결제 서비스 기업 Klarna의 CEO 세바스찬 시미아트코프스키는 AI가 모든 직업을 수행할 수 있다고 주장하며 1년 전 채용을 중단했다고 발표했습니다. 직원 수는 4500명에서 3500명으로 감소했습니다. Klarna 웹사이트에는 구인 광고가 게재되어 있지만, 홍보 담당자는 적극적인 채용 활동이 아닌 주로 엔지니어링 분야의 필수적인 역할을 충원하는 것이라고 설명했습니다. 이 발표는 AI가 고용 시장에 미치는 영향에 대한 우려를 높이고 있습니다.
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ashafq는 오픈소스 5밴드 이퀄라이저 LV2 플러그인인 a5eq.lv2를 출시했습니다. 이 플러그인은 로우 쉘프, 3개의 피킹 필터, 하이 쉘프를 갖추고 있으며, 아마추어와 전문 오디오 엔지니어 모두 정확한 사운드 조각을 할 수 있도록 설계되었습니다. 고정밀 필터 계수, 스테레오 처리, 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. Ardour 및 Audacity와 같은 LV2 호스트 소프트웨어와 호환되며, 명령줄을 통해 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다. 사용자는 GitHub를 통해 문제를 제출하거나 코드에 기여할 수 있습니다.
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연구원들은 인간형 로봇이 사람과 같은 안정성으로 표현력 있는 동작을 수행할 수 있도록 하는 일반적인 전신 추적 프레임워크인 Exbody2를 개발했습니다. 강화 학습을 사용하여 시뮬레이션 환경에서 훈련된 후 실제 세계로 전환됩니다. Exbody2는 키포인트 추적과 속도 제어를 분리하고, 특권 교사 정책을 활용하여 정확한 모방 기술을 증류하여 달리기, 쪼그리고 앉기, 춤추기 등의 역동적인 움직임을 고정밀도로 재현합니다. 두 개의 휴머노이드 플랫폼에서의 실험은 최첨단 방법과 비교하여 우수한 성능을 보여주며, 인간형 로봇의 고급 전신 제어를 위한 실용적인 지침을 제공합니다.
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이 글에서는 베이비지의 해석 기관을 위해 에이다 러브레이스가 작성한, 베르누이 수를 계산하기 위한 프로그램을 자세히 설명합니다. 베르누이 수의 수학적 배경과 베이비지의 해석 기관의 작동 방식을 설명합니다. 실행된 적은 없지만, 러브레이스의 프로그램은 엄격한 접근 방식, 루프, 변수 상태 추적을 통해 세계 최초의 복잡한 프로그램으로 간주되며, 현대 프로그래밍의 여러 측면을 예고하고 있습니다. 이 글에서는 프로그램에서 발견된 버그를 분석하고, 컴퓨팅 역사에서 러브레이스의 위치에 대해 논의하며, 단순한 계산을 넘어선 그녀의 공헌을 강조합니다. 그녀는 동시대 사람들을 능가하여 컴퓨터의 막대한 가능성을 예견했습니다.
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Decode Investing은 즉각적인 시장 통찰력을 제공하는 AI 기반 주식 시장 조사 분석가를 공개했습니다. 이 도구는 SEC 제출 자료 및 실적 발표 콜과 같은 데이터를 분석하여 투자자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. AI 채팅 지원 및 주식 스크리너와 같은 기능을 갖추고 있으며, 투자를 간소화하고 효율성을 높이도록 설계되었습니다.
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작년에 저자는 확률적 모델링 언어인 PRISM을 사용하여 전통적인 휴일 게임인 드레이들을 모델링하여 재미없다는 것을 증명했습니다. 올해는 게임이 끝날 때까지 시뮬레이션하도록 모델을 개선했습니다. 새로운 모델은 첫 번째 플레이어만 제거하는 이전의 결함을 수정하고 베팅과 플레이어 제거에 대한 계산 로직을 개선했습니다. 모델 시뮬레이션을 통해 저자는 평균적으로 4명의 플레이어가 있는 게임은 끝나는 데 760번의 회전이 걸리며, 가장 긴 경우 6시간을 초과할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이는 드레이들 게임이 길고 지루하며 짜증 난다는 것을 충분히 증명합니다.
