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赢得拼字游戏与专业技能的本质 (www.scientificamerican.com)

本文探讨了赢得拼字游戏所需的技能和专业知识的本质。作者介绍了顶级拼字游戏玩家需掌握的知识,包括大量的词汇量、识别潜在玩法的能力以及游戏策略。研究表明,专业技能的获得需要大量的经验积累,例如记忆单词列表、分析之前的游戏以及玩文字游戏。然而,基本的认知能力,如工作记忆和视觉空间推理能力,也起着重要作用。研究发现,拼字游戏专家的这些能力优于普通人,这可能是因为他们在这些能力上的先天优势使他们更容易被拼字游戏吸引并坚持下去。

东京地方法院裁定人工智能不能获得专利:法律只承认“自然人”为发明者 (japannews.yomiuri.co.jp)

东京地方法院驳回了美国工程师关于人工智能发明创造的诉讼请求,称专利法中规定的发明者仅限于自然人。法院指出,专利法中有条款以专利申请人是自然人为前提。鉴于许多其他国家对将人工智能视为发明者持谨慎态度,法院得出结论,发明者仅限于自然人。法院没有对该发明的实质内容是否符合专利要求作出判断,但同时提到,如果承认人工智能生成的 inventions,有可能设计一个不同于现有专利法的独立体系。

(www.themarginalian.org)

该网站探讨了蝉的自然历史和文化意义,包括它们的进化史、鸣叫行为和在文学和艺术中的表现。文章中探讨了蝉的短暂生命周期、令人惊叹的地下生活以及作为文化象征的悠久历史。它还关注了它们的生命周期与人类时间的流动以及它们对环境变化的脆弱性之间的联系。

Linux内核为所有错误修复提供CVE:一个可以预见的趋势 (utcc.utoronto.ca)

Linux内核开发者最近开始为所有针对稳定内核的错误修复提供CVE,这引起了争议。第三方维护者长期以来一直要求内核标记所有安全修复,以便他们可以将这些修复移植到自己的内核中。然而,可靠地识别错误修复是否为安全修复非常困难。第三方希望内核开发者承担这项工作,但开发者没有义务为第三方免费工作。因此,为所有错误修复提供CVE可以被视为内核开发者的一种应对策略,将责任转移给了第三方。

IBM开源其Granite AI模型,用于商业用途 (www.zdnet.com)

IBM 开源了其 Granite AI 模型,这些模型专门用于编程,旨在帮助企业利用 AI 提高软件开发效率。Granite 模型基于 3 到 4 TB 的代码数据和自然语言代码相关数据集进行训练,支持 116 种编程语言,参数范围从 30 亿到 340 亿不等。与其他 AI 模型不同,Granite 模型的许可和训练方式清晰透明,数据经过清洗和过滤,不包含仇恨、滥用和亵渎性语言,因此企业可以放心地将其用于商业用途。

编程语言创建者的年龄 (pldb.io)

这篇文章分析了编程语言创建者的年龄。研究发现,程序员在30多岁时创造的编程语言最多,其次是40多岁。虽然20岁以下的程序员没有创造出排名靠前的编程语言,但也有像PHP和Emacs这样成功的例子。文章鼓励大家积极创造,因为即使到了四五十岁,仍然有机会创造出像TypeScript、Go、JSON和Clojure这样流行的编程语言。

亚马逊S3将不再对部分HTTP错误代码收费 (aws.amazon.com)

亚马逊S3将不再对用户未发起的未授权请求收费。这项改变意味着,如果HTTP 403(拒绝访问)错误响应是由AWS账户或AWS组织外部发起的,则存储桶所有者将不再承担请求或带宽费用。此计费更改适用于所有S3存储桶,无需更改客户应用程序。

使用 Llamafiles 在本地 RAG 应用中进行嵌入 (future.mozilla.org)

