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科学家应将人工智能作为工具,而非神谕 (www.aisnakeoil.com)

本文批评了科学界过度依赖人工智能的现象。作者指出,人工智能 hype 导致了研究缺陷,进而滋生了更多 hype,形成恶性循环。文章列举了人工智能导致研究不可复现的多个原因,包括数据泄漏、代码错误、评估指标不完善等。作者呼吁科学家将人工智能作为工具,而非神谕,并强调批判性思维和可复现性对科学研究的重要性。

FrankenPHP:现代 PHP 应用服务器 (frankenphp.dev)

FrankenPHP 是一款用 Go 编写的新式 PHP 应用服务器,它原生支持 HTTP/1.1、HTTP/2 和 HTTP/3,可以自动生成和更新 HTTPS 证书。FrankenPHP 内嵌了官方的 PHP 执行器,并支持 Worker 模式,可以使 PHP 应用启动一次后就驻留在内存中,从而提高响应速度。FrankenPHP 还支持 Early Hints、实时事件发送、Brotli、Zstandard 和 Gzip 压缩、结构化日志记录、Prometheus 指标和追踪等功能。

GitHub - krusynth/webring-starter:一个任何人都可以设置和使用的简单webring (github.com)

文章介绍了一个名为“Webring Starter”的开源项目,这是一个使用Jekyll构建的简单webring,可以通过GitHub Pages免费运行。它允许任何人轻松创建和管理webring,并提供了一些功能,例如成员网站的Atom RSS feed、成员列表的OPML文件以及用于发现成员的FOAF文件。文章详细介绍了如何设置和使用该项目,包括创建分支、自定义站点、设置自动部署以及将webring代码添加到网站等步骤。

GitHub - dev-null321/MIND: 深度学习库 (github.com)

MIND 是一个用 Racket 实现的简单深度学习库,旨在为构建和训练前馈神经网络提供一个基本框架。该库包括基本组件,例如张量运算、激活函数、损失函数和用于梯度计算和权重更新的反向传播。该库允许创建和操作张量、执行逐元素张量运算、进行矩阵乘法以及使用激活函数(ReLU 及其导数)。它还包括损失函数(均方误差)、用于梯度计算和权重更新的密集层正向和反向传播,以及随机张量初始化和前馈神经网络初始化。

可直接打印在皮肤上的“电子蜘蛛丝”传感器问世 (www.cam.ac.uk)

剑桥大学的研究人员开发了一种新的生物电子传感器,灵感来自蜘蛛丝,可以直接打印在皮肤或花瓣等生物表面上。这种“电子蜘蛛丝”由生物相容的导电聚合物、透明质酸和聚环氧乙烷制成,直径比人类头发小50倍,重量轻,能够感知汗液等生物信息。该技术为可穿戴设备、健康监测、虚拟现实和环境监测等领域提供了新的可能性,其环保、低成本和易于定制的特性也使其具有巨大的应用潜力。

亚马逊Prime会员新增免费Grubhub外卖服务 (www.theverge.com)

亚马逊宣布Prime会员将享有免费的Grubhub外卖服务。之前,Prime会员可以免费获得一年的Grubhub Plus会员资格,但现在该服务成为Prime会员的永久福利。所有用户都可以在亚马逊网站或应用程序上下单Grubhub外卖,但只有Prime会员可以享受满12美元免配送费的优惠。

Glider:开源电子墨水显示器 (github.com)

Glider是一款开源电子墨水显示器,专注于低延迟和高刷新率。它支持具有并行接口的电泳显示面板,包括单色和彩色滤光片阵列(如Kaleido)彩色屏幕。Glider具有极低的处理延迟(小于20微秒),支持二进制、4级灰度和16级灰度输出模式,以及优化的二进制和4级灰度驱动模式。此外,它还提供混合自动二进制和16级灰度驱动模式。

Y Combinator招募产品工程师 (www.ycombinator.com)

Y Combinator正在招募一名产品工程师,负责开发和维护其招聘平台workatastartup.com。该平台致力于帮助初创公司招聘早期人才,已有超过1600人通过该平台找到了工作。应聘者需要具备3年以上工作经验,热爱前端软件开发,并且对初创公司文化有深入了解。工作地点位于旧金山,薪资范围为18万美元至27万美元,并享有丰厚的福利待遇。

不仅仅是规模 (brooker.co.za)

这篇博客文章反驳了“你不需要分布式系统”的观点,认为现代计算机虽然强大,但分布式系统不仅仅是关于规模,还有可用性、持久性、利用率、延迟、隔离和变更管理等方面的优势。作者认为,简单性是系统的属性,而不仅仅是组件的属性,分布式系统可以通过利用冗余和隔离来实现更高的可用性和更简单的变更管理。此外,作者还强调了组织规模的重要性,以及避免过度协调的必要性,并将API视为减少人为协调的有效工具。

波音供应商前雇员、举报人约书亚·迪安死亡 (www.aljazeera.com)

