Python-BPF:用Python编写eBPF程序的新方式
Python-BPF是一个全新的开源库,允许开发者完全使用Python编写eBPF程序,并将其编译成真正的目标文件。这解决了以往在Python中编写eBPF程序需要嵌入C代码的繁琐问题。Python-BPF利用Python的AST和LLVM IR进行编译,支持控制流、哈希映射、BPF辅助函数等功能,极大地简化了eBPF开发流程,为生产环境下的eBPF程序编写提供了新的选择。
Python-BPF是一个全新的开源库,允许开发者完全使用Python编写eBPF程序,并将其编译成真正的目标文件。这解决了以往在Python中编写eBPF程序需要嵌入C代码的繁琐问题。Python-BPF利用Python的AST和LLVM IR进行编译,支持控制流、哈希映射、BPF辅助函数等功能,极大地简化了eBPF开发流程,为生产环境下的eBPF程序编写提供了新的选择。
Titania 编程语言基于 Niklaus Wirth 设计的 Oberon-07 语言,旨在作为编译器开发教学工具。其语法简洁,包含了模块、过程、数据类型等核心概念,并提供了一套内置函数,涵盖了数值计算、位运算、内存管理等方面。通过学习 Titania,开发者可以深入理解编译原理和编程语言设计。
编写网页测试时,直接操作HTML元素的测试代码容易因UI变更而失效。页面对象模式(Page Object)提供了解决方案。它将页面或页面片段封装成一个应用相关的API,允许你通过这个API操作页面元素,而无需直接接触HTML。页面对象的目标是模拟用户行为,提供简洁易用的接口,隐藏底层组件的细节。例如,文本字段用字符串访问器,复选框用布尔值,按钮用动作导向的函数名表示。良好的页面对象设计应关注用户视角,而非UI内部结构,并返回基本数据类型或其他页面对象。关于是否在页面对象中包含断言,存在争议。作者建议将断言放在测试脚本中,避免页面对象臃肿,并使用断言库减少重复。页面对象模式广泛应用于各种UI技术,不仅用于测试,也可作为应用程序的脚本接口。
这篇文章探讨了在 Haskell 中使用 Backpack 模块系统替代类型类的方法。作者通过一个名为“Death”的例子,演示了如何定义 Functor 等类型的签名,并分别实现不同的实例(例如 Maybe 和 IO)。通过 Cabal 的配置,可以灵活地选择不同的实现,例如在测试中使用状态单子模拟 IO 操作。这种方法虽然需要更多 Cabal 配置,但可以带来更清晰的错误信息和更灵活的控制,并拥有潜在的性能优势。文章最后倡导了一种“极简主义”的编程哲学,认为通过精简系统,可以获得更好的可读性和可维护性。
这个项目提供了一个脚本,用于在CachyOS上安装DHH的Omarchy桌面配置。Omarchy是一个基于Hyprland的简洁高效的桌面环境,而CachyOS是一个性能优化的Arch Linux发行版。该脚本简化了安装过程,但需要用户具备一定的Arch Linux使用经验。它不会安装CachyOS本身,也不处理分区、格式化、加密等底层操作,用户需要自行完成这些步骤。脚本会选择Yay作为AUR帮助程序和Fish作为默认shell,并保留CachyOS的Tealdeer和Omarchy的Mise。需要注意的是,该脚本不安装显示管理器,也不自动启动Hyprland,除非CachyOS已安装Hyprland。该脚本不提供任何形式的担保,使用需谨慎。
这段Bun脚本分析了npm包的版本号信息,从npm replicate API获取所有包ID,再从npm registry API获取每个包的版本信息。脚本计算每个包的总版本数和版本号中最大的数字,并过滤掉一些已知存在问题的包,最终输出版本数量最多和版本号中最大数字最大的包列表。这有助于识别npm包版本管理的模式和潜在问题。
arXivLabs是一个开放平台,允许开发者与arXiv社区合作,直接在arXiv网站上开发和分享新功能。参与者必须认同arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。你有提升arXiv社区价值的想法吗?快来了解arXivLabs吧!