这篇文章介绍了 llamafile 如何用于本地检索增强生成(RAG)应用程序中的嵌入。作者推荐了三个最佳嵌入模型:Salesforce/SFR-Embedding-Mistral、intfloat/e5-mistral-7b-instruct 和 mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1,并解释了选择这些模型的原因以及如何根据应用需求选择合适的模型。文章还提供了使用 llamafile 构建本地 RAG 应用的简要指南和示例,并详细介绍了如何使用 MTEB 基准测试来评估和选择最佳嵌入模型。

Unriddle招聘创始工程师 (www.workatastartup.com)

Unriddle,一个帮助学者快速找到科学文献中的见解,从而更快地撰写论文的研究助手,正在招聘创始工程师。该公司使用语言模型来减轻重复性研究任务,加速研究过程,并释放更多的人力来进行更高层次的推理和洞察。自一年前推出以来,该公司已发展到超过 80 万用户。Unriddle寻找一位欣赏优秀产品设计的创始工程师,该职位需要与用户交流、快速发布功能、构建内部工具、创建原型并运行实验。

丹尼尔·丹尼特:我在哪里? (thereader.mitpress.mit.edu)

马萨诸塞理工学院出版社的读者区网站上刊载的丹尼尔·丹尼特的文章《我在哪里?》,探讨了哲学和科学交叉领域的自我意识和身体体验概念。文章通过神经科学、认知科学和哲学的视角,研究了意识和自我如何与物理世界和大脑活动相互作用。丹尼特认为,意识不是一个独立于身体的存在体,而是神经活动和我们与周围环境互动的结果。他挑战了传统的心身二元论观点,主张意识是我们作为物理、生物和社会存在体的一部分而出现的结果。

潜伏者也是参与者:重新思考网络文化中的数字素养 (newbooksnetwork.com)

吉娜·西普利的新书《只为评论而来:潜伏作为数字素养实践》挑战了传统观念中对网络参与文化的定义,认为潜伏(即只看不发)也是一种具有抵抗性的传播和素养实践。这本书呼吁互联网研究者拓宽研究方法,将潜伏者的参与和存在纳入考量,并提供了一种创新的数字定性研究方法。

GitHub - hackyourlife/brawshot: 用于 BRAW 格式视频的时间降噪以获得长的虚拟曝光时间 (github.com)

brawshot是一个用于处理Blackmagic RAW格式视频的工具,通过应用时间低通滤波器,显著降低在低光环境下拍摄视频的噪点。该工具通过计算连续视频帧的移动平均值来减少随机图像传感器噪点,但会造成运动模糊,无法消除图像传感器中的模式噪点和坏点。brawshot使用OpenGL进行GPU加速,使用32位无符号整数纹理作为渲染缓冲区,将BRAW解码器设置为解码为16位无符号整数帧,以确保累加过程的准确性。

为什么价格以.99结尾时你会花更多钱? (kenthendricks.com)

本文探讨了以.99结尾的价格如何影响消费者的消费习惯。研究表明,.99结尾的价格会让人感觉更便宜,从而增加购买可能性,即使实际价格只相差几分钱。这是因为大脑倾向于关注数字的左位数,而忽略小数部分,导致对价格的感知失真。此外,.99结尾的价格还会让人更难追踪消费支出,导致过度消费。

核电项目大胆声明的事实核查为何重要 (neutronbytes.com)

本文探讨了核电项目事实核查的重要性,以美国蒙大拿州比尤特市一名男子声称获得NRC批准,将使用西屋公司eVinci微型反应堆建造一座100兆瓦核电站为例,说明了核电领域存在虚假宣传和欺诈的现象。作者回顾了爱达荷州一起名为“爱达荷州隐形反应堆”的便士股票欺诈案,并强调了核电初创企业在与监管机构、利益相关者和投资者打交道时,需要提供文件和核实其说法的必要性。文章还讨论了反核利益集团如何歪曲事实,以及核工业媒体在未经事实核实的情况下发布新闻稿的现象,并建议读者提高警惕,注意那些对核电行业没有深入了解且只想快速获利的人。