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ad는 Vim과 Kakoune의 모달 편집 인터페이스와 Plan9의 Acme의 확장성 접근 방식을 결합한 새로운 텍스트 에디터입니다. ad는 텍스트를 실행할 수 있으며 다양한 텍스트 에디터 기능 구현을 실험하기 위한 테스트 환경으로 사용됩니다. 현재 ad는 충분히 안정적이며 기능이 완성되어 사용해 볼 수 있지만, 설명 문서가 부족하고 버그가 있을 수 있습니다. ad의 설계 철학은 Vim의 모달 편집, Emacs의 미니 버퍼, Acme의 편집 명령어 및 확장성을 결합하여 외부 도구 및 프로그램과의 직접적인 상호 작용을 지원하는 편리한 편집 환경을 구축하는 데 있습니다.
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이 튜토리얼에서는 각 픽셀의 x좌표와 y좌표를 XOR 연산하여 생성하는 간단한 XOR 텍스처를 생성하는 방법을 설명합니다. 게임이나 아트에는 이상적이지 않지만, 텍스처 매퍼를 테스트하는 데 적합합니다. 이 글에서는 XOR 연산의 자세한 내용, 텍스처 크기가 색상 밝기에 미치는 영향, AND 연산자와 OR 연산자를 사용하여 유사한 텍스처를 생성하는 방법을 설명합니다. XOR을 사용한 3D 텍스처의 예도 제시합니다.
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캘리포니아 공과대학의 존 프레스킬 교수는 Q2B 2024 컨퍼런스에서 기조연설을 통해 NISQ(잡음이 많은 중간 규모 양자) 시대에서 Megaquop(백만 양자 연산) 시대로의 전환 가능성을 논의했습니다. Megaquop 머신은 오류율이 여전히 높지만 수백만 개의 양자 연산을 수행하도록 설계되었습니다. 오류 완화 기술과 더욱 고품질의 물리적 큐비트를 통해 기존 컴퓨터나 NISQ 머신으로는 불가능한 작업을 달성할 수 있을 것입니다. Google, AWS 등의 팀은 양자 오류 수정 및 하드웨어 개선에서 큰 발전을 이루었으며, Megaquop 머신 구현을 위한 기반을 마련했습니다. 그러나 프레스킬 교수는 양자 오류 수정의 디코딩 속도, 우주선 간섭 감소, 상업적으로 실행 가능한 애플리케이션 식별 등의 과제도 강조했습니다. Megaquop 머신의 미래 응용 분야로는 복잡한 양자 시스템의 시뮬레이션과 재료 과학 연구 등이 있습니다.
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Y Combinator 지원을 받은 핀테크 스타트업 Hadrius에서 창립 UI/UX 디자이너를 채용합니다. AI를 활용하여 금융 기관의 백오피스 업무를 자동화하고 미래의 금융 위기를 예방하는 것을 목표로 합니다. 뉴욕에서의 정규직이며, 연봉은 8만 달러에서 15만 달러, 스톡옵션은 0.01%에서 0.15%입니다. 이상적인 지원자는 디자인 중심의 기술 기업에서 경험이 있으며, Figma에 능숙하고, Hadrius의 미션에 대한 열정을 가진 고도의 기술을 가진 디자이너입니다. 팀에는 Google, Chime 등 대기업 출신의 엔지니어들이 있으며, 회사는 급속한 성장세를 보이며 3개월마다 수익이 두 배로 증가하고 있습니다.
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Brisk는 응답성이 뛰어나고 고성능인 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있는 최신 크로스 플랫폼 C++20 GUI 프레임워크입니다. MVVM 아키텍처와 반응형 기능을 활용하여 확장 가능한 GPU 가속 렌더링을 제공하므로 그래픽 집약적인 프로젝트에 이상적입니다. 여러 백엔드(D3D11, D3D12, Vulkan, OpenGL, Metal, WebGPU)를 지원하며, 선언적 GUI, 스타일시트, 완벽한 유니코드 지원 기능을 갖추고 있습니다. 현재 적극적으로 개발 중이며, 기여를 환영합니다.
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이 글은 저자가 상하이 건축, 특히 푸시와 푸둥의 대조에 대해 관찰한 내용을 기록하고 있습니다. 2005년 방문부터 시작하여 저자는 푸둥의 급속도로 성장하는 초고층 빌딩들에 매료되었던 것을 묘사합니다. 현재 푸둥에는 동방명주탑, 금무대하, 상하이 월드 금융센터, 상하이 타워 등이 있으며, 푸시의 역사적인 유럽식 건축과는 뚜렷한 대조를 이룹니다. 저자는 이러한 건물들이 단순한 엔지니어링의 업적이 아니라 중국의 경제 발전과 문화 변화의 상징이며, 상하이의 독특한 이중성, 즉 역사적 유산과 현대적인 활력의 조화를 반영한다고 주장합니다.