约书亚·迪安,一位在 2019 年曝光缺陷飞机部件的波音供应商前员工,于 2024 年 5 月 2 日被发现死亡。迪安曾公开指责 Spirit AeroSystems 生产的零件存在缺陷,这可能导致波音飞机失事。他的死亡现正在调查中,但目前尚不清楚是自杀还是凶杀。该事件引发了人们对举报人保护的担忧,以及对波音供应商生产过程的审查。

帽子与幽灵:非重复性平铺图形的突破 (momath.org)

这篇文章介绍了数学领域的两项最新发现:帽子和幽灵。这两种形状都能以非重复的方式无限平铺平面,被称为“非周期性单铺砌块”。“帽子”是第一个被发现的具有这种性质的形状,而“幽灵”则更进一步,它是一个“手性”非周期性单铺砌块,意味着它不需要使用镜像反射就可以实现非周期性平铺。文章详细介绍了这两项发现的内容、意义以及相关活动,例如竞赛、演讲和媒体报道。

谷歌云就GCVE事件发布详细信息 (cloud.google.com)

本文详细介绍了谷歌云近期发生的一起影响其客户UniSuper的GCVE(Google Cloud VMware Engine)服务事故。事故原因是谷歌运营人员在使用内部工具部署客户GCVE私有云时,由于参数配置错误,导致系统默认在一年后自动删除该私有云。此次事件仅影响了该客户的这一个GCVE私有云,没有其他客户受到影响。谷歌云已采取措施纠正了系统行为,并弃用了相关内部工具,确保此类事件不再发生。

投票中的拓扑问题 (www.ryantolsma.com)

本文介绍了投票系统中存在的拓扑问题,并通过奇奇尼斯基不可能定理,证明了即使在连续的偏好空间中,投票系统也难以同时满足平滑性、匿名性和一致性等特性。文章以两个投票者和两个候选人的简单情况为例,利用拓扑学中的环绕数概念,证明了满足上述特性的投票函数不存在。

法院裁定Meta必须面对有关虚假广告的诉讼 (signalscv.com)

美国联邦上诉法院裁定,Meta公司必须面对一项诉讼,该诉讼指控Meta违反了其服务条款,即从中国公司招揽虚假广告。此前,两名消费者在Facebook上购买了广告商品,但收到了不符的商品或未收到商品,因此对Meta提起诉讼。法院认为,Meta公司承诺对第三方广告进行监管,因此负有合同义务,这与其作为发布者的身份无关,因此不受“通信规范法”第230条的保护。

SponsorBlock和DeArrow:YouTube正在测试服务器端... (fosstodon.org)

YouTube 正在测试服务器端功能,可能会影响 SponsorBlock 和 DeArrow 等浏览器扩展的功能。目前尚不清楚 YouTube 的具体计划,但这些变化可能导致这些扩展失效或需要进行重大调整才能继续运作。

什么是碰撞? (www.sassnow.ski)

本文介绍了游戏开发中碰撞检测和碰撞解决的概念,并详细解释了如何判断两个物体是否发生碰撞。文章首先解释了刚体的概念,然后通过相对速度和碰撞法线来定义碰撞,即当两个物体接触且相对法向速度为负时,则认为发生了碰撞。

麻省理工学院学生利用以太坊区块链漏洞,在 12 秒内盗取 2500 万美元 (arstechnica.com)

美国司法部周三公布的起诉书显示,两名受过高等教育的兄弟在短短 12 秒内,通过篡改以太坊区块链,在一个前所未见的加密货币计划中窃取了 2500 万美元。这两位兄弟安东和詹姆斯·佩雷拉-布埃诺分别为 24 岁和 28 岁,于周二被捕,被控共谋实施电汇欺诈、电汇欺诈和共谋洗钱。据称,该计划始于 2022 年 12 月,由曾在麻省理工学院学习的兄弟俩在数月的策划后发起。这对兄弟似乎利用了他们的“专业技能”和加密货币交易方面的专业知识,以欺诈手段获得了区块链上“待处理的私人交易”的访问权限,然后“利用该访问权限改变某些交易并获得受害者的加密货币”。

GitHub - webview/webview:适用于 C/C++ 的轻量级跨平台 webview 库 (github.com)

webview 是一个轻量级的跨平台 webview 库,使用 C/C++ 构建,用于构建现代跨平台 GUI。该项目旨在为使用最广泛的平台创建通用的 HTML5 UI 抽象层。它支持双向 JavaScript 绑定(从 C/C++ 调用 JavaScript 以及从 JavaScript 调用 C/C++)。

微软拟160亿美元收购Valve/Steam (www.guru3d.com)

微软有意以160亿美元收购游戏公司Valve。Valve旗下拥有Steam平台、游戏《半条命》和《传送门》等。Valve年收入超100亿美元,估值约80亿美元。微软希望通过收购增强其在PC游戏和掌机游戏领域的地位。然而,由于Valve是非上市公司,其真实价值难以评估。此外,Valve联合创始人Gabe Newell持股不到25%,其他股东也可能影响收购结果。

GitHub - idoh/mamba.np:Mamba 的纯 NumPy 实现 (github.com)

mamba.np 是 Mamba 的纯 NumPy 实现,Mamba 是一种线性时间序列建模方法,使用选择性状态空间。该项目提供了一个简单的用法示例,并建议在学术研究中引用该项目。