GrapheneOS (GOS) 是一款专注于安全的 Android 系统,仅兼容 Google Pixel 设备。它通过多用户配置文件实现强大的隐私保护,每个配置文件都拥有独立的加密和权限设置,如同在手机内运行多个隔离的系统。用户可以自定义每个配置文件的权限,甚至完全停止其后台运行。安装简便,更新便捷,并提供强大的应用权限管理功能。虽然略微牺牲部分易用性,但对于注重安全和隐私的用户来说,GOS 提供了前所未有的控制力,值得一试。
作者在RISC-V架构上用Zig语言实现了一个最小化的时间共享操作系统内核原型。该项目重做了作者本科操作系统课程中的一个练习,并利用了现代工具和RISC-V架构的优势。它支持静态定义线程、线程间系统调用以及基于定时器中断的时间片轮转调度,实现了基本的线程虚拟化,每个线程拥有独立的栈和寄存器上下文。代码已开源,并提供了详细的实现步骤和代码解释,适合系统软件和计算机体系结构学习者参考。
本文深入探讨了SpiderMonkey JavaScript引擎中内联缓存(Inline Caching)的实现机制。不同于传统的缓存概念,SpiderMonkey的内联缓存是一种自修改代码技术,通过在调用点插入一系列桩(stub),根据输入类型动态选择高效的执行路径。首次调用时,会执行一个回退路径,并根据结果生成相应的桩,后续相同类型的调用将直接命中缓存,显著提升执行效率。文章以JavaScript加法运算为例,详细解释了内联缓存的工作原理,并提及了SpiderMonkey最新的CacheIR架构,它将内联缓存的细节抽象化,以便在不同编译器之间共享。
这是一个基于迁移学习的实时多说话人文本转语音合成(SV2TTS)开源项目,源于作者的硕士论文。该项目包含三个阶段:首先,从几秒钟的音频中创建语音的数字表示;然后,使用该表示作为参考,根据任意文本生成语音。虽然项目较为早期,但支持Windows和Linux系统,并推荐使用GPU加速。项目提供了详细的安装和使用指南,并支持多种数据集。
Rust 的函数和闭包是许多初学者感到困惑的点。本文深入探讨了 Rust 函数和闭包的底层机制,解释了函数项、函数指针、Fn、FnMut、FnOnce 三种闭包特征之间的关系以及编译器如何将闭包转换为匿名结构体。文章揭示了看似简单的函数调用背后复杂的编译器优化,以及闭包捕获变量的不同模式如何影响其行为。通过理解这些底层机制,开发者可以更好地掌握 Rust 的函数和闭包,避免常见的错误,并写出更高效的代码。
本文介绍了一种巧妙的反向传播技巧,通过简单的字母交换,轻松实现对任意einsum表达式的求导。einsum是一种表达线性变换(如矩阵乘法、点积、哈达玛积等)的简洁方法。文章以矩阵乘法为例,展示了如何利用einsum进行前向传播和反向传播,并用JAX验证了结果的正确性。这种方法避免了复杂的推导,极大地简化了深度学习中反向传播的计算过程。
一家公司历经四年,迭代了三次查询构建器版本。最初的版本基于错误的假设,导致高级工程师也难以使用其功能。V3和V4版本过于简化,缺乏复杂布尔表达式和对日志的有效支持。通过大量的用户支持和反馈,他们认识到用户体验的重要性,并最终发布了V5版本。V5版本的核心在于“停止为用户做决定”,赋予用户更多控制权,并提供更直观的界面和强大的功能,如任意嵌套、优先级规则和跨数据类型查询等。V5版本获得了用户的高度认可,他们甚至放弃了使用原始SQL查询,转而使用更便捷的查询构建器。未来,他们计划通过增量更新的方式,逐步添加子查询和连接查询等功能,持续提升用户体验。
沉寂已久的Perl语言近日重回TIOBE编程语言指数前十,引发热议。其复苏的原因并非简单的技术革新,而是多重因素共同作用的结果。首先,Perl拥有大量的学习资源,亚马逊上关于Perl的书籍数量远超其他语言。其次,Perl 5的持续更新,以及Perl 6(Raku)的淡出,消除了社区的长期不确定性。更重要的是,Perl在文本处理、与Linux/shell的无缝集成以及独特的语法表达力方面依然保持着优势,在如今数据处理和系统管理领域依旧具有不可替代的地位。虽然曾被批评语法晦涩,但Perl的灵活性和强大的功能使其在特定领域依然备受青睐。