通过SVG而非JS保护你的电子邮件地址 (rouninmedia.github.io)

这篇文章介绍了一种使用SVG保护网页中电子邮件地址的方法,以防止被垃圾邮件机器人收集。该方法的主要优势在于不依赖JavaScript,即使在禁用JavaScript的情况下也能正常工作。文章详细介绍了SVG代码的实现过程,并强调了该方法的可访问性,确保所有用户都能正常使用。

世界上最北端的铁路 (gelio.livejournal.com)

本文介绍了世界上最北端的铁路——位于俄罗斯亚马尔半岛的“奥布斯卡亚-卡尔斯卡亚”铁路。这条铁路全長572公里,始于拉贝特南吉市的奥布斯卡亚站,止于博瓦年科沃油气田的卡尔斯卡亚站,全线位于北极圈内,由俄罗斯天然气工业股份公司于2011年建成。铁路的建设克服了极地气候和永久冻土的挑战,采用了特殊的施工技术,例如使用泡沫聚苯乙烯和土工布保护地面,以及使用热稳定器来调节温度,确保了铁路的稳定运行。这条铁路对于亚马尔半岛的油气资源开发至关重要,全年为油气田运输人员、设备和建筑材料。

伪造威廉·莫里斯:生成式赝品与艺术史的侵蚀 (maggieappleton.com)

本文探讨了人工智能生成艺术对艺术史的潜在影响。作者以在Etsy上购买“威廉·莫里斯”版画的经历为例,揭示了生成式赝品如何模糊了真迹和仿品的界限,并对艺术品的真实性和历史认知提出了质疑。作者担心,随着人工智能技术的进步和滥用,区分真伪将变得越来越困难,最终可能导致我们对历史的理解被扭曲。

自学数学 (teachyourselfmath.app)

Teachyourselfmath是一个提供数学学习资源的网站,用户可以根据难度级别选择学习内容,并查看已收藏的资源。该网站由viveknathani在印度创建。

我们如何通过加速 CI 流程每月节省 168 天以上的执行时间 (developers.home-assistant.io)

Home Assistant 通过优化 CI 流程,将测试用例拆分为 10 组并进行独立执行,成功将每次完整测试的耗时减少了 3 个小时。根据 2024 年 3 月的 CI 工作流程分析,该优化每月可节省约 168 天的执行时间,从而减少资源使用,并为开发者和社区带来更好的 CI 体验。

新型显微镜可以灵活地控制反射光线 (phys.org)

美国物理学家学会的研究人员展示了一种新型的显微镜,可以灵活地控制反射光线,使其能够对生物样本进行非侵入性和高分辨率成像。这种名为“反射全内反射显微镜”(R-TIRM)的显微镜可以揭示传统显微镜无法看到的细胞和组织细节。

Galois/Counter 模式与随机数 (neilmadden.blog)

文章探讨了在使用AES-GCM加密方式时,采用随机数作为nonce的可行性。NIST建议nonce长度为96位,以保证在2^32条消息内不发生碰撞。但文章指出,可以利用GCM允许nonce长度可变的特性,将nonce长度扩展至128位,并随机化整个计数器空间,从而在保证安全性的前提下,将可加密消息数量提升至2^48条。文章分析了该方法在不同消息长度下的安全性,并提供了一些实际应用建议。

澳大利亚医生Richard Scolyer在被诊断出患有绝症一年后,利用自己研发的革命性疗法成功战胜脑瘤 (nypost.com)

澳大利亚悉尼大学教授Richard Scolyer去年被诊断出患有晚期脑瘤,生命只剩下不到一年的时间。他与同事Georgina Long共同研发了一种结合免疫疗法和个性化疫苗的治疗方案,并在手术前后接受了这种疗法。一年后,Richard Scolyer的脑瘤没有复发,他现在感觉良好,并恢复了日常跑步的习惯。