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이탈리아 과학자들은 휴대용 라만 분광기의 스펙트럼 데이터를 분석하기 위해 신경망을 사용하여 베를린 장벽 벽화의 페인트 화학 성분의 비밀을 밝혀냈습니다. 이 연구는 이러한 역사적으로 중요한 예술 작품에 사용된 재료와 기술을 밝힐 뿐만 아니라, 거리 예술 보존을 위한 새로운 기술적 접근 방식도 제공합니다. 벽 조각에서 페인트 조각을 분석하고 라만 분광법, X선 형광 분광법, 광섬유 반사 분광법을 결합하고 SAPNet이라는 맞춤형 AI 알고리즘을 사용하여 연구원들은 티타늄 화이트와 최대 75%의 다른 안료를 포함한 안료 구성을 정확하게 식별했습니다. 이 획기적인 발견은 문화유산 보존에 있어 AI의 막대한 가능성을 보여줍니다.
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SeleniumBase는 웹 자동화, 테스트, 봇 탐지 우회를 위한 강력한 Python 프레임워크입니다. Selenium WebDriver를 기반으로 하며 pytest와 같은 테스트 러너와 통합되어 페이지 요소의 자동 대기, 테스트 보고서 생성, 대시보드, 여러 브라우저 및 운영 체제 지원 등 광범위한 기능을 제공합니다. SeleniumBase는 또한 UC 모드 및 CDP 모드와 같이 은밀성과 안정성을 높이는 모드를 포함하며, 포괄적인 예제와 문서를 통해 빠른 도입이 가능합니다.
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2021년 가을, 매사추세츠 주 뉴턴 공립학교는 교육 평등을 개선하기 위해 '다층급 수업'이라는 복잡한 계획을 시행했습니다. 이 모델은 학업 능력이 다른 학생들을 한 명의 교사가 담당하는 한 교실에 섞는 것이었습니다. 3년 후, 결과는 우려스럽습니다. 교사들은 이 모델이 다양한 학습자의 요구를 충족시키지 못한다고 보고합니다. 성적이 우수한 학생들은 억압되고, 성적이 낮은 학생들은 질문하기를 주저합니다. 교사에 대한 적절한 교육과 지원 부족은 좋지 않은 결과로 이어졌고, 다층급 수업 학생들은 종종 단일 수준 수업 학생들보다 성적이 낮았습니다. 학교는 성공 지표가 부족했고, 모델의 효과를 뒷받침하는 데이터는 없었습니다. 교사 위원회는 STEM과 언어의 다층급 수업을 폐지하고 교육 평등 문제를 해결하기 위한 더 나은 해결책을 찾도록 지역 사회에 촉구하는 탄원서를 제출했습니다. 이 실패는 교육 개혁에서 데이터 기반 접근 방식과 학생의 요구에 대한 중점의 필요성을 강조합니다.
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W. 에드워즈 데밍 박사의 '붉은 구슬 실험'은 시스템이 개인의 성과에 미치는 영향을 생생하게 보여줍니다. 직원들은 주로 붉은 구슬이 섞인 혼합물에서 구슬을 고르고, 붉은 구슬의 개수로 성과를 측정합니다. 결과는 직원들의 노력에도 불구하고 시스템 결함(붉은 구슬의 비율이 높음)으로 인해 성과에 큰 차이가 발생하고, 경영진이 잘못된 사람을 비난하고 있음을 보여줍니다. 이 실험은 시스템 문제의 중요성을 강조하며, 진정한 효율성 향상을 위해서는 개인 평가가 아닌 시스템 개선에 경영진이 집중해야 함을 강조합니다.
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본 기사는 Cortex-M 마이크로컨트롤러에서 비동기 Rust 프로그래밍의 세계를 깊이 있게 다룹니다. Futures, 협력적 스케줄링, 비동기 Rust 실행기의 메커니즘을 설명하고 리소스 관리의 효율성을 보여줍니다. 마이크로컨트롤러에서 비동기 프로그래밍을 가능하게 하는 혁신적인 Embassy 프레임워크를 소개합니다. Blinky 및 버튼 프로그램과 같은 실용적인 예를 통해 임베디드 시스템에서 비동기 Rust의 응용을 보여주고 기존 RTOS 접근 방식과의 장단점을 비교합니다. 결론적으로 리소스 활용 및 동시성 측면에서 비동기 Rust의 상당한 이점을 강조합니다.
