由于人工智能公司面临着训练数据短缺的问题,新闻机构正在寻找新的方法来反击未经授权的人工智能抓取其内容的行为。新闻机构越来越担心人工智能抓取对其商业模式和新闻业完整性的威胁,因此正在采取多种措施来保护其内容,包括阻止人工智能聊天机器人、更新服务条款、许可训练内容以及创建自己的语言模型。
作者从一篇1989年的研究论文中了解到,一项名为“情绪”的反毒品项目,原本旨在帮助学生管理负面情绪,却意外导致参与该项目的七年级学生比未参与任何项目的學生吸食更多香烟、大麻和酒精。文章进一步探讨了类似的项目,如“Scared Straight”项目、D.A.R.E项目和正念训练,这些项目要么对学生造成伤害,要么未能提供帮助。作者认为,人们高估了改变他人的容易程度,并列举了三个原因:对他人的认知模糊、对改变的持久性期望过高以及理论缺乏可证伪性。
本文介绍了作者如何使用 Pimoroni Inky Impression 5.7 英寸7色电子墨水屏和 Raspberry Pi 3 制作一个电子墨水屏仪表盘的过程,包括硬件组装、软件安装、示例代码运行以及自定义功能的实现,例如显示月相、跳过夜间时间段的图表、显示最近的公交和火车班次等。作者还计划在未来添加一些功能,例如显示学校接送时间等。
据报道,苹果公司已与OpenAI达成协议,将OpenAI的生成式人工智能技术整合到苹果的产品中。该协议的达成意味着OpenAI的对话式人工智能将用于苹果的产品,如果进展顺利,这笔交易对OpenAI来说价值数十亿美元。尽管有传言称苹果还在与谷歌洽谈类似的协议,但OpenAI与苹果的交易仍被视为OpenAI首席执行官Sam Altman的一项重大胜利。
接受基因改造猪肾移植手术的第一人Richard Slayman去世,享年62岁。Slayman在两个月前于波士顿的麻省总医院接受了移植手术,以治疗他的晚期肾病。医院声明表示,没有迹象表明他的死亡是移植手术的结果。移植外科医生曾表示,他希望移植器官至少能发挥作用两年。Slayman的家人感谢了医生的努力,并表示Slayman希望通过参与这项手术,为成千上万需要器官移植的患者带来希望。
本文是关于 tagomoris 提交给 Ruby 的“读取时命名空间”提案的常见问题解答。作者 tagomoris 解释了该提案的目标、实现时间表、与 Ruby on Rails 的兼容性、与 Refinements 的区别以及如何支持该提案。
作者认为现有的电影院网站和聚合平台存在信息架构混乱、广告过多、用户体验差等问题,因此他创建了一个名为allekinos.de的网站,该网站以简洁的HTML表格形式展示了德国所有电影院的每场电影放映信息,用户可以通过城市、地区、影院、类型和电影进行筛选,网站没有多余的设计和广告,旨在为用户提供纯粹的功能体验。
这篇文章探讨了OpenAI的GPT-2语言模型,指出该模型生成的文本虽然表面上流畅自然,但缺乏逻辑连贯性。作者认为,人类在不集中注意力的情况下,容易被GPT-2生成的虚假信息所迷惑,而专注的逻辑思考能力才是区分人类智能与机器模仿的关键。文章还提出,在充斥着机器生成文本的世界中,人们应当默认对未理解的内容持怀疑态度,避免被虚假信息误导。
文章探讨了JWT(JSON Web Tokens)是否适合用于身份验证。作者认为,JWT适用于Google或Facebook这样的大规模环境,对于大多数处理请求量较小的服务来说,传统的基于数据库的会话令牌更简单、更有效。JWT的优势在于接收方无需连接用户数据库即可验证令牌,但缺点是需要额外的机制来实现注销和会话失效。对于大多数应用场景,使用传统的会话令牌并将其存储在数据库中是更合理的选择。