UltraPlot 是一个简洁的 Matplotlib 包装器,用于创建高质量的出版物级图形。它基于 ProPlot 并将其带入现代时代(支持 mpl 3.9.0+),提供轻松创建复杂多面板布局、笛卡尔图、投影和地图、颜色条和图例、插图和面板以及色彩图和循环等功能。支持 pip 和 conda 安装,并提供详细文档。
本文探讨了视觉编程的局限性,认为其长期停留在节点和连线范式中,忽视了“形式追随功能”的原则。作者以CellPond为例,指出其成功的关键在于先定义底层功能(仅四个操作),然后形式自然显现。作者进一步阐述了“功能”的三重含义:内在本质、合理性和代数,并认为视觉编程应关注如何利用人类视觉皮层的模式识别能力来建模问题,而非简单地模仿文本编程。文章建议将问题建模为实体和关系,并利用视觉元素(颜色、分组、运动)来表示状态变化,从而突破现有视觉编程的局限,创造更强大的编程工具。
一年前提出的Safe C++提案旨在为C++添加一个安全的子集,以提供类似Rust的内存安全、类型安全和线程安全保证,但不会破坏现有C++代码。该提案最终被C++标准委员会否决,转而优先考虑Profiles方案。Profiles方案通过定义C++的约束模式来保证安全属性,它比Safe C++更务实,更易于采用,虽然提供的安全保证可能不如Safe C++全面,但却是更现实的途径。
Lexy是一个高性能的C++解析器库,它在性能和控制力之间取得了绝佳的平衡。与Boost.Spirit和PEGTL等其他PEG解析器相比,Lexy通过控制分支条件来避免隐式回溯,从而提升性能并简化错误处理。Lexy支持错误恢复、操作符优先级解析等高级特性,并允许零拷贝解析,直接将结果写入自定义数据结构。虽然Lexy的语法比Boost.Spirit更冗长,但它更适合解析大型语法。编译时间方面,Lexy的表现也令人满意,并且可以通过模块化设计来优化编译速度。
pass 是一个基于 GPG 加密的命令行密码管理器,它遵循 Unix 哲学,将每个密码存储在以网站或资源名称命名的 GPG 加密文件中。这些文件可以组织成文件夹层次结构,方便在不同电脑之间复制和管理。pass 提供了简单的命令来添加、编辑、生成和检索密码,并支持将密码复制到剪贴板和使用 Git 跟踪密码更改。用户可以使用普通的 Unix shell 命令和 pass 命令来管理密码库,无需学习新的文件格式或范例。它还支持扩展功能,并拥有活跃的社区和丰富的客户端及 GUI。
cURL 8.16.0 版本中引入了使用 pthread_cancel 来取消 getaddrinfo() 的功能,旨在提高性能。然而,这一改动导致了严重的内存泄漏问题。这是因为 getaddrinfo() 在读取 /etc/gai.conf 文件时可能被取消,从而导致已分配的内存无法释放。由于该问题难以解决且可能导致严重的稳定性问题,cURL 团队最终决定在 #18540 中移除该功能,并建议用户使用 c-ares 库来替代,虽然 c-ares 功能上略有不足。
本文深入探讨了 Ruby 的 JIT 编译器(例如 YJIT 和 ZJIT)的工作原理。它解释了 JIT 编译的代码如何与字节码共存,以及 Ruby 如何在两者之间切换执行。文章还阐述了 Ruby 如何决定编译哪些方法(基于调用次数),以及 JIT 代码在哪些情况下会回退到解释器执行(例如,TracePoint 激活或核心方法被重新定义)。总而言之,Ruby 的 JIT 编译器通过一个巧妙的机制,在性能和正确性之间取得了平衡。