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BlackSheep은 Flask, ASP.NET Core, 그리고 Yury Selivanov의 작업에서 영감을 받은 빠르고 비동기적인 ASGI 웹 프레임워크입니다. 프로젝트를 신속하게 시작하기 위한 CLI, 자동 바인딩, 의존성 주입, OpenAPI 문서 생성, 다양한 인증 및 권한 부여 전략을 지원합니다. BlackSheep은 광범위한 플랫폼 및 런타임과 호환되며, 미들웨어, WebSocket, SSE, 정적 파일 제공, Jinja2 통합 등의 기능을 갖추고 있어 고성능 웹 애플리케이션 구축에 적합합니다.
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1970년대, CIA는 극비리에 '인섹토소프터(insectothopter)'라 불리는 소형 로봇 잠자리를 개발하여 스파이 활동에 이용했습니다. 이 장치는 레이저 반사경을 마이크로 사용하여 레이저 빔의 진동을 분석함으로써 소리를 얻었습니다. 실험실 테스트에서는 성공적이었지만, 실제 세계의 바람 영향에 대처하지 못하여 프로젝트는 중단되었습니다. 하지만 이 야심찬 시도는 현대의 마이크로 드론 기술의 기반을 마련했고, 냉전 시대의 치열한 기술 경쟁을 상징하는 사건이 되었습니다.
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딜런 황의 개발자 도구 스타트업 Konfig가 3년 만에 문을 닫았습니다. Konfig는 API 통합을 단순화하는 데 초점을 맞추었으며, 주력 제품은 SDK 생성기, API 문서, API 테스트 도구였습니다. 초기에는 어느 정도 성과를 거두었지만, 계약 체결의 어려움과 낮은 가격으로 인해 급성장을 달성하지 못했습니다. B2B SaaS AI 제품으로의 전환도 성공적이지 못했습니다. 현재 황 씨는 Konfig의 모든 코드베이스(주력 제품, 실패한 전환, 다양한 지원 스크립트 등)를 오픈소스로 공개하여 다른 사람들에게 기여하기를 바라고 있습니다. 스타트업은 실패로 끝났지만, 황 씨는 얻은 귀중한 경험을 강조하고 있습니다.
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퀄리아 연구소는 주의를 뇌의 전자기장 내 동적 패턴 관리로 개념화하는 새로운 주의 모델을 제시합니다. 조화 진동의 가중치 합으로부터 발생하는 전기장 선을 시뮬레이션함으로써 연구자들은 주의가 기저 공진 모드를 조절하여 전하 밀도를 제어하고, 주의 행동에서 무작위적인 것처럼 보이는 변동과 편차를 설명하는 방식을 보여줍니다. 이 모델은 또한 사이케델릭 경험에 대한 잠재적 설명을 제공하며, 사이케델릭 물질이 조화 모드의 구성을 변경하여 주의의 정상적인 흐름을 방해한다고 시사합니다. 이 연구는 의식 이해와 주의의 위상 고정을 비침습적으로 교란하여 이국적인 의식 상태를 유도하는 등 새로운 신경 개입 개발에 새로운 관점을 제공합니다.
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이 글은 신뢰할 수 있는 데이터 전송부터 물리 계층 하드웨어의 복잡성까지 네트워크 프로토콜 스택을 명확하게 설명하여 놀라울 정도로 복잡하고 독창적인 면모를 보여줍니다. 88.5MB 비디오 다운로드를 예로 들어 IP, TCP, 이더넷 등의 프로토콜이 네트워크 불안정성과 패킷 손실을 어떻게 극복하고 궁극적으로 신뢰할 수 있고 효율적인 데이터 전송을 달성하는지 설명합니다. 단순해 보이는 네트워크 작업 뒤에 숨겨진 복잡한 라우팅 알고리즘, 혼잡 제어, 패킷 재구성 기술과 다양한 프로토콜 간의 상호 의존성 및 제약 조건을 밝히고 이더넷 패킷 크기가 1500바이트로 설정된 이유 및 기타 역사적 문제에 대해서도 설명합니다.
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Hooklistener는 Webhook을 시각화하고, 디버깅하고, 테스트하기 위한 온라인 도구입니다. 실시간 페이로드 검사, 로컬 테스트 기능, 사용자 지정 스케줄링, 실행 가능한 알림, 팀 협업 기능을 제공합니다. 사용자는 엔드포인트를 쉽게 설정하고, Webhook을 수신 및 분석하고, 예약된 작업을 사용하여 워크플로를 자동화할 수 있습니다. Hooklistener는 다양한 요구 사항을 충족하는 무료 및 유료 플랜을 제공하여 개발자가 Webhook을 더욱 효율적으로 관리하고 디버깅할 수 있도록 지원합니다.
