본 기사는 군 장교가 합법적인 명령일지라도 언제 명령에 불복해야 하는지에 대한 복잡한 문제를 탐구합니다. 저자는 맹목적인 복종은 불충분하며 장교는 헌법에 대한 맹세와 부하에 대한 책임으로부터 발생하는 도덕적 자율성을 가지고 있다고 주장합니다. 역사적 사례와 개인적인 일화를 사용하여 저자는 장교가 경력에 영향을 미칠 위험이 있더라도 불법적이거나 윤리적으로 문제가 있는 명령에 이의를 제기해야 할 의무가 있다고 주장합니다. 본 기사는 군사 행동에 대한 의회의 감독 부족과 그에 따른 대중의 책임 부족을 비판합니다.
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Mary Meeker의 최신 보고서는 AI 도입이 전례 없는 속도와 규모로 진행되고 있음을 강조합니다. ChatGPT는 17개월 만에 8억 명의 사용자를 확보했으며, 기업들은 ARR(연간 반복 매출)의 급속한 성장을 경험하고 있으며, 사용 비용은 급락하고 있습니다. 모델 훈련 비용은 10억 달러에 달하지만, 추론 비용은 2년 만에 99% 감소했습니다. 치열한 경쟁과 오픈소스 옵션의 등장이 혁신을 촉진하고 있으며, Nvidia, Google, Amazon과 같은 기업들이 AI 인프라에 대규모 투자를 하고 있습니다. AI 기업들은 현재 자금을 소진하고 있지만, 그 결과로 인한 저렴한 비용은 궁극적으로 소비자와 기업에 이익을 가져다줄 것입니다. 장기적인 승자는 아직 알 수 없습니다.
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RWKV는 RNN(순환 신경망)과 Transformer의 장점을 결합한 새로운 언어 모델입니다. 기존 Transformer와 달리 RWKV는 선형 시간 복잡도와 일정한 공간 복잡도를 특징으로 하며, 빠른 학습, 무한한 컨텍스트 길이, 그리고 어텐션이 없는 것을 특징으로 합니다. 현재 버전인 RWKV-7에서는 WebGPU 데모, 파인튜닝 툴, 고속 추론을 위한 서버 등 다양한 데모와 툴을 제공합니다. 활발한 커뮤니티와 많은 관련 프로젝트를 보유하고 있으며, Linux Foundation의 AI 프로젝트이기도 합니다.
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AI 아트 생성기 Midjourney가 최근 인터넷을 휩쓸고 있습니다. 간단한 텍스트 프롬프트만으로도 믿을 수 없을 정도로 디테일하고 스타일이 다양한 이미지를 생성하는 능력은 놀랍습니다. 방대한 데이터베이스와 딥러닝 모델을 사용하여 Midjourney는 놀라운 아트워크를 만들어내며, AI의 아트 가능성과 전통적인 아티스트에게 미치는 영향에 대한 격렬한 논쟁을 불러일으키고 있습니다. AI가 인간 아티스트를 대체할 것이라는 우려는 AI가 창의적인 탐구를 위한 강력한 도구라는 견해로 상쇄됩니다. 어느 쪽이든 Midjourney는 AI 아트의 새로운 시대를 상징합니다.
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Shopify CEO가 AI 지원 코딩을 지지하는 가운데, 저자는 반대의 길을 택하여 '낡은 체육관'으로 돌아가는 것을 선택합니다. 수동 코딩에 집중하고 문제 해결의 도전과 성취감을 즐기는 것입니다. 저자는 AI가 반복적인 작업에 뛰어나다는 것을 인정하지만, 프로그래밍의 핵심인 사고, 설계, 아키텍처 결정에는 인간의 개입이 필수적이라고 주장합니다. 도구에 의존하는 '숙련공'이 되는 것을 피하고 진정한 기술 향상을 위해서는 인간의 사고가 중요합니다. 이 글은 AI 시대에도 독립적인 사고를 유지하고 AI를 보조 도구로 활용하여 문제 해결을 통해 성장하고 더 훌륭한 엔지니어가 되도록 촉구합니다. 이는 진보를 거부하는 것이 아니라 프로그래밍이라는 기술을 유지하는 것입니다.
