优化Rust GPU矩阵乘法内核

本文介绍了如何使用Rust GPU优化WebGPU矩阵乘法内核。作者用Rust GPU重现了Zach Nussbaum的博客文章，并对比了使用Rust与WGSL和Typescript的优缺点。文章详细讲解了Rust GPU的工作原理，如何编写和调度内核，并逐步优化内核以提高性能，包括增加线程数量、使用二维工作组和内核平铺等技术。此外，文章还强调了Rust在GPU编程中的独特优势，例如CPU和GPU代码共享、CPU上运行和调试着色器、利用现有Rust生态系统以及使用trait、枚举、泛型等Rust特性。