谷歌宣布将在 Gmail 中引入 Gemini AI 功能,该功能可以搜索用户的整个电子邮件历史记录,并在侧边栏中显示摘要。此外,Gemini AI 还能汇总来自多个联系人的电子邮件,并按价格和可用性等主题进行比较。这项功能被称为“Gemini Pro in Workspace Labs”,将于本月推出。
尽管美国一直以其创新和创业活力而闻名,但近年来,一些经济学家担心这种声誉已不复存在。数据表明,新成立的公司在商业领域中所占的比例越来越小,导致生产力增长疲软。然而,最近几年出现了一股创业浪潮,预示着深刻的变化正在发生。例如,南卡罗来纳州格林维尔的Incora Health公司正在开发一种可以追踪身体健康指标的耳环,这只是众多新兴创业公司中的一个例子。
文章批评了汽车制造商在用户数据隐私问题上的虚伪行为。尽管许多汽车制造商签署了保护消费者隐私的协议,承诺不会在未经用户同意的情况下向第三方提供位置、生物识别或驾驶行为数据,但实际上,包括丰田、斯巴鲁、马自达、日产、起亚、宝马、奔驰和大众在内的八家汽车制造商已经承认,如果收到传票,他们会将用户数据交给警方。文章认为,通过传票获取位置数据很容易被滥用,构成对用户隐私的侵犯,并呼吁消费者关注汽车数据安全问题。
文章介绍了历史学家拉斐尔·塞缪尔,他以其对大众记忆和历史工作坊的研究而闻名。塞缪尔主张“人民的历史”,主张扩大历史写作的主体、内容和素材来源,并通过对19世纪英国的研究,挑战了工业革命的传统叙述。他认为,经济增长根植于小规模企业,手工劳动仍然发挥着重要作用,机械化进程缓慢且不均衡。此外,他还关注劳工的实际经历,以及帝国、民族主义和公共历史等议题。
Ballerina是一个专为前端网页开发设计的函数式编程框架,尤其适用于React项目。它提供了一套简洁优雅的工具和语法,帮助开发者轻松构建复杂应用。Ballerina的核心特点是将应用划分为不同领域,并通过状态、状态更新器、异步操作、API和视图等概念进行组织。它还提供了一个名为Co的库,用于管理应用中的并发操作。
根据欧洲汽车制造商协会的数据,特斯拉4月份在欧洲的注册量仅为13,951辆,同比下降2.3%,为2023年1月以来的最低水平。这与特斯拉首席执行官埃隆·马斯克此前的预期相悖,他曾预计第二季度欧洲市场将表现强劲。分析认为,德国和瑞典等国家减少或停止电动汽车补贴,以及大众、奔驰等传统汽车制造商调整产品策略,是导致特斯拉销量下滑的主要原因。
Promoted.ai,一家由Y Combinator孵化的初创公司,正在招聘一位Apache Flink专家,负责开发和维护实时数据处理管道。应聘者需精通Apache Flink,并具备大数据系统、云平台和DevOps的经验。熟悉数据分析工具和机器学习/推荐系统者优先。
这篇技术文章描述了SQLite数据库软件的一个代码更改。为了避免与McAfee杀毒软件的临时文件命名冲突,开发者将SQLite默认临时文件名前缀从“sqlite_”改为反向拼写的“etilqs_”。这一改动旨在减少因文件名相似而导致的用户误解和对开发者的骚扰。
这篇文章讲述了作者与模拟器的第一次接触以及模拟器如何影响了他的游戏生涯。作者从小就热爱游戏,从Game Boy到GameCube,他对游戏的热情不断增长。在大学期间,他接触到了模拟器,并用它重温了DOS游戏。模拟器让他发现了许多经典游戏,如最终幻想战略版、皇家骑士团等,同时也让他意识到保存和收藏游戏的价值。作者认为模拟器极大地拓展了他的游戏品味,并对他如今的游戏收藏产生了深远的影响。