格式化的电子表格仍然可以在R语言中使用 (luisdva.github.io)

这篇文章提供了一种在R语言中处理格式混乱的电子表格的方法。文章作者利用readxl包读取数据,用lubridate和janitor包处理日期格式问题,并使用unheadr包提取颜色信息来区分不同单位的重量数据。最终,作者将所有数据合并并清理,得到了一份可用的数据集。

Štar:一个用于 Common Lisp 的迭代结构 (www.tfeb.org)

Štar 是一个用于 Common Lisp 的简洁且可扩展的迭代结构,其目标是易于使用、易于理解、必要时快速、通用,并且看起来不像 Fortran。文章介绍了 Common Lisp 中现有的迭代结构,如 mapcar、dotimes、dolist、do 和 do*,以及扩展 loop 宏。Štar 的独特之处在于它的简单性,它没有特殊的语法,也不了解如何迭代任何特定结构,而是知道迭代需要回答两个问题:还有更多吗?下一件事是什么?此外,它还知道如何问另一个问题:我是否有任何信息可以用来更快地提出前两个问题?文章还介绍了 Štar 的三个部分:迭代结构本身及其绑定、定义新迭代器的协议、定义迭代器优化器的协议,以及预定义的迭代器和优化器的集合。

Linux或成躲避AI梦魇最佳方式 (www.lifewire.com)

随着人工智能技术的飞速发展,人们越来越担心其带来的隐私、安全和环境问题。文章指出,Linux操作系统可以成为一种可行的解决方案。Linux具有开源、可定制性高、对硬件要求低等特点,允许用户更好地控制自己的数据和设备。尽管Linux过去对用户不够友好,但近年来随着发行版的改进,安装和使用都变得更加容易。文章鼓励用户尝试Linux,以获得更加安全和可控的计算体验。

数字文化与娱乐每日洞察:音乐与歌词 | Dirt (dirt.fyi)

本文来自Dirt媒体公司,提供了关于数字文化和娱乐的见解,探讨了音乐和歌词之间的关系。文章标题暗示了对音乐和歌词之间的比较或对比的分析,可能深入探讨了它们各自在数字娱乐领域中的作用和重要性。

食品保质期标签:'最佳使用日期'是什么意思? (www.vox.com)

该文章探讨了食品包装上常见的保质期标签,例如“最佳食用日期”、“食用日期”和“销售截止日期”,解释了这些标签背后的含义以及如何解读它们。文章强调区分食品安全和食品质量的重要性,并提供了一些减少食品浪费的技巧。

Commodore 64 计算机也能运行人工智能生成图像 (www.tomshardware.com)

Commodore 64 计算机,这款古老的个人电脑,也能运行 AI 生成图像。开发者 Nick Bild 成功构建了一个生成式 AI 工具,可以在 Commodore 64 上创建 8x8 的精灵图,并以 64x64 的分辨率显示。生成一张图片需要 20 分钟运行 90 次迭代,但考虑到硬件年代久远,这已经很不错了。

德州电价飙升 70% (finance.yahoo.com)

德州电价在周四大幅上涨了 70%,创下有史以来单日最大涨幅。这一飙升是由于极端高温导致电力需求激增,而风力涡轮机发电量下降。德州电网运营商德州电力可靠性委员会 (ERCOT) 已发出电力短缺警报,并呼吁用户减少用电量。

对OpenAI春季发布的思考 (nicholascharriere.com)

文章分析了openAI最新发布的GPT-4-turbo模型的特点。作者认为,新模型着重于多模态、性能和情商方面的提升。文章重点探讨了多模态技术的进步,指出直接在多模态数据上训练模型的意义重大。作者还强调了新模型在情商方面的进步,认为这将改善openAI产品的用户体验。最后,作者赞扬了openAI在产品发布方面的出色表现,认为他们真实地展示了新模型的能力和局限性。

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