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블로그 소프트웨어를 업데이트하는 동안 저자는 현대적인 웹의 복잡성을 처리하기 위해 CGI 기반 접근 방식보다 단일 프로세스 아키텍처가 더 간단하다는 것을 발견했습니다. 단일 프로세스는 공유 상태에 대한 쉬운 액세스를 허용하여 악의적인 트래픽 감지, 요청 속도 제한, 캐싱 구현과 같은 작업을 간소화합니다. 메모리 및 CPU 사용량은 우려 사항이지만, 구현의 용이성으로 인해 예측할 수 없는 것을 포함한 다양한 유형의 악용에 대처할 때 단일 프로세스 아키텍처가 유리합니다. 저자는 웹 악용이 증가함에 따라 단일 프로세스 아키텍처가 점점 더 중요해질 것이라고 생각합니다.
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노트 작성 앱 Obsidian이 상용 라이선스를 없애고 업무용으로 무료가 되었습니다! 아마존과 구글과 같은 대기업을 포함하여 1만 개 이상의 조직에서 이미 Obsidian을 사용하고 있습니다. 이 변경으로 가격 책정이 간소화되고 Obsidian의 매니페스토인 "모든 사람이 명확하게 생각하고 아이디어를 효과적으로 정리할 수 있는 도구를 가져야 한다"와 일치합니다. 더 이상 필수는 아니지만, 조직은 개발을 지원하기 위해 상용 라이선스를 구매하고 Obsidian Enterprise 페이지에 소개될 기회를 얻을 수 있습니다.
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TMSU는 파일을 태깅하기 위한 도구로, 태그를 적용하기 위한 간단한 명령줄 인터페이스와 모든 프로그램에서 파일의 태그 기반 보기를 제공하는 가상 파일 시스템을 제공합니다. 파일을 수정하는 대신 자체 데이터베이스를 유지 관리하고 태그 기반 보기를 마운트합니다. 파일을 태깅하고, 논리 연산자(and, or, not)를 사용하여 쿼리하고, 다른 애플리케이션에서 액세스하기 위한 가상 파일 시스템을 마운트할 수 있습니다. 이 VFS를 통해 디렉토리를 생성하고 삭제하여 태그를 관리할 수 있습니다.
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프린스턴 대학교와 고등 연구원의 과학자 팀이 첨단 계산 방법을 사용하여 2017 OF201이라는 이름의 해왕성 바깥 천체(TNO)를 발견했습니다. 약 2만 5천 년의 공전 주기를 가진 이 매우 먼 천체는 왜소행성으로 분류될 가능성이 있으며, 심지어 '9번째 행성' 가설에 의문을 제기할 수도 있습니다. 이 발견은 해왕성 궤도 너머의 영역이 비어 있지 않다는 것을 시사하며, 공개 아카이브 데이터를 사용한 오픈 사이언스의 중요성을 강조합니다.
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한국의 한 사용자가 멀티세션 GPT 시뮬레이션 중에 PDF 생성 지속적인 실패, 토큰 오버플로우 루프, 캐시 중복 문제를 겪었습니다. 포기하는 대신, 시스템 동작 로그, 트리거 응답 회로, 정량화 가능한 메트릭을 포함하는 최적화 솔루션을 꼼꼼하게 측정, 분석 및 구현했습니다. 최적화를 통해 토큰 사용량이 크게 줄었고, 사용자 정의 트리거 회로 로직을 통한 메모리와 유사한 루틴이 구현되었으며, 실패한 시스템 응답의 삭제가 자동화되었습니다. 이 보고서는 실제 사용자 세션 데이터를 기반으로 하며, OpenAI와의 공식적인 연락에서 참조되었습니다.