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이 글에서는 2차 세계 대전 이후 고속도로 개발에 대한 주요 사건과 오해를 살펴봅니다. 독일의 아우토반은 애초에 군사 목적이 아닌 경제 활성화와 국가 위상 제고를 위해 설계되었다는 점이 명확히 밝혀집니다. 연합군이 2차 세계 대전 후반 아우토반을 이용했지만, 그것이 초기 의도는 아니었음을 보여줍니다. 이 글에서는 미국의 주간 고속도로 시스템이 5마일마다 1마일 구간을 폭격기의 긴급 착륙을 위해 직선으로 평평하게 설계되었다는 신화를 반박하고, 그 진정한 목적은 시민의 이익과 경제 발전이었으며, 군사적 필요(군대 이동 및 산업 생산 등)도 고려되었다는 점을 설명합니다. 마지막으로, 이 글에서는 2차 세계 대전 이후 다양한 군대가 고속도로를 항공기의 긴급 착륙장으로 활용하려던 시도와 훈련을 되짚어보고, 그 한계와 전용 활주로로의 최종 대체를 강조합니다.
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한 회사가 10년 이상 된 파일 서버를 운영 환경에서 여전히 사용하고 있습니다. 오래되었고 BMC가 KVM-over-IP에 Java를 필요로 하지만, 16개의 디스크 베이와 10G 이더넷 포트 덕분에 재활용에 적합합니다. 자체 디스크 방식의 저렴한 스토리지 서버로 사용되어, 오래되고 RAM이 제한적임에도 불구하고 대용량 저성능 스토리지 요구사항을 충족합니다. 이는 요구사항이 일치할 때 오래된 하드웨어의 재활용 가치를 보여줍니다.
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본 논문은 수십 년 동안 교육용 프로그래밍 언어 설계 원칙의 발전을 탐구합니다. Wirth 등의 연구가 간결성과 모듈성과 같은 원칙을 강조했음에도 불구하고, 초보 프로그래머에게 적합한 언어에 대해 교육자들 간에는 여전히 의견 차이가 있습니다. 본 논문에서는 현재 기술 환경에서 이러한 원칙의 해석 변화와 전 세계적으로 널리 사용되는 공통의 교육용 프로그래밍 언어가 등장하지 않는 이유를 분석합니다. 저자들은 교육용 언어와 산업용 언어의 상대적 장점에 대해 논의하고 각 세대의 학습자에게는 고유한 언어가 필요하다고 주장합니다.
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도쿄에 본사를 둔 스타트업 Sakana AI는 대규모 언어 모델(LLM)의 메모리 효율성을 크게 향상시키는 "유니버설 트랜스포머 메모리"라는 획기적인 기술을 개발했습니다. 뉴럴 어텐션 메모리 모듈(NAMM)을 사용하여, 이 기술은 불필요한 정보를 제거하고 중요한 세부 정보를 유지하는 지능형 편집기 역할을 합니다. 결과적으로 메모리 비용을 최대 75%까지 절감하고 다양한 모델과 작업에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. LLM을 사용하는 기업에게 큰 이점을 제공합니다.
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두 명의 프로그래머가 2주 동안 기발한 프로그래밍 게임 환경인 'Droste's Lair'를 개발했습니다. 이 게임에서는 직관적인 드래그 앤 드롭 방식으로 수학적 구조를 만들고 계산하며, 'amb' 메커니즘을 사용하여 분기 실행과 재귀 호출을 수행합니다. 검과 마법을 테마로 한 이 게임은 리스트 요소 뒤집기, 모든 그림 카드 조합 생성, 도미노로 체커보드 덮는 방법 세기 등의 과제를 제공합니다. 'Droste's Lair'는 프로그래밍과 게임 요소를 교묘하게 결합하여 프로그래밍과 수학 개념을 배우는 참신하고 매력적인 방법을 제공합니다.
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GribStream은 National Blend of Models (NBM)과 Global Forecast System (GFS) 데이터를 활용한 빠르고, 효율적이며 사용하기 쉬운 일기예보 기록 API입니다. 방대한 양의 과거 기상 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 하나의 HTTP 요청으로 수만 개의 시간 단위 데이터 포인트를 몇 초 만에 가져올 수 있습니다. API는 다양한 출력 형식(CSV, Parquet, JSON 등)과 위치 쿼리를 지원합니다. 비용 효율적인 가격 책정과 강력한 기능을 통해 개발자는 다운로드나 아카이빙 없이 필요한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
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