作者成功地将 MiSTer 的 ao486 PC 核心移植到 Sipeed Tang 138K FPGA 上,创造了名为 486Tang 的项目。这代表着 ao486 首次成功移植到非 Altera FPGA 平台。移植过程中,作者面临诸多挑战,例如内存管理(使用 SDRAM 作为主内存,DDR3 作为帧缓冲区)、磁盘存储(直接访问 SD 卡)和复杂的调试过程。为了克服硬件调试的困难,作者巧妙地利用 Verilator 进行子系统和全系统仿真,通过 Bochs BIOS 的调试信息和自定义的跟踪标记来定位问题。最终,通过一系列性能优化,例如重置树和扇出减少、指令提取优化和 TLB 优化,486Tang 达到了 486SX-20 的性能水平。这个项目展现了作者精湛的 FPGA 开发技能和强大的问题解决能力。
Vicinae是一款用C++和Qt构建的高性能原生桌面启动器,其设计理念类似于Raycast,并提供兼容的扩展API,允许开发者快速使用React/TypeScript开发服务器端扩展,无需浏览器或Electron。它内置了文件索引、全文搜索、智能表情选择器、计算器、加密剪贴板历史记录追踪器等功能,并支持快捷键、窗口管理器集成和主题定制。虽然部分功能在某些环境下可能未完全支持,但Vicinae的目标是为开发者和高级用户提供快速、键盘优先的系统操作访问方式。
Mago 是一款用 Rust 编写的超高速 PHP 代码检查、格式化和静态分析工具,它借鉴了 Rust 生态系统的优点,为各种规模的 PHP 项目带来速度、可靠性和卓越的开发者体验。Mago 提供代码检查、静态分析、自动修复、代码格式化、语义检查和 AST 可视化等功能,旨在成为一个统一且更快的 PHP 开发工具,并致敬了 PHP-CS-Fixer、Psalm、PHPStan 和 PHP_CodeSniffer 等工具。
作者尝试使用一门新的函数式编程语言Gleam来解析其20年前的AOL即时通讯日志。文中详细记录了作者学习Gleam的过程,包括处理命令行参数、编译、测试以及使用模式匹配和管道操作符等函数式编程技巧。作者也分享了对Gleam的感受,既肯定了其简洁的语法和强大的管道操作符,也指出了其标准库有限和错误处理略显笨拙等不足。
历经三年多开发,OpenJDK 25终于引入了实验性的CPU时间分析器。该分析器基于JFR,能够更精确地测量CPU周期消耗,解决了现有JFR执行时间分析器在多核系统下采样不足和对I/O密集型应用不友好的问题。虽然目前仅支持Linux平台,但它为开发者提供了更有效的性能分析工具,帮助优化CPU利用率,提升程序吞吐量。
作者认为,当前的AI编码工具本质上是高级编译器,其效果被夸大。它依赖于现有的代码库和模式,而非真正的“AI编码”。虽然AI能提升效率,但实际效率提升有限,且存在许多局限性,例如对英语等自然语言的依赖导致的不精确性以及非确定性。作者批评了对AI编码的过度投资,并主张应将更多精力投入到改进编程语言、编译器和库等基础设施建设上,而非盲目追逐AI编码的炒作。
Rust的图像处理库`image`发布了v0.25.8版本,新增了对EXIF方向信息的处理。这解决了之前图像缩放后方向错误的问题。以前,缩放图像时会忽略EXIF方向信息,导致缩放后的图像方向与原始图像不同。现在,通过`apply_orientation`函数,可以先根据EXIF信息调整图像方向,再进行缩放,确保缩放后的图像方向正确。这对于处理来自相机或手机的图像非常有用,避免了图像方向错误带来的困扰。
使用Zig构建C/C++项目时,编辑器常常难以找到包含路径,导致代码智能提示失效。compile_flagz通过自动生成compile_flags.txt文件解决了这个问题。它从build.zig配置中提取编译标志,为语言服务器(如clangd)提供项目编译设置,从而实现代码补全和错误高亮等功能,极大提升开发效率。作者以其在游戏反编译项目ROLLER中的应用为例,详细介绍了compile_flagz的用法和原理,并提供了快速上手指南。