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마이크로소프트는 메모장에 굵게, 기울임꼴, 하이퍼링크와 같은 서식 기능을 추가하여 최소주의적인 텍스트 에디터를 가벼운 워드 프로세서로 변신시키고 있습니다. 이러한 조치는 논란의 여지가 있으며, 많은 사용자들은 메모장의 간결성과 사용 편의성이 저해되고 프로그램이 과도하게 커지면서 사용자들이 다른 대안을 찾게 될 것이라고 주장합니다. 마이크로소프트는 서식을 비활성화하는 옵션을 제공하지만, 이는 사용자의 실제 요구를 충족시키는 것이 아니라 문제를 찾는 해결책처럼 보입니다.
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Microsoft는 오늘 모든 Microsoft 365 비즈니스 사용자에게 AI 기반 Copilot 채팅 및 에이전트를 무료로 제공한다고 발표했습니다. Word, Excel, PowerPoint, Outlook, OneNote에 Copilot 채팅 사이드바가 추가되어 문서 작성, 스프레드시트 분석 등을 더욱 쉽게 할 수 있습니다. 무료 버전에서도 유용한 기능을 사용할 수 있지만, 월 30달러의 사용자 라이선스는 파일 업로드, 이미지 생성, GPT-5와 같은 최신 기술에 대한 액세스 등 프리미엄 기능을 제공하여 응답 속도와 가용성을 향상시킵니다. 또한 Microsoft는 10월에 Sales, Service, Finance Copilot을 Microsoft 365 Copilot 구독에 통합하여 일부 기업의 비용 절감을 지원할 계획입니다.
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Slate Auto는 2만 달러 미만(연방 보조금 후)의 2인승 전기 픽업트럭인 Slate Truck을 출시합니다. 미니멀리스트 디자인은 플라스틱 바디, 단색, 그리고 사용자의 광범위한 맞춤 설정을 특징으로 합니다. 이러한 접근 방식은 제조 비용을 절감하고 프로세스를 간소화하여 제프 베조스를 포함한 투자자들을 유치했습니다. 많은 기능이 부족하지만, 저렴한 가격, 맞춤 설정 가능성, 신뢰성에 대한 초점, 그리고 DIY 친화적인 유지 보수는 미국 소비자에게 독특한 운전 경험을 제공할 수 있습니다.
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Nintendo Switch 2의 USB-C 포트는 예상과 달리 보편적이지 않습니다. 서드파티 제조업체에 따르면, 닌텐도는 새로운 암호화 방식과 전용 암호화 칩을 사용하고 있으며, 이로 인해 대부분의 서드파티 도크와 비디오 글래스와의 호환성이 저해됩니다. 따라서 Switch 2용 휴대용 도크가 부족합니다. 닌텐도 공식 도크는 정상적으로 작동하지만, 이러한 접근 방식은 사용자의 편의성과 선택권을 제한하여 논란을 불러일으키고 있습니다. 닌텐도는 보안 문제를 이유로 들고 있지만, 이러한 조치의 필요성은 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.
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영국 정부는 미국의 데이터 분석 기업 팔란티어와 방위 협정을 체결하여 15억 파운드(20억 달러)의 투자를 유치할 것으로 예상된다. 팔란티어는 영국에 유럽 방위 본부를 설립하고 최대 350개의 일자리를 창출할 계획이다. 이 협정을 통해 영국군은 AI를 활용한 신속한 의사결정과 표적 선정이 가능해지고 영국 방위 기술 기업의 성장도 촉진될 것이다. CIA 및 ICE와의 협력 관계로 논란을 일으켰던 팔란티어지만, 영국 정부는 NATO 내 혁신 리더십 강화 수단으로 이 협정을 평가하고 있다.
