화된 훈련 계획과 권장 사항을 제공하여 건강 및 피트니스 목표 관리를 지원합니다. 다른 Garmin 기기와의 원활한 연결을 통해 피트니스 데이터를 쉽게 보고 관리하고 친구들과 성과를 공유할 수 있습니다. 즉, Garmin Connect는 피트니스 목표 달성을 위한 강력한 도우미입니다.

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거대 신경망이 로보틱스 문제를 해결할 수 있을까? CoRL 2023에서 얻은 통찰

2025-07-05

CoRL 2023에서는 거대한 데이터셋으로 거대 신경망을 훈련시켜 로보틱스 문제를 해결할 수 있는지에 대한 중심적인 논쟁이 벌어졌습니다. 찬성 측은 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에서 대규모 모델의 성공을 근거로 이 접근 방식이 유망하다고 주장하며 Google DeepMind의 RT-X와 RT-2 등의 초기 결과를 예시로 들었습니다. 데이터와 컴퓨팅 성능의 지속적인 발전이 이 방향을 추진할 것이라고 생각합니다. 그러나 반대 측은 현재 로보틱스 데이터의 부족, 로봇 형태와 환경의 엄청난 변동성, 대규모 데이터셋 수집의 높은 비용을 지적했습니다. 게다가 높은 정확도를 달성하더라도 실제 배포에 필요한 99.X%의 신뢰성을 달성하는 것은 여전히 큰 과제입니다. 고전적인 제어 방법과 학습 방법을 결합할 것을 제안하는 사람들도 있고, 완전히 새로운 접근 방식이 필요하다고 주장하는 사람들도 있습니다. 결론적으로 CoRL 2023은 로보틱스의 기회와 과제를 강조하고 미래 연구를 위한 귀중한 통찰력을 제공했습니다.

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마이크로소프트 보고서: AI 기반 ‘프런티어 펌’의 부상

2025-04-25
마이크로소프트 보고서: AI 기반 ‘프런티어 펌’의 부상

마이크로소프트의 최신 보고서는 AI가 도구에서 진정한 조수로 진화하여 기업 운영 방식을 근본적으로 변화시키고 있음을 보여줍니다. 보고서는 주문형 인텔리전스 요구 사항을 AI 에이전트와 인간의 하이브리드 팀이 관리하는 조직인 '프런티어 펌'이라는 개념을 소개합니다. 보고서는 향후 2~5년 내에 모든 조직이 프런티어 펌으로 전환될 것이라고 예측합니다. 이러한 변혁은 세 가지 단계로 진행됩니다. AI 어시스턴트를 통한 효율성 향상, AI 에이전트가 '디지털 동료'로서 작업 수행, AI 에이전트 팀이 전체 비즈니스 프로세스 실행입니다. 보고서는 AI를 통한 생산성의 엄청난 향상과 역량 격차 해소를 강조하지만, 지식 기반 작업에 대한 재고와 인간과 에이전트 간의 최적 비율을 찾는 필요성도 강조합니다. '에이전트 관리자'와 같은 새로운 역할이 등장하고, 조직 구조는 기존의 기능 중심 모델에서 결과 중심의 '워크 차트'로 전환될 것입니다.

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AI: 대체재가 아닌 협업 파트너

2025-04-20
AI: 대체재가 아닌 협업 파트너

많은 사람들이 AI를 오해하고 글쓰기, 계획, 문제 해결을 완전히 자동화할 수 있다고 생각합니다. 저자는 AI가 '생각 점검'과 같이 인간의 사고를 향상시키는 도구이지 대체하는 것이 아니라고 주장합니다. 성과 평가와 회의록을 예로 들어 AI가 인간의 통찰력, 맥락 이해, 신뢰성이 부족함을 지적합니다. 저자는 AI를 협업 파트너로 보고 반복적인 대화를 통해 작업의 질과 효율성을 높이는 것을 제안합니다. 최종 목표는 속도가 아니라 질적 향상입니다.