Scipress 文档 (www.scipress.io)

Scipress 是一个面向程序员、数学家、工程师和科学家的技术内容写作和分享平台。Scipress 使技术内容写作变得轻松有趣,用户可以通过出售受众内容的访问权限来赚钱。Scipress 提供了一套丰富的功能来组织和设计内容,用户可以使用 Scipress 制作菜谱书、私人内部知识库、操作手册和编程挑战集合等。

新型mRNA癌症疫苗引发强烈免疫反应对抗恶性脑肿瘤 (ufhealth.org)

佛罗里达大学研发的mRNA癌症疫苗在一项首次进行的针对四名成年患者的人体临床试验中,迅速重编程了免疫系统来攻击胶质母细胞瘤,这是一种最具侵略性和致命性的脑肿瘤。该突破性成果现将在针对脑癌的1期儿科临床试验中进行测试。该疫苗使用患者自身的肿瘤细胞来创建个性化疫苗,并在疫苗中使用新设计的复杂传递机制,从而引发免疫系统对肿瘤的强烈反应。

斯托克太空公司雄心勃勃的主发动机首次点火 (arstechnica.com)

美国初创公司斯托克太空(Stoke Space)近日成功对其首个火箭发动机进行了首次点火测试。该发动机采用全流量分级燃烧技术,此前只有SpaceX的猛禽发动机在飞行中展示过这种技术。该公司计划用七台这种发动机为其Nova火箭提供动力,目标是在2026年进行首次飞行。

PyPy 多年来一直在默默地为我工作 (utcc.utoronto.ca)

作者多年来一直在 Ubuntu 服务器上使用 PyPy 运行各种 Python 程序,并通过 pipx 安装到自动管理的虚拟环境中。最近,作者在云服务器上安装了一个大型云供应商 CLI 工具,该工具也运行在 PyPy 上,并且工作正常。作者已经使用 PyPy 多年,没有遇到任何问题,这表明 PyPy 在作为 CPython 的替代品方面已经基本成功。

蓝场内视现象 (en.wikipedia.org)

蓝场内视现象,又称谢瑞尔现象,是一种内视现象,表现为视野中出现微小的亮点,尤其是在仰望晴朗的天空等明亮的蓝色光线时。这些亮点是短寿命的,可见时间约为一秒钟或更短,沿着看似随机的波浪路径移动。它们在视野中心出现,距离注视点15度以内。蓝场内视现象的成因是视网膜前方毛细血管中的白细胞移动。

互联网档案馆的后台 (blog.archive.org)

这篇文章讲述了互联网上一个名为“后台”的都市传说,其核心是一张拍摄于2002年、展示了一系列空旷房间的图片。这张图片在2010年代开始流传,并于2019年被赋予了都市传说的色彩。人们围绕这张图片创作了恐怖故事、视频和游戏,并对“阈限空间”产生了兴趣。然而,互联网档案馆的爬虫在2003年就已抓取并保存了这张图片的原始来源。这一发现揭示了“后台”照片的来源,也引发了人们对互联网记忆、传说与真相之间关系的思考。

如何在Chrome和Chromium浏览器上继续使用广告拦截器 (gist.github.com)

本文介绍了如何在Chrome和Chromium浏览器上继续使用广告拦截器。由于谷歌的manifest v3规范缺少了广告拦截器正常工作的webRequestBlocking API,从Chrome 127版本开始,将逐步停止对manifest v2扩展程序的支持。为了解决这个问题,可以使用ExtensionManifestV2Availability密钥来继续使用manifest v2扩展程序。文章提供了在Linux、ChromeOS、Windows和MacOS系统上启用该密钥的具体步骤。

SpaceX 发射 (www.spacex.com)

这篇文章详细描述了SpaceX龙飞船前往国际空间站的任务过程,包括七个主要阶段: 从发射、轨道调整、接近空间站、最终对接、加压、舱门打开到宇航员进入空间站。文章重点介绍了龙飞船在每个阶段执行的任务,例如变轨燃烧、姿态调整和与空间站建立通信等。

住房界的Costco,居然是Costco? (www.urbanproxima.com)

本文探讨了Costco利用加州住房政策改革,绕过传统审批流程,计划在洛杉矶鲍德温村新建商店的同时,建造模块化住宅以节省成本的现象。作者以Costco为例,揭示了土地使用法规对城市住房供应和建筑形态的影响,并将其比喻为塑造城市发展的无形基础设施。

Mojo 崛起:人工智能优先编程语言的复兴 (venturebeat.com)

人工智能的快速发展催生了新一代专为其需求设计的编程语言,Mojo 就是其中之一。Mojo 由 Swift 编程语言的创建者开发,旨在解决 Python 在 AI 开发中的性能瓶颈,同时保留其易用性和现有生态系统的优势。Mojo 凭借与 AI 硬件的无缝集成、对静态类型的支持以及创新的内存管理功能,有望彻底改变 AI 应用程序的构建方式,并为 AI 开发开创一个新时代。

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