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Linus Torvalds는 커널 6.15-rc3 출시 직전에 Fedora 42에 포함된 GCC 15의 새로운 -Wunterminated-string-initialization 경고를 해결하기 위해 커널에 급하게 패치를 적용했습니다. 이 막판 수정으로 인해 이전 GCC 버전에서 빌드가 실패했고, 커널 개발자인 Kees Cook과의 논쟁을 불러일으켰습니다. 이 사건은 출시되지 않은 컴파일러 버전을 사용하는 위험성과 개발자 간의 더 나은 소통 및 조율의 중요성을 보여줍니다. Torvalds는 최종적으로 패치를 되돌리고 경고를 일시적으로 비활성화했습니다.
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최첨단 시각 언어 모델(VLM)은 표준 이미지(예: 아디다스 로고의 줄무늬 개수 세기)에서 100%의 정확도를 자랑합니다. 그러나 새로운 연구는 미묘하게 변경된 이미지에 대한 치명적인 실패를 보여줍니다. 정확도는 약 17%로 떨어집니다. 시각 분석 대신 VLM은 기억된 지식에 의존하며 강한 확인 편향을 나타냅니다. 이러한 결함은 의료 이미징과 자율 주행 자동차와 같은 고위험 응용 프로그램에서 큰 위험을 초래합니다. 이 연구는 패턴 매칭보다 진정한 시각적 추론을 우선시하는 더욱 강력한 모델과 평가 방법의 시급한 필요성을 강조합니다.
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2025년 1월 19일 미국에서 TikTok 금지령이 발효되었습니다. Cloudflare 데이터에 따르면 UTC 시간 3시 30분 이후 TikTok 관련 도메인에 대한 DNS 트래픽이 최대 85% 감소했고, ByteDance 네트워크의 트래픽은 최대 95% 감소했습니다. 동시에 RedNote(Xiaohongshu)와 같은 대안 앱은 트래픽이 급증하여 미국에서 74%, 멕시코에서 놀랍게도 500% 증가했습니다. 이는 미국의 국가 안보 우려와 대안 플랫폼에 대한 사용자의 신속한 적응을 보여줍니다.
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스프레드시트와 PDF에서 데이터 추출을 목표로 하는 Pulse사는 OCR에 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 데 있어 중대한 한계를 발견했습니다. LLM은 텍스트 생성과 요약에는 뛰어나지만, 복잡한 PDF와 표를 처리할 때는 성능이 현저히 저하됩니다. LLM의 확률적 특성과 추상적인 이미지 처리로 인해 환각, 데이터 손실, 오류 해석 등의 문제가 발생하며, 특히 금융 및 의료 데이터에서는 큰 위험이 됩니다. 또한 LLM은 프롬프트 주입 공격에도 취약하여 보안 및 윤리적 우려가 제기됩니다. Pulse사는 결국 OCR에 대한 LLM 사용을 포기하고 기존 컴퓨터 비전 알고리즘과 비전 트랜스포머를 통합한 맞춤형 솔루션을 개발 중입니다.
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영국 코미디 드라마 'Only Fools and Horses'는 영국 내에서뿐 아니라 발칸 반도, 특히 세르비아와 크로아티아에서 예상치 못한 성공을 거두었습니다. 델 보이와 로드니의 돈에 대한 끝없는 추구와 굴하지 않는 정신을 코믹하게 그린 이 드라마는 발칸 사람들의 고난과 열망을 반영하며 깊은 공감을 얻고 있습니다. 이 놀라운 문화 간 성공은 보편적인 주제의 매력과 문화적 영향의 예측 불가능성을 보여줍니다.