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AI

제프 베조스 지원 EV 스타트업, 놀랍도록 저렴한 전기 트럭 공개

2025-04-25
제프 베조스 지원 EV 스타트업, 놀랍도록 저렴한 전기 트럭 공개

제프 베조스의 지원을 받고 있다고 알려진 전기차 스타트업 Slate Auto가 첫 번째 차량인 Slate Truck을 출시했습니다. 세금 공제를 포함하여 2만 달러 미만의 가격으로, 주행 거리 150마일을 자랑하는 이 간소한 EV는 저렴한 가격과 맞춤형 기능을 중시합니다. 5인승 SUV 또는 오픈 에어 트럭으로 변환할 수 있는 액세서리 키트도 제공됩니다. 단일 구성으로 제작되며, 개인화는 바디 랩을 통해 이루어집니다. 인포테인먼트 시스템은 사용자의 스마트폰이나 태블릿에 의존하지만, 능동형 비상 제동 및 최대 8개의 에어백과 같은 안전 기능도 갖추고 있습니다.

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기술

유전력 격차: 쌍둥이 연구 vs. 유전체학

2025-06-28
유전력 격차: 쌍둥이 연구 vs. 유전체학

1970년대 이후 쌍둥이 연구는 많은 행동 특성에 높은 유전력이 있음을 시사하며, IQ는 약 60%가 유전적인 것으로 추정됩니다. 그러나 전장유전체 연관 분석(GWAS)은 이러한 유전자를 발견하는 데 어려움을 겪어 “유전력 격차”가 발생했습니다. 최근 연구에 따르면 인구 집단 구조, 선택적 짝짓기, 유전적 양육과 같은 요인으로 인해 GWAS의 예측력이 과대평가될 수 있다는 것이 시사됩니다. Sib-Regression이나 RDR과 같은 새로운 방법은 유전력을 추정하는 대체적인 접근 방식을 제공하며, 쌍둥이 연구와는 다른 결과를 가져옵니다. 유전력의 실제 값과 방법 간의 불일치에 대한 논쟁은 계속되고 있으며, 어떤 사람들은 쌍둥이 연구가 유전력을 과대평가한다고 주장하는 반면, 다른 사람들은 GWAS가 희귀 변이와 유전자 간 상호 작용을 간과한다고 주장합니다. 많은 미스터리가 남아 있으며, 추가 연구가 필요합니다.

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NetChoice, 메릴랜드주 아동 온라인 보호법 고소

2025-02-03
NetChoice, 메릴랜드주 아동 온라인 보호법 고소

NetChoice는 주 정부의 인터넷 규제에 반대하는 10번째 소송을 제기했습니다. 이번에는 아동을 온라인 부적절한 콘텐츠로부터 보호하기 위한 메릴랜드 주 법률을 겨냥했습니다. NetChoice는 이 법을 위장한 위헌적인 표현 규제라고 주장하며, 이에 반대하기 위한 최근 노력의 일환입니다. NetChoice는 연령 확인, 조정, 디자인 코드 법률의 가장 강력하고 성공적인 반대자 중 하나였습니다. 이러한 법률은 모두 기술 플랫폼에 새로운 의무를 부과하고 사용자의 인터넷 경험을 바꿀 것입니다. 특히, NetChoice는 플로리다주와 텍사스주에서 인터넷 조정 금지를 시도한 획기적인 대법원 사건에서 콘텐츠 조정은 수정헌법 제1조에 따라 보호된다는 판결을 받았으며, 이는 다른 소송에서도 유용하게 활용되었습니다. NetChoice의 최근 소송은 메릴랜드주 연령 적절한 디자인 코드 법에 반대하는 것으로, 이는 유사한 캘리포니아주 법률을 반영한 것입니다.