在波兰一个废弃的阁楼中发现了 27 卷格林兄弟童话的独特版本,这些版本已有 200 年的历史了。这些手写手稿由波兰国家图书馆保存,为这些标志性童话提供了新的见解。发现这些手稿被认为是格林兄弟童话研究的一项重大发现,可能有助于揭示这些故事的起源和演变。
Contrast 是一个在 Kubernetes 上大规模运行机密容器部署的工具。它基于 Kata Containers 和机密容器项目,通过在机密的微虚拟机中执行 Kubernetes Pod,提供强大的基于硬件的隔离,防止来自周围环境的攻击。该工具与未经修改的容器兼容,采用直接迁移的方法。它旨在始终对所有数据进行加密,并防止来自基础架构层的访问,从而提高容器的安全性。
这篇文章探讨了为什么神经网络难以掌握生命游戏。生命游戏是一个基于网格的自动机,由简单的规则产生复杂的模式。研究人员发现,小型神经网络难以学习生命游戏的规则,即使手动调整参数也无法达到最佳设置。为了提高准确性,需要增加神经网络的规模和复杂性,但这会导致更高的训练成本和能源消耗。研究人员认为,这些发现表明,需要研究改进搜索算法或提高大型网络效率的方法。
《简化嵌入式Rust》是一本面向嵌入式Rust开发初学者的入门书籍,它提供了一种无缝的学习体验,避免了传统嵌入式学习方法的复杂性,弥合了不断发展的Rust生态系统与稀缺的嵌入式教育资源之间的差距。该书提供标准库版本和核心库版本,分别适用于不同Rust基础和嵌入式开发经验的读者。书中包含丰富的示例代码,并定期更新以跟上Rust生态系统的最新变化。
Wine 9.9版本已在GitLab平台发布,该版本更新了PE可执行文件加载器,修复了WoW64注册表项重定向问题,并提升了打印机驱动程序的兼容性等。
即刻是一款在中国科技工作者、投资者和行业专家中备受欢迎的小众社交媒体平台,它结合了Twitter的及时性和Reddit的兴趣社区的特点。用户可以关注彼此,加入以特定主题为中心的讨论“圈子”。尽管即刻的用户群与微博和微信相比微不足道,但它是大型互联网公司创始人和大牌风险投资公司合伙人的最爱,因为它没有应用内广告或算法推送内容,而是鼓励通过精心策划的主题和深入的讨论进行积极参与。
本文探讨了大型语言模型(LLM)的安全漏洞问题,将其类比于上世纪80年代之前的电话系统,指出LLM将数据和指令混合在一起,导致容易受到提示注入攻击。作者认为,虽然可以通过输入清理和访问控制机制来增强LLM的安全性,但根本问题在于数据和指令的混合。文章还讨论了LLM的应用风险,建议在某些情况下,使用更专业的AI模型可能比通用的LLM更安全。
data-to-paper是一个人工智能驱动的科研框架,它以原始数据为起点,生成可验证的科研论文。该框架系统地引导大型语言模型和基于规则的代理,从注释数据开始,创建研究假设,进行文献检索,编写和调试数据分析代码,解释结果,最终逐步撰写完整的科研论文。
本文作者帕特里克·麦肯齐分享了他经营企业如何改变了他的思维方式。他曾经追求安全稳定的职业生涯,但在经历了日本上班族的痛苦经历后,他意识到可以通过互联网创业。他开始挑战传统的工作模式,比如每周工作五天,并学会了为自己争取利益。他还克服了自信心问题,学会了如何与客户谈判,并认识到金钱只是一种工具。最终,他找到了让自己快乐的工作方式,并鼓励读者追求自己的幸福。
本文探讨了ChatGPT等人工智能(AI)的出现对技能溢价的影响。作者提出了一个嵌套的常数替代弹性生产函数,区分了三种类型的资本:传统物质资本、工业机器人和人工智能。研究表明,只要人工智能对高技能工人的可替代性高于低技能工人对高技能工人的可替代性,人工智能就会降低技能溢价。