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Signalens는 Raspberry Pi 크기의 고성능 소프트웨어 정의 라디오(SDR)인 SignalSDR Pro를 출시할 예정입니다. Analog Devices AD9361 트랜시버와 AMD Zynq 7020 FPGA를 기반으로 하며 70MHz~6GHz 주파수 범위를 제공합니다. 기가비트 이더넷과 USB 3.0 연결을 지원하며, 40핀 GPIO 헤더를 통해 외부 하드웨어 연결이 용이합니다. ADALM-PLUTO 및 USRP B210과 같은 다른 SDR 플랫폼과의 호환성은 간단한 점퍼 설정 변경과 microSD 카드 교체로 달성할 수 있습니다. 패키지에는 수동 냉각을 위한 금속 케이스, 여러 개의 안테나(GPS 안테나 포함), 케이블 및 SIM 카드가 포함되어 있습니다.
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미국 노동 통계국의 데이터는 IT 채용 시장의 어두운 그림을 보여주지만, Janco Associates는 그렇지 않다고 주장합니다. 직책 재분류로 인해 2024년 11월과 12월에 11만 1천 개 이상의 직책이 하향 조정되어 연간 순 감소는 12만 3천 2백 개의 IT 관련 일자리였습니다. 그러나 Janco는 IT 채용이 실제로 증가하고 있으며, 2025년 1월에 1만 1천 개의 새로운 직책이 추가되었다고 보고합니다. 그럼에도 불구하고 1월 IT 부문 실업률은 5.7%로 전국 평균을 상회했습니다. AI 전문가, 보안 전문가, 새로운 기술 프로그래머에 대한 수요가 높습니다. Janco는 향후 5년 동안 IT 관련 일자리가 증가할 것으로 예상하지만, AI 자동화로 인해 많은 IT 사무직이 감소될 것으로 예상합니다.
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이 글에서는 동적 언어, 특히 Racket에서 `eval` 함수의 장점과 단점을 자세히 논의합니다. 저자는 `eval` 함수를 다른 사람에게 지시를 전달하는 과정에 비유하는 생생한 비유를 사용하여 언어 번역 및 환경 의존성으로 인해 프로그램의 복잡성이 증가하고 이해하기 어려워지는 점을 강조합니다. 외부 시스템과 상호 작용하는 경우와 같이 `eval` 함수가 필수적인 경우도 있음을 인정하면서 주의해서 사용하고 명확한 컨텍스트를 정의해야 한다고 말합니다. Racket에서는 `eval` 함수의 동작이 실행 환경에 크게 영향을 받으므로 네임스페이스 관리에 세심한 주의를 기울여야 합니다. 결론적으로 `eval` 함수는 강력한 도구이지만 신중하고 주의 깊게 사용해야 합니다.
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BrowserAI는 브라우저 내에서 로컬로 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다. 개인 정보 보호를 중시하여 모든 처리가 로컬에서 이루어지므로 서버 비용이나 복잡한 인프라가 필요 없습니다. MLC 및 Transformers 모델 등 여러 모델을 지원하며 WebGPU를 활용하여 매우 빠른 추론을 제공합니다. 간단한 API를 통해 개발자는 텍스트 생성, 음성 인식, 텍스트 음성 변환을 쉽게 통합할 수 있습니다. 이미 많은 모델이 지원되고 있으며, 고급 RAG 기능 및 엔터프라이즈 기능 등 향후 개선 사항을 보여주는 로드맵이 있습니다.
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600장 이상의 허블 우주망원경 이미지를 사용하여 10년 이상의 작업 끝에 탄생한, 숨 막힐 듯 아름다운 4억 1700만 화소의 안드로메다 은하 파노라마가 공개되었습니다. 이 전례 없는 이미지는 2억 개의 별을 보여주며, 비교할 수 없는 디테일을 제공하여 안드로메다 은하의 역사와 작은 은하들과의 합병에 대한 귀중한 데이터를 제공합니다. 이 프로젝트는 허블의 지속적인 능력을 보여주고 우주의 신비를 밝히려는 인류의 끊임없는 노력을 강조합니다.