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기술

Kate: 20년이 지나도 여전히 강력한 코드 에디터

2025-04-21

저자는 20년 동안 사용해 온 Kate 텍스트 에디터의 강력한 기능과 사용자 정의 기능을 자세히 설명합니다. 이 기사에서는 플러그인, 뷰 분할, 언어 서버, 디버거, 코드 서식 지정, 사용자 지정 바로 가기, 프로젝트 관리, 색 구성표 등을 다룹니다. 파일 빠른 전환, 작업 검색, 강력한 빌드 및 실행 기능과 같은 효율적인 워크플로 기능을 강조합니다. VS Code와 비교하여 저자는 Kate의 단순성, 안정성 및 오픈 소스 특성을 강조하고 Kate 개발팀에 대한 감사를 표합니다.

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개발

arXivLabs: 커뮤니티 협력자와 함께하는 실험 프로젝트

2025-04-21
arXivLabs: 커뮤니티 협력자와 함께하는 실험 프로젝트

arXivLabs는 협력자들이 새로운 arXiv 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs와 협력하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 가치를 수용하고 준수합니다. arXiv는 이러한 가치를 위해 노력하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 도움이 되는 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.

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개발

VS Code용 PostgreSQL 확장 프로그램: AI 기반 데이터베이스 관리

2025-05-23
VS Code용 PostgreSQL 확장 프로그램: AI 기반 데이터베이스 관리

마이크로소프트는 데이터베이스 관리 및 개발 워크플로를 간소화하도록 설계된 PostgreSQL을 위한 새로운 Visual Studio Code 확장 프로그램의 공개 프리뷰를 발표했습니다. GitHub Copilot의 @pgsql 에이전트를 통한 AI 지원을 활용하여 개발자는 VS Code 내에서 데이터베이스 개체 관리, IntelliSense를 사용한 쿼리 작성, 스키마 최적화를 수행할 수 있습니다. 기능에는 스키마 시각화, 쿼리 분석 및 다시 작성을 위한 컨텍스트 메뉴, 향상된 보안을 위한 Azure Database for PostgreSQL 및 Entra ID와의 원활한 통합이 포함됩니다. 이 확장 프로그램은 AI 기반 도구와 통합된 개발 환경을 통해 일반적인 비효율성을 해결하여 개발자의 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

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개발

거대한 단일 서버: 마이크로서비스와 클라우드 재고찰

2025-09-01
거대한 단일 서버: 마이크로서비스와 클라우드 재고찰

본 글은 마이크로서비스에 대한 일반적인 통념에 이의를 제기하며, 오늘날 강력한 서버들은 대부분 단일 대규모 서버 아키텍처가 더욱 비용 효율적임을 주장합니다. 현대 서버의 기능을 자세히 설명하고 클라우드, 자체 호스팅, 임대 옵션의 비용을 비교합니다. 저자는 대부분의 웹 서비스에서 고성능 서버(백업 포함)로 충분하며, 극도로 높은 QPS 또는 버스트성 부하가 없는 한 복잡한 클라우드 네이티브 아키텍처로 인한 추가 비용과 유지 관리의 복잡성이 이점을 능가하는 경우가 많다고 주장합니다. 수직적 확장(서버 업그레이드)은 수평적 확장(서버 추가)보다 종종 더 효율적이며, 기존의 상식을 재고찰하도록 촉구합니다.

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BZip3: BZip2의 강력한 후계자

2025-02-01
BZip3: BZip2의 강력한 후계자

BZip3는 BZip2의 후속 버전으로, 더 빠르고 효율적인 압축 알고리즘입니다. 더 높은 압축률과 향상된 성능을 자랑합니다. 0차 컨텍스트 믹싱 엔트로피 코더, 접미사 배열을 사용하는 빠른 버로우즈-휠러 변환, LZ77 스타일의 문자열 매칭과 PPM 스타일의 컨텍스트 모델링을 기반으로 하는 RLE와 Lempel Ziv+Prediction 패스를 통해 이를 달성합니다. Perl 소스 코드의 대규모 아카이브에 대한 테스트를 포함한 다른 압축 알고리즘과의 벤치마크는 그 장점을 명확하게 보여줍니다. BZip3의 성능은 컴파일러에 크게 의존하며, x64 Linux clang13 빌드는 매우 빠릅니다. 이 프로젝트는 LGPLv3 라이선스로 제공됩니다.

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개발
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