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소프트웨어 엔지니어가 1년 동안 두 번 해고당한 경험을 공유하는 글입니다. 첫 번째는 육아 휴가 시작 1주일 후, 두 번째는 크리스마스 직전이었습니다. 이 글에서는 감정의 롤러코스터, 새로운 일자리 찾기(이력서 업데이트, 실업 수당 신청, 구직 전략 등), 기술 산업의 현황과 자존감에 대한 성찰을 자세히 설명합니다. 해고에 대처하는 방법에 대한 조언도 제공하며, 회복력, 네트워킹, 지속적인 학습의 중요성을 강조합니다.
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Bing 사용률을 높이기 위한 마이크로소프트의 놀라운 전략이 공개되었습니다. 사용자가 Bing 검색창에 "Google"을 입력하면 Google 검색 페이지와 거의 똑같은 인터페이스가 나타납니다. 이는 검색 엔진 시장에서 Google의 압도적인 우위에 맞서기 위한 마이크로소프트의 절박한 시도로 해석됩니다. 데스크톱 검색에서는 Bing의 점유율이 증가하고 있지만, 모바일 검색에서는 여전히 Google이 압도적인 점유율을 차지하고 있습니다. 이 전략은 일시적으로 Bing 사용자 수를 늘릴 수 있지만, 장기적으로는 사용자를 기만하는 행위로 인해 Bing의 평판에 손상을 입힐 수 있습니다.
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Pixelfed의 새로운 단편 비디오 앱 Loops가 공개 베타 버전으로 출시되었습니다. TikTok이나 Instagram Reels과 유사하지만 Fediverse에 특화되어 있습니다. 현재 초기 단계이므로 내장 카메라 및 편집기 부족, 검색 기능 약화 등의 제한이 있습니다. 하지만 세련되고 사용하기 쉬운 인터페이스를 갖추고 있으며, 페더레이션, 오픈 소스 코드, 개선된 검색 기능 등의 추가 기능이 계획되어 있습니다. Loops는 잠재력이 크지만 Fediverse 생태계에서 성공하려면 몇 가지 중요한 문제를 해결해야 합니다.
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이 글에서는 기계 학습 모델 성능 향상을 위해 다항식 특징과 데이터 분포의 정렬을 탐구합니다. 직교 기저는 데이터가 균일하게 분포되어 있을 때 정보량이 많은 특징을 생성하지만, 실제 데이터는 그렇지 않습니다. 두 가지 접근 방식이 제시됩니다. 하나는 직교 기저를 적용하기 전에 데이터를 균일 분포로 변환하는 매핑 기법입니다. 다른 하나는 신중하게 선택된 함수를 곱하여 직교 기저의 가중치 함수를 조정하여 데이터 분포에 맞추는 것입니다. 전자는 Scikit-Learn의 QuantileTransformer로 구현할 수 있는, 보다 실용적인 방법입니다. 후자는 더 복잡하며, 심오한 수학적 이해와 미세 조정이 필요합니다. 캘리포니아 주택 데이터 세트 실험에서 전자의 방법으로 생성된 준 직교 특징량이 기존의 최소-최대 스케일링보다 선형 회귀에서 더 우수한 성능을 보였습니다.
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AI는 놀라운 발전을 이루었지만, 그 속도는 느려지고 있는 것처럼 보인다. 이 글은 과거 주요 AI 돌파구(DNN, 트랜스포머, RLHF, 추론 모델)가 새로운 알고리즘이 아닌 새로운 데이터 소스(ImageNet, 웹 텍스트, 인간 피드백, 검증자)의 해제 덕분이었다고 주장한다. 저자는 미래의 돌파구는 알고리즘 혁신이 아닌 비디오와 로봇 센서와 같은 새로운 데이터 소스의 효과적인 활용에서 나올 가능성이 높다고 시사하며, 기존 데이터 세트가 지식 한계에 접근하고 있을 수 있기 때문이라고